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hf-mirror-fetch ist ein Befehlszeilentool, das den Prozess des Herunterladens von Modellen für maschinelles Lernen und zugehörigen Dateien von der Hugging Face-Modellspiegelseite vereinfachen soll. Dieses Tool ist besonders nützlich in Umgebungen, in denen der Zugriff auf die Hauptseite von Hugging Face eingeschränkt oder die Verbindung langsam ist.
Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.6 oder höher installiert haben. Sie können hf-mirror-fetch mit dem folgenden Befehl installieren:
pip install hf-mirror-fetch Die Verwendung von hf-mirror-fetch zum Herunterladen eines Modells ist sehr einfach. Sie müssen lediglich die URL der Modellseite angeben. Hier sind Anwendungsbeispiele:
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5/tree/main
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5
hfmf -u openchat/openchat_3.5-u , --url : URL der Modelseite auf hf-mirror.com oder Huggingface.co.-f , --tgt_folder : (optional) Der Zielordner zum Speichern der heruntergeladenen Datei. Wenn nicht angegeben, wird ein Ordner mit dem Modellnamen erstellt.--update : (optional) Vorhandene Dateien aktualisieren, ausgenommen Gewichtsdateien. Beiträge jeglicher Art sind willkommen, egal ob Funktionsvorschläge, Codeverbesserungen oder Dokumentationsaktualisierungen. Bitte reichen Sie Ihre Beiträge über GitHubs Issue oder Pull Request ein.
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