AI ConnectFour

KI – Vier verbinden

Korea Univ. KI-Klasse (COSE-361, Abschnitt Nr. 2, Frühjahr 2018)

Verbinden Sie vier KI-Modelle,
Hergestellt von 라건우 (Geonu La) / 백진헌 (Jinheon Baek) / 태영준 (Yeongjun Tae)

Voraussetzungen

• Python (>= 3.6)

• Pandas

• beizen

• Vielleicht mehr, verwenden Sie einfach pip install, wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten.

Unser Ansatz

1. Regelbasis

2. Heuristik (Minmax, Alpha-Beta-Beschneidung)

3. NN_Heuristic (Minmax, Alpha-Beta-Bereinigung mithilfe eines neuronalen Netzwerks)

Dateien

• main.py
  Hauptfunktion zum Ausführen des Connect Four-Spiels

• board.py
  Verbinden Sie vier Board-Klassen

• Rule.py
  Regelklasse für den regelbasierten Ansatz

• heuristic.py
  Verbinden Sie vier heuristische Klassen
  Heuristische Klasse: Einfache Heuristik
  NN_Heuristic-Klasse: Gemischte Heuristik (unser Denken + NN-Modell)

• Datenordner
  Vier Datensätze verbinden (UCI-Datensatz)

• Modellordner
  Verbinden Sie vier Modelle für maschinelles Lernen
  MLP: Neuronales Netzwerk (MLP)
  SVM: Support Vector Machine

• Lernen (learning.ipynb)
  Datei für Connect Four Machine Learning (NN/SVM) basierend auf dem Jupyter-Notebook