CatVTON Warpper für ComfyUI. Das Zuschneideproblem bei Bildern mit unterschiedlichen Eingabeproportionen wurde behoben.
Original-Repo: https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON
Es wird empfohlen, für die Ausführung ein NVidia-GPU-Gerät mit 6 GB oder mehr VRAM zu verwenden.
Öffnen Sie das cmd-Fenster im Plugin-Verzeichnis von ComfyUI, z. B. ComfyUIcustom_nodes, geben Sie Folgendes ein:
git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git
Öffnen Sie das cmd-Fenster im ComfyUI_CatVTON_Wrapper-Plugin-Verzeichnis wie ComfyUIcustom_NodesComfyUI_CatVTON_Wrapper und geben Sie den folgenden Befehl ein:
Geben Sie für das offizielle tragbare Paket von ComfyUI Folgendes ein:
......python_embededpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt
Geben Sie für das Aki ComfyUI-Paket Folgendes ein:
....pythonpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt
Laden Sie alle Modelldateien von BaiduNetdisk oder GoogleDrive herunter und kopieren Sie sie in das Verzeichnis ComtyUI/models/CatVTON .
Die Beispiel-Workflow-Dateien befinden sich im Workflow-Verzeichnis.
Bild: Das Eingabebild.
Maske: Die Maske des Eingabebildes. Kleidung innerhalb des Maskenbereichs wird neu gestrichen.
refer_image: Das Referenzbild von Repaint-Kleidung.
mask_grow: Die Größe der Maskenerweiterung. Wenn der Kleidungsstil für die Neulackierung falsch ist, versuchen Sie, diesen Wert anzupassen.
Mixed_Precision: fp32, fp16, bf16 können ausgewählt werden, das Modell wird unter dem ausgewählten Datentyp ausgeführt.
Seed: Der zufällige Seed des Samplers.
Schritte: Die Anzahl der Schritte des Samplers.
cfg: Die cfg-Stärke des Diffusionsmodells.
Bitte beziehen Sie sich auf die ursprüngliche Projektlizenz zur Autorisierungsvereinbarung.
