Code Lama großes Modell

Heute teile ich das große Code-Lama-Modell, das von Meta gestartet wurde. Überlassen Sie die Programmierarbeit dem großen Code-Lama-Modell. Sie können Ihre Anforderungen einfach und effizient eingeben.

Einführung in das Code-Lama-Tool

Meta hat jetzt ein KI-Codierungstool namens Code Llama auf den Markt gebracht, das als „das fortschrittlichste groß angelegte Codierungssprachenmodell“ gilt.

Dieses Modell basiert auf dem groß angelegten Sprachmodell Llama 2, das als „Code-Schreib-spezifische Version von Llama 2“ verstanden werden kann und zum „Generieren von neuem Code und zum Debuggen von von Menschen geschriebener Arbeit“ verwendet werden kann derzeit auf Github verfügbar.

Meta weist darauf hin, dass Code Llama den gewünschten Code und eine natürliche Sprache über den Code basierend auf Eingabeaufforderungen/Anforderungen in natürlicher Sprache des Codekerns generieren oder verfeinern und debuggen kann, wenn auf bestimmten Code verwiesen wird.

Beschreibung des Code-Lama-Tools

„Programmierer nutzen LLMs bereits zur Unterstützung bei einer Vielzahl von Aufgaben, vom Schreiben neuer Software bis zum Debuggen von vorhandenem Code“, sagte Meta in seinem Blog. „Das Ziel besteht darin, die Arbeitsabläufe der Entwickler effizienter zu gestalten, damit sie sich auf die meisten Menschen konzentrieren können.“ zentrierte Aspekte ihrer Arbeit.“

Meta behauptet, dass Code Llama in Benchmark-Tests bestehende öffentlich verfügbare LLMs übertrifft, gibt jedoch nicht an, gegen welche Modelle es getestet wurde.

Das Unternehmen gab an, dass Code Llama beim HumanEval-Code-Benchmark eine Punktzahl von 53,7 % erzielte und in der Lage war, Code basierend auf Textbeschreibungen genau zu schreiben. Es erzielte eine Punktzahl von 56,2 % bei MBPP, was mit dem hochmodernen ChatGPT vergleichbar ist.

Erwähnenswert ist, dass GitHub im März dieses Jahres Copliot auf Basis von GPT-4 eingeführt hat, um Benutzern das schnelle Schreiben und Überprüfen von Code zu erleichtern und auch alten Code für Updates umschreiben zu können. Es wurden jedoch rechtliche Schritte wegen Verstoßes gegen Urheberrechte eingeleitet.

Darüber hinaus verfügt Amazon AWS auch über einen CodeWhisperer, der Code schreiben, prüfen und aktualisieren kann, und Google verfügt ebenfalls über ein Tool zum Schreiben von Code in AlphaCode, das jedoch noch nicht für die Öffentlichkeit freigegeben wurde.