Technologie-Stack

1. Übernehmen Sie ein Front-End- und Back-End-Trennmodell und verwenden Sie das Front-End-Framework VUE.

2. Das Backend verwendet Spring Boot, Spring Cloud und Alibaba.

3. MqttBroker (unterstützt die Clusterbereitstellung) basiert auf Netty, Reactor3 und Reactor-netty.

4. Wählen Sie Nacos als Registrierungscenter und Konfigurationscenter aus und verwenden Sie Redis für die Autoritätsauthentifizierung.

5. Wählen Sie Sentinel für das Flusskontroll-Framework und Seata für die verteilte Transaktion.

6. Die Zeitreihendatenbank nutzt TDengine, eine Open-Source- und effiziente IoT-Big-Data-Plattform, um umfangreiche Datenschreib- und Ladeabfragen im IoT zu verarbeiten.

Kernfunktionen

Unterstützt eine einheitliche Produktmodellverwaltung, mehrere Geräte, mehrere Hersteller, eine einheitliche Geräteverbindungsverwaltung und die Anpassung mehrerer Protokolle (TCP, MQTT, UDP, CoAP, HTTP usw.).

Flexible Regel-Engine, Gerätealarme, Nachrichtenbenachrichtigungen und Datenweiterleitung.

Visualisieren Sie den geografischen Standort des Geräts auf einem großen Bildschirm.

Supertabellen-Designkonzept der TDengine-Zeitreihendatenbank: eine Tabelle für jedes Gerät und eine Supertabelle für jeden Gerätetyp.

Liste der Kernfunktionen

Systemverwaltung: Benutzerverwaltung, Rollenverwaltung, Menüverwaltung, Abteilungsverwaltung, Positionsverwaltung, Wörterbuchverwaltung, Parametereinstellungen, Benachrichtigungen und Ankündigungen, Protokollverwaltung

Systemüberwachung: Online-Benutzer, geplante Aufgaben, Sentinel-Konsole, Nacos-Konsole, Admin-Konsole, Aufgabenplanungsverwaltung

Systemtools: Formularkonstruktion, Codegenerierung, Systemschnittstelle

Geräteintegration: Geräteverwaltung (unterstützt MQTT-Protokoll, TCP-IP-Protokoll-Gerätezugriff)

Regel-Engine-Nachrichtenweiterleitung: Unterstützt KAFKA-Knoten, HTTP-Knoten, PREDICATE-Knoten, ROCKET_MQ-Knoten, RABBIT_MQ-Knoten, MYSQL-Knoten, MQTT-Knoten, TOPIC-Knoten und LOG-Knoten