ai python code
1.0.0
Dies ist das Code-Repository für Artificial Intelligence By Beispiel, veröffentlicht von Packt. Es enthält alle unterstützenden Projektdateien, die zum Durcharbeiten des Buches von Anfang bis Ende erforderlich sind.
„Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen“ ist Ihr Ausgangspunkt, um mithilfe faszinierender Beispiele zu verstehen, wie KI aufgebaut ist. Sie werden sich darauf konzentrieren, wie Sie ein anpassungsfähiger Denker werden und die Beziehung zwischen den im Buch erläuterten Konzepten und realen Situationen verstehen. Anhand einiger der besten KI-Beispiele, von einer einfachen Schachmaschine bis hin zu einem kognitiven Chatbot, lernen Sie, wie Sie mit einer Maschine umgehen, mit der Sie konkurrieren. Sie erfahren etwas über fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, wie Sie KI auf Blockchain und IoT anwenden und den emotionalen Quotienten in Chatbots mithilfe neuronaler Netze entwickeln. Sie werden sich mehr darauf konzentrieren, wie Sie die KI-Lösung einfach entwerfen können, als auf komplexe Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning. „Artificial Intelligence by example“ ist ein Starter-Kit, mit dem Sie selbst KI-Anwendungen entwickeln können.
Der gesamte Code ist in Ordnern organisiert. Jeder Ordner beginnt mit einer Nummer, gefolgt vom Anwendungsnamen. Zum Beispiel Kapitel02.
Alle Kapitel enthalten nach Bedarf Codedateien und Datendateien. Das VM-Image mit Setup-Batchdateien für Ubuntu kann von der Packt-Website heruntergeladen werden. (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)
Der Code sieht wie folgt aus:
MS1='full' MS2='space' I=['1','2','3','4','5','6'] for im in range(2):
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Menschen in allen Bereichen nachzubilden. Dieses Buch dient Ihnen als Ausgangspunkt, um anhand interessanter Beispiele und Fallstudien zu verstehen, wie KI aufgebaut ist.
Künstliche Intelligenz am Beispiel macht Sie zu einem anpassungsfähigen Denker und hilft Ihnen, Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden. Anhand einiger der interessantesten KI-Beispiele, von einer einfachen Schachmaschine bis hin zu einem kognitiven Chatbot, lernen Sie, wie Sie mit der Maschine umgehen, mit der Sie konkurrieren. Sie lernen einige der fortschrittlichsten Modelle des maschinellen Lernens kennen, verstehen, wie man KI auf Blockchain und IoT anwendet, und entwickeln emotionale Quotienten in Chatbots mithilfe neuronaler Netze.
Sie werden auf einfache Weise KI-Lösungen entwerfen, anstatt sich von komplexen Architekturen und Techniken verwirren zu lassen. Dieser umfassende Leitfaden dient als Starterkit für die eigenständige Entwicklung von KI-Anwendungen.
Am Ende dieses Buches haben Sie die Grundlagen der KI verstanden und eine Reihe von Fallstudien durchgearbeitet, die Ihnen bei der Entwicklung Ihrer Geschäftsvision helfen werden.
Python am Beispiel [Video]
Tkinter GUI-Programmierung anhand von Beispielen
Künstliche Intelligenz für Big Data
„# AI Python-Code“
