ai renamer

Ai-Renamer

Eine Node.js-CLI, die Ollama- und LM Studio-Modelle (Llava, Gemma, Llama usw.) verwendet, um Dateien intelligent nach ihrem Inhalt umzubenennen

Vorschau

Videos umbenennen

ai-renamer-videos-1080p.mp4

Bilder umbenennen

ai-renamer-images-1080p.mp4

Dateien umbenennen

ai-renamer-files-1080p.mp4

Verwendung

Sie müssen Ollama oder LM Studio und mindestens ein LLM (Llava, Gemma, Llama usw.) auf Ihrem System installiert haben. Sie benötigen ffmpeg, um Videos umzubenennen.

Mit NPX ausführen

 npx ai-renamer /path

Mit NPM ausführen

 # Installieren Sie es globallynpm install -g ai-renamer# Führen Sie itai-renamer /path aus

Ollama-Nutzung

Ollama ist der Standardanbieter, sodass Sie nichts tun müssen. Sie können einfach npx ai-renamer /images ausführen. Beim ersten Start wird versucht, das Llava-Modell automatisch auszuwählen. Wenn dies jedoch nicht möglich ist, können Sie das Modell angeben.

 npx ai-renamer /path --provider=ollama --model=llava:13b

LM Studio-Nutzung

Sie müssen den Anbieter als lm-studio festlegen und das geladene Modell wird automatisch in LM Studio ausgewählt.

 npx ai-renamer /path --provider=lm-studio

OpenAI-Nutzung

Sie müssen den Anbieter auf openai und den API-Schlüssel mit Ihrem API-Schlüssel festlegen. Das gpt-4o-Modell wird dann automatisch ausgewählt. Sie können jedoch jedes Modell mit der Flagge --model zuweisen.

 npx ai-renamer /path --provider=openai --api-key=OPENAI_API_KEY

Benutzerdefinierte Ports

Wenn Sie in Ollama oder LM Studio einen anderen Port verwenden, können Sie einfach die Basis-URLs angeben.

 npx ai-renamer /path --provider=ollama --base-url=http://127.0.0.1:11434
npx ai-renamer /path --provider=lm-studio --base-url=http://127.0.0.1:1234

Parameter

Die Werte der Flags werden auf Ihrer Festplatte gespeichert, wenn Sie sie verwenden. Sie finden die Konfigurationsdatei unter ~/ai-renamer.json . Wenn Sie einen Mac verwenden, ist es /Users/your-user-name/ai-renamer.json . Auch wenn Sie eine Flagge setzen, müssen Sie diese nicht erneut verwenden. Das Skript ruft die Werte aus dieser Konfigurationsdatei ab.

 npx ai-renamer --help
Optionen:
  -h, --help Hilfe anzeigen [boolean]
      --version Versionsnummer anzeigen [boolean]
  -p, --provider Legen Sie den Anbieter fest (z. B. ollama, openai,
                                lm-studio) [string]
  -a, --api-key Legen Sie den API-Schlüssel fest, wenn Sie openai als Anbieter verwenden. [Zeichenfolge] -u, --base-url Legen Sie die API-Basis-URL fest (z. B. http://127.0.0.1:11434 für Ollama). [string] -m, --model Legen Sie das zu verwendende Modell fest (z. B. gemma2, llama3, gpt-4o) [string] -f, --frames Legen Sie die maximale Anzahl von Frames fest, die aus Videos extrahiert werden sollen (z. B 3, 5, 10) [Zahl] -c, --case Legt den Groß-/Kleinschreibungsstil fest (z. B. camelCase, pascalCase, SnakeCase, kebabCase) [Zeichenfolge] -x, --chars Legt die maximale Anzahl von Zeichen im neuen Dateinamen fest (z. B 25) [Zahl] -l, --Sprache Legt die Ausgabesprache fest (z. B. Englisch, Türkisch) [Zeichenfolge] -s, --include-subdirectories Dateien in Unterverzeichnisse bei der Verarbeitung einschließen (z. B. wahr, falsch) [Zeichenfolge] -r, --custom-prompt Fügen Sie eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung zum LLM hinzu (z. B. „Nur den Hintergrund beschreiben“) [Zeichenfolge]

ai-renamer verwendet change-case Bibliothek für das Case-Styling

 # Wert: resultcamelCase: twoWords
CapitalCase: Zwei Wörter
ConstantCase: TWO_WORDS
dotCase: zwei.Wörter
kebabCase: zwei Wörter
noCase: zwei Wörter
pascalCase: TwoWords
pascalSnakeCase: Two_Words
pathCase: zwei/Wörter
SatzCase: Zwei Wörter
SnakeCase: two_words
trainCase: Zwei Wörter

Beitrag

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Lizenz

GPL-3.0