"ما هو أكبر تغيير حدث في صناعة الذكاء الاصطناعي خلال الـ 24 شهرًا الماضية؟ قال مؤسس بايدو، روبن لي، في مؤتمر بايدو العالمي 2024 يوم 12 نوفمبر: "إن النماذج الكبيرة قضت بشكل أساسي على الأوهام". واقترح أيضًا أن بايدو لن تطلق "تطبيقًا فائقًا"، بل ستستمر في مساعدة المزيد من الأشخاص والمزيد من الشركات على إنشاء ملايين التطبيقات "المفيدة للغاية".
يُنظر إلى الوهم على أنه فجوة يجب تجاوزها لتنفيذ النموذج على نطاق واسع. وتتجلى مشكلة "الوهم" المزعومة في حقيقة أن النماذج الكبيرة ستقوم بتلفيق الحقائق واستخدام تعبيرات تبدو سلسة وطبيعية لتقديم محتوى لا يتوافق مع الحقائق أو حتى خطأ، على سبيل المثال، تقديم دعوى دفاع للمحكمة لا تفعل ذلك موجودة على الإطلاق، وتشكل إشارة لا تتفق مع الحقائق التاريخية وتفسيرها وما إلى ذلك.
"إذا كنت ترغب في تطوير تطبيقات تعتمد على نماذج كبيرة، فمن الضروري القضاء على الأوهام. إذا كان النموذج يتحدث دائمًا عن هراء على محمل الجد، فلن يصدقك أحد ولن تكون هناك تطبيقات بعد حوالي عامين من التطوير." ، النموذج الكبير يزيل الأوهام بشكل أساسي، كما تم تحسين دقته في الإجابة على الأسئلة بشكل كبير، مما يجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للاستخدام وجديرًا بالثقة.
تظهر أحدث البيانات أنه اعتبارًا من أوائل نوفمبر، تجاوز متوسط المكالمات اليومية لنماذج Wenxin الكبيرة 1.5 مليار، بزيادة حوالي 30 مرة مقارنة بـ 50 مليونًا تم الكشف عنها لأول مرة قبل عام. قال روبن لي: "يمثل منحنى النمو الحاد هذا انفجارًا في التطبيقات النموذجية واسعة النطاق في الصين في العامين الماضيين." واقترح مرة أخرى أن الوكلاء هم الشكل الأكثر شيوعًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وهم على وشك الوصول إلى نقطة الانهيار.
وهو يعتقد أن بناء وكيل ذكي يشبه إلى حد كبير إنشاء موقع ويب في عصر الكمبيوتر الشخصي، أو إنشاء حساب وسائط ذاتية في عصر الهاتف المحمول. الفرق هو أن الوكيل أكثر شبهًا بالإنسان وأكثر ذكاءً، "أشبه بمبيعاتك وخدمة العملاء ومساعدك. وقد يصبح الوكيل ناقلًا جديدًا للمحتوى والمعلومات والخدمات في عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي". قال، على منصة Wenxin للوكلاء الذكيين من Baidu، حتى طلاب المدارس الابتدائية الذين تبلغ أعمارهم 11 عامًا يقومون بإنشاء عملاء أذكياء ثم يوزعونهم من خلال البحث والقنوات الأخرى.
في نفس اليوم، أصدر Robin Li اثنين من تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لتمكين التطبيقات: تقنية Vincent Graph المحسنة للاسترجاع (iRAG) والأداة الخالية من التعليمات البرمجية "Miaida". يتم استخدام Wenxin iRAG لحل مشكلة الوهم للنماذج الكبيرة في توليد الصور، مما يؤدي إلى تحسين التطبيق العملي بشكل كبير؛ تتيح الأداة الخالية من التعليمات البرمجية "Miaida" للجميع التمتع بقدرة المبرمج وستنشئ الملايين من التطبيقات "المفيدة للغاية".