وباعتبارها عاملاً جديدًا للإنتاج، تلعب البيانات دورًا رئيسيًا في الإنتاجية الاجتماعية، وقد تم دمجها في جميع جوانب الإنتاج الاقتصادي والتوزيع والتداول والاستهلاك. مع دخول الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي المتمثل في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) إلى المرحلة التاريخية، يتم إطلاق قيمة البيانات وإمكاناتها بشكل أكبر، لتصبح محركًا رئيسيًا يقود الثورة التكنولوجية والتغير الصناعي.
فمن ناحية، تعمل الرقمنة والذكاء على ضخ الحيوية بشكل مستمر في الصناعات التقليدية، ومن ناحية أخرى، يتم تحقيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال فتح البيانات الأساسية وتحسين تخصيص الموارد، وخفض التكاليف، وزيادة الكفاءة، والإدارة المحسنة للسلسلة بأكملها؛ لقد ولدت صناعات جديدة وصناعات جديدة، مما أدى إلى تغيير تدريجي في هيكل الإنتاج ومسار التنمية للمجتمع بأكمله، وتشكيل شكل مدن المستقبل.
لقد اكتسبت شركة هيتاشي سنوات عديدة من الخبرة العملية في مجال الرقمنة، وهي قادرة على دمج التكنولوجيا الرقمية بمرونة مع مختلف الصناعات وإفساح المجال كاملاً لمزاياها الابتكارية، باستخدام الذكاء الاصطناعي لكسر حدود الصناعة وفتح سيناريوهات ونماذج تطبيق جديدة.
وفي سياق العصر الجديد، تحتاج الشركات إلى ترقية استراتيجياتها، ويعتبر التحول الرقمي وسيلة جيدة للاستفادة من النمو ومساعدة الشركات على اجتياز الدورات. عبر مجالات التصنيع والطاقة والمجالات الطبية وغيرها، تساعد التكنولوجيا الرقمية من هيتاشي على إعادة تشكيل الهياكل الصناعية، وتحسين كفاءة الإنتاج في الشركات وإدارة الموارد، وتعزيز العمليات الصناعية عالية الجودة الموجهة نحو المستقبل والتنمية.
بتوجيه من هدف "الكربون المزدوج"، ارتفعت صناعة تصنيع الخلايا الكهروضوئية في الصين بسرعة. ومع ذلك، مع استمرار نمو حجم الصناعة، اشتدت ضغوط المنافسة الصناعية، مما أدى إلى فرض متطلبات أعلى على القدرة الإنتاجية للمؤسسات والمستوى الفني. ومراقبة التكاليف.
شركة Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd. (المشار إليها فيما يلي باسم Meike) هي مؤسسة ذات تقنية عالية تعمل في مجال البحث والتطوير وتصنيع رقائق السيليكون أحادية البلورية عالية الكفاءة من الدرجة الشمسية، وهي تسعى إلى حلول التحول الرقمي في الموجة التغيير في صناعة الطاقة الجديدة.
بعد إجراء بحث أولي مفصل، قامت شركة هيتاشي بتصميم "إستراتيجية المصنع الرقمي ومخطط الرؤية الرقمية المستقبلية" التطلعية لشركة Meike، بما في ذلك التخطيط على مستوى الإدارة الفنية والتخطيط على المستوى الاستراتيجي للشركة.
من بينها، يعالج نظام إدارة المستودعات الذكي من هيتاشي (WMS) بشكل مباشر نقاط الضعف المتعلقة بمعدل دوران المخزون وإدارة مواد السيليكون، ويساعد Meike على تحقيق إدارة المواد الخام والمساعدة من خلال وظائف مثل "رقمنة تدفق المستندات"، و"توحيد البيانات". التفاعل"، و"توحيد إجراءات التشغيل". الإدارة الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن طرح حل المستودعات الآلي ثلاثي الأبعاد من هيتاشي له تأثير ربط مع نظام إدارة المستودعات، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الإنتاج وتقليل إشغال أموال المخزون عن طريق زيادة معدل دوران المستودعات.
في الوقت الحاضر، أكملت مصانع Meike's Baotou وYunnan إدخال نظام إدارة المستودعات الذكي من Hitachi وحلول المستودعات الآلية ثلاثية الأبعاد. في المستقبل، ستواصل شركة هيتاشي العمل مع مايك لمناقشة وتخصيص حلول المصانع الرقمية مثل منصات بيانات الأعمال، وإدارة قياس الطاقة، وإدارة تشغيل المعدات وصيانتها.
