GPT_Resume_analysing

ResumeGPT – GPT-gestützte automatische Lebenslaufanalyse

ResumeGPT nutzt die Leistungsfähigkeit von Langchain und OpenAI, um den Prozess der Lebenslaufanalyse zu automatisieren. Dieses Tool ermöglicht es Personalvermittlern, große Mengen an Lebensläufen effizient zu verarbeiten, wichtige Merkmale automatisch zu extrahieren und einen Matching-Score basierend auf einer vordefinierten Stellenbeschreibung zu generieren.

Überblick

Der Verarbeitungsablauf von ResumeGPT umfasst die folgenden Schritte:

1. Lebenslauf-Vektorisierung : Lebenslaufinformationen werden mithilfe der Sprachverständnisfunktionen von OpenAI vektorisiert. Diese Vektoren werden dann in einer Faiss-Vektordatenbank gespeichert.

2. Informationsextraktion : Vordefinierte Elemente werden mithilfe eines Frage-Antwort-Ansatzes aus der Faiss-Vektordatenbank extrahiert. Die Antworten werden gesammelt und in einem DataFrame gespeichert.

3. Umfassende Analyse : Mithilfe des Language Learning Model (LLM) von Langchain führt das Tool eine umfassende Analyse der Lebenslaufmerkmale und Stellenanforderungen durch, um einen Matching-Score zu generieren. Diese Punktzahl kann zur Einstufung der Kandidaten verwendet werden.

ResumeGPT – GPT驱动的简历自动分析工具

ResumeGPT verwendet Langchain und OpenAI具使得招聘者能够高效处理大量简历,自动提取重要特征,并根据预定义的工作描述生成匹配得分.

概述

ResumeGPT的处理流程包括以下步骤:

1. 简历向量化:使用OpenAI的语言理解能力将简历信息向量化.这些向量随后存储在Faiss向量数据库中.

2. 信息提取:从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素.答案被收集并存储在在DataFrame中.

3. 全面分析:使用Langchain的语言学习模型（LLM），对简历特征和工作要求进行全面分析,生成匹配得分.这个得分可以用来对候选人进行排序