Die App zur Prüfung von Papierplagiaten ist eine genaue, effiziente und einfach zu bedienende Texterkennungssoftware. Sie kann die Anforderungen globaler Benutzer an die Plagiatsprüfung erfüllen Einfache Bedienung, die es Benutzern ermöglicht, die Aufgabe schnell zu erledigen. Bei der Texterkennung sind die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Effizienz der Anwendung hervorzuheben.
1. Unterstützt die Erkennung von Texten in verschiedenen Sprachen, einschließlich Chinesisch und Englisch, um den Anforderungen globaler Benutzer gerecht zu werden;
2. Es verfügt über einen hochpräzisen Erkennungsalgorithmus, der wiederholte Textteile genau identifizieren kann;
3. Mehrere erkannte Textfragmente können kombiniert und angezeigt werden, um den Benutzervergleich zu erleichtern.
1. Unterstützen Sie lokales Hochladen und Online-Erkennung, um den Anforderungen von Benutzern in verschiedenen Situationen gerecht zu werden.
2. Unterstützt den ultraschnellen Erkennungsmodus, der die Erkennung in kurzer Zeit abschließen und die Arbeitseffizienz des Benutzers verbessern kann;
3. Stellen Sie eine Vielzahl von Anzeigemethoden für Erkennungsergebnisse bereit, darunter Textfragmente, Wiederholungsverhältnis und Wiederholungsgrad usw.
1. Unterstützt das Batch-Upload und die Erkennung mehrerer Texte, was für Benutzer praktisch ist, die eine Batch-Erkennung benötigen.
2. Die Software ist einfach zu bedienen, die Benutzeroberfläche ist einfach und jede Funktion ist sorgfältig gestaltet;
3. Unterstützt eine Vielzahl von Funktionen, darunter Webseiten, Dokumente, PDF-Dateien usw., um den unterschiedlichen Texterkennungsanforderungen der Benutzer gerecht zu werden.
1. Der Software-Erkennungsalgorithmus ist genau, die Erkennungsgeschwindigkeit ist hoch, die Erkennungsergebnisse sind detailliert und es werden keine Auslassungen übersehen;
2. Unterstützt eine Vielzahl von Texterkennungen, sodass Benutzer den Text intuitiv verstehen können.
3. Die Softwareschnittstelle ist einfach und bietet die Funktion der automatischen Integration von Ergebnissen, um die Rate verpasster Erkennungen und Fehlalarme zu reduzieren.