باعتبارها مسارًا جديدًا للصناعات المستقبلية، تعد علوم الحياة قوة مهمة في تطوير إنتاجية جديدة، مدفوعة بالتقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والطب الدقيق، تحقق علوم الحياة قفزات نوعية. يمكن لمنصة تتبع العلاج بالخلايا من هيتاشي (HVCT-RM)، باعتبارها نموذجًا "للرقمنة" في صناعة العلاج بالخلايا والجينات، إجراء حوكمة البيانات بناءً على قيمة الأعمال، وتنفيذ إمكانية تتبع البيانات "من البداية إلى النهاية" للعملية بأكملها علاج المرضى، وتوفير العلاج يحمي المرضى مع تحسين كفاءة العملية.
استنادًا إلى منصة تتبع العلاج بالخلايا من هيتاشي، في بداية هذا العام، تم إطلاق "نظام تتبع COI/COC" بشكل مشترك بين شركة Chongqing Precision Biotechnology Co., Ltd. (المشار إليها فيما يلي باسم Chongqing Precision Biotechnology) وشركة هيتاشي. ¹
تتخذ شركة Chongqing Precision Biotech تقنيات تحرير الجينات والبيولوجيا التركيبية كنقطة انطلاق لها وتركز على تطوير وتطبيق أدوية الجينات والخلايا. استنادًا إلى خصائص المؤسسة ومتطلبات العملية، يستخدم نظام تتبع COI/COC من هيتاشي التكنولوجيا الرقمية والإدارة الدقيقة لربط مختلف أصحاب المصلحة (شركات الأدوية، وشركات الخدمات اللوجستية، والمؤسسات الطبية، وما إلى ذلك) لإنشاء نظام تتبع متوافق وموثوق وشامل للعلاج بالخلايا. توفر منصة تتبع العمليات للمرضى سلسلة توريد "عالية الجودة".
وتتوقع مؤسسة البيانات الدولية (IDC) أنه بحلول عام 2030، سيساهم الذكاء الاصطناعي بمبلغ 19.9 تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي، مما سيدفع نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 3.5٪ في عام 2030. ²
على الرغم من وصول جنون الذكاء الاصطناعي، إلا أن التقدم التكنولوجي لا يعني أنه سيتم تنفيذه بسهولة. وجدت شركة هيتاشي أن المستخدمين لا يزالون يواجهون عقبات عند استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الافتقار إلى أدوات العرض التوضيحي المبكر لإظهار قيمة الحل، ونقص البيانات الميدانية، والتكلفة العالية للتطوير الميداني والاختبار.
استجابة لمشاكل التطبيق المعقدة، أنشأ معهد هيتاشي الصيني للأبحاث تقنية إنشاء مشهد في الموقع استنادًا إلى المحاكاة الرقمية، وبناء جسر إلى الواقع للذكاء الاصطناعي، ولعب دور حلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في الابتكار الرقمي الصناعي.
تدمج هذه التقنية أحدث التقنيات مثل المسح ثلاثي الأبعاد والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية لإنشاء بيانات واقعية في الموقع، وإنشاء بيئة معقولة في الموقع، وتوفير أساس البيانات ومحاكاة العمليات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها. وحل مشكلة معضلة البيانات ولعب دورًا في عرض حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مرئي.
على سبيل المثال، قام فريق معهد أبحاث هيتاشي الصيني بإنشاء سيناريو محاكاة للمستودعات منخفض التكلفة وعالي الكفاءة لمساعدة العملاء ذوي الخلفيات غير التقنية على فهم قيمة الحل بشكل بديهي، ولم تقلل هذه الطريقة من صعوبة فهم العملاء وقبولهم فحسب ، ولكنه ساعد أيضًا في جمع البيانات اللاحقة في مرحلة إثبات المفهوم. يستخدم الفريق أيضًا تقنية إنشاء المشهد لإنشاء كمية كبيرة من بيانات العينات الواقعية بسرعة لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي وتقليل صعوبة وتكلفة جمع العينات السلبية، وتحسين دقة وكفاءة نظام فحص جودة المنتج، بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الفريق أيضًا تقنية إنشاء المشهد القائم على المحاكاة الرقمية لمحاكاة السيناريوهات والبيانات المتطرفة، وتحسين حلول تحسين سلامة المصنع؛ تتيح هذه الطريقة الكشف الدقيق عن مخاطر السلامة حتى عندما لا يمكن جمع البيانات فعليًا، مما يحسن شمولية وفعالية النظام.
أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أحد التقنيات التي لا غنى عنها للابتكار ويعيد تعريف حدود الصناعات التقليدية.
علق كيجي كوجيما، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة هيتاشي للتصنيع، قائلاً إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يعد إنجازًا له تأثير كبير، ويمكن حتى استخدامه لتقسيم تاريخ تطبيقات تكنولوجيا المعلومات إلى BC وAD.
وقال كوجيما كيجي أيضًا إن شركة هيتاشي ستستفيد بشكل كامل من هذه التكنولوجيا لتقديم مساعدة قوية لـ "المعلومات" و"الإجراء" و"العلم".
دخلت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، النصف الثاني، وأصبحت التطبيقات المتنوعة والتشغيل من خلال منطق الأعمال أمرًا أساسيًا. وباعتبارها شركة رائدة في تمكين الصناعات المختلفة رقميًا، قامت شركة هيتاشي أيضًا باستكشاف عميق للتطبيق العملي لنماذج اللغات الكبيرة في صناعة الأدوية.
في مجالات علوم الحياة والمستحضرات الصيدلانية الحيوية، كانت إدارة الجودة دائمًا هي الرابط الأساسي لضمان امتثال المنتج وسلامته. من أجل تحسين مستوى إدارة الجودة في Henlius، عملت شركة Hitachi جنبًا إلى جنب مع Shilin Knowledge Platform لإدخال تقنية الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة الجودة (TrackWise) الخاص بها.
تم إطلاق المشروع رسميًا في 29 أبريل 2024. وهو يطبق نموذجًا لغويًا كبيرًا ويدمج المعرفة المهنية لتعزيز قدرات إدارة الانحراف بشكل كبير. ومن خلال تحليل أوصاف الانحراف والأسباب الجذرية، وحساب أوجه التشابه، يوفر النظام مرجعًا كميًا للحكم على الانحرافات المتكررة، ويحسن كفاءة الاستعلام، ويعزز الانتباه إلى الانحرافات التاريخية.
بالإضافة إلى ذلك، جنبًا إلى جنب مع قواعد المعرفة الداخلية والخارجية، يمكن للنموذج استرداد الأسباب المحتملة للانحرافات عن كمية كبيرة من البيانات التاريخية، وتوفير حالات العيوب الرسمية كمرجع للمساعدة في صياغة تدابير التصحيح المستهدفة. لم يؤدي الإطلاق الناجح للنظام إلى تحسين امتثال شركة Henlius لإدارة الإنتاج والجودة فحسب، بل أدى أيضًا إلى تحسين الاستقرار والكفاءة بشكل كبير.
ومن خلال الممارسة، أدرك فريق المشروع أيضًا أن التطبيق الفعال للنماذج الكبيرة من قبل شركات الأدوية لا يعتمد فقط على النموذج نفسه أو قوة الحوسبة، ولكن الأهم من ذلك، على الفهم المتعمق لسيناريوهات الأعمال وتراكم المعرفة المهنية. وهذا له آثار مهمة على التكامل العميق للنماذج الكبيرة مع صناعة الأدوية والصناعات الأخرى.
انطلاقًا من وقوفها في عصر الرقمنة والذكاء، تعتمد شركة هيتاشي على بصيرتها التكنولوجية ورؤى الصناعة لمواصلة مساعدة الشركات على تطوير نقاط النمو وإعادة تشكيل مسارات التطوير المستقبلية الخاصة بها. من خلال بناء نظام بيئي يعتمد على البيانات، لا تستوعب شركة هيتاشي نبض العصر وتساعد الشركات على تجاوز صعوبات التحول فحسب، بل تساهم أيضًا في عملية الذكاء العالمية والتحديث الصناعي.
بدءًا من تقنية إنشاء المشهد في الموقع التي تخترق حواجز البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي التي تمكن إدارة الجودة، يستمر استكشاف هيتاشي وابتكارها في مجال الذكاء الاصطناعي في تعزيز الترقية الذكية لمختلف الصناعات ويعمل كدليل على التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي . من خلال تحول الذكاء الرقمي وتمكين الذكاء الاصطناعي، تقود هيتاشي جولة جديدة من التحول الصناعي، وتحديث أساليب الإنتاج، ودفع الصناعة لاختراق الاختناقات والتحرك نحو مستقبل أكثر كفاءة وذكاء.