sunnyportal py

sunnyportal-py

Python-Modul zum Zugriff auf PV-Anlagen im Sunny Portal.

sunnyportal2pvoutput

Mit dem Skript sunnyportal2pvoutput können Daten an PVOutput gesendet werden. Es verwendet eine Konfigurationsdatei, um die Anmeldeinformationen für Sunny Portal sowie den API-Schlüssel und die System-ID für PVOutput zu speichern.

Wie man läuft

1. Klonen Sie das Repository oder laden Sie es herunter.
2. Geben Sie das Verzeichnis ein und führen Sie Folgendes aus: PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput --dry-run sunnyportal.config
3. Geben Sie die erforderlichen Informationen ein und prüfen Sie, ob das Skript eine Verbindung zum Sunny Portal herstellen kann.
4. Die Informationen werden in sunnyportal.config gespeichert und können bearbeitet/gelöscht werden, wenn Sie etwas falsch eingeben.
5. Sobald es funktioniert, ersetzen Sie --dry-run beispielsweise durch --output, um die Ausgabedaten der letzten sieben Tage auf pvoutput hochzuladen, oder --status, um Daten für den aktuellen Tag hochzuladen.
6. Fügen Sie --quiet hinzu, um die Ausgabe stumm zu schalten.

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput sunnyportal.config --help
usage: sunnyportal2pvoutput [-h] [-s] [-o] [-c] [-p DAYS_PAST] [-q] [-n] config

Connect Sunny Portal to PVoutput.org

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s, --status          Report status(es)
  -o, --output          Report output(s)
  -c, --consumption     Report consumption
  -p DAYS_PAST, --days-past DAYS_PAST
                        number of DAYS in the past to go back -- default: 0 (today only)
  -q, --quiet           Silence output
  -n, --dry-run         Don ' t send any data

sunnyportal2file

Mit dem Skript sunnyportal2file können Daten vom Sunny Portal in eine Datei/Datenbank gespeichert werden. Es verwendet dieselbe Konfigurationsdatei wie in sunnyportal2pvoutput, um die Zugangsdaten für Sunny Portal zu speichern. Es extrahiert die Felder (Mindest-, Mittel- und Höchstproduktion), die in der Einheit Watt als numpy.uint32 verfügbar sind, zusammen mit den entsprechenden Zeitstempeln und aggregiert sie in einem Pandas-DataFrame, aus dem es in einer Datei im angegebenen Format speichert. Für jede Anlage, auf die Ihr Sunny Portal-Konto Zugriff hat, wird eine Datei erstellt.

Wie man läuft

1. Klonen Sie das Repository oder laden Sie es herunter.
2. Geben Sie das Verzeichnis ein und führen Sie Folgendes aus: PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file sunnyportal.config --format csv (ändern Sie --format, wenn Sie ein anderes Format bevorzugen)
3. Geben Sie die angeforderten Informationen ein und überprüfen Sie, ob eine Datei mit dem von Ihnen angegebenen Format und dem erwarteten Inhalt erstellt wurde
4. Sobald es funktioniert, können Sie mit --start-date ein anderes Startdatum und mit --end-date ein anderes Enddatum angeben (beide sind standardmäßig auf gestern eingestellt).
5. Wenn bereits eine Datendatei vorhanden ist, werden nur neue Daten heruntergeladen und an die zuvor erstellte Datendatei angehängt (kann --start-date überschreiben).
6. Verwenden Sie --include-filter, wenn Sie nur Daten für eine bestimmte Anlage herunterladen möchten
7. Fügen Sie --quiet hinzu, um die Ausgabe stummzuschalten.

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file -h
usage: sunnyportal2file [-h] -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite} [-s START_DATE] [-e END_DATE] [-i INCLUDE_FILTER] [-q] config

Save information from Sunny Portal to file

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}, --format {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}
                        Format for which the data is to be saved
  -s START_DATE, --start-date START_DATE
                        The start date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -e END_DATE, --end-date END_DATE
                        The end date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -i INCLUDE_FILTER, --include-filter INCLUDE_FILTER
                        A string used to filter which plants to include (default includes all plants)
  -q, --quiet           Silence output