ai image renamer

Bemerkungen:

• Die Inspiration kam von https://github.com/sanjujosh/auto-image-renamer, aber da es eine ältere API verwendete, habe ich es noch einmal gemacht.
• Ich bin ein schlechter Programmierer...

AI-Image-Renamer

Dieses Repository enthält ein Python-Skript, das KI nutzt, um Bilder basierend auf ihrem Inhalt automatisch umzubenennen. Das Skript nutzt die Microsoft Cognitive Services Computer Vision API, um Bildbeschreibungen zu extrahieren und diese zum Erstellen neuer, aussagekräftigerer Dateinamen zu verwenden.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Python 3.x
• Ein Abonnementschlüssel für Microsoft Cognitive Services
• PIL-Bibliothek

Installation

• Klonen Sie das Repository oder laden Sie es herunter
• Installieren Sie PIL, indem Sie pip install pillow ausführen
• Ersetzen Sie YOUR_SUBSCRIPTION_KEY im Skript durch Ihren tatsächlichen Abonnementschlüssel
• Ersetzen Sie endpoint_url im Skript durch die gewünschte Endpunkt-URL.

Verwendung

• Führen Sie das Skript mit dem Befehl python script.py image_folder [recursive] aus.

• image_folder ist der Pfad zu dem Ordner, der Ihre Bilder enthält

• recursive ist ein optionales Argument, das, wenn es angegeben wird, das Skript veranlasst, in allen Unterordnern nach Bildern zu suchen.

Beispiele

Standard: python3 ai-image-renamer.py "/Users/martinaltmann/Downloads/Website images cleaned/test" benennt alle Bilder in diesem Ordner um

Rekursiv: python3 ai-image-renamer.py "/Users/martinaltmann/Downloads/Website images cleaned/test" recursive benennt alle Bilder in diesem Ordner + Unterordnern um

Notiz

Wenn das Bild bereits vorhanden ist, wird ihm eine laufende Nummer hinzugefügt. Z.B. Sie haben drei Bilder mit einem Tisch und einem Glas darauf. Die KI erstellt „table_with_glas_on_it“ für den ersten und „table_with_glas_on_it_1“ für den zweiten. Dadurch werden die Bilder nicht überschrieben.

Gebaut mit

• Python3
• Microsoft Cognitive Services Computer Vision API v3.2 – KI-Bildanalyse