generative ai

Generative KI

Willkommen im Google Cloud Generative AI-Repository.

Dieses Repository enthält Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen, die veranschaulichen, wie generative KI-Workflows mithilfe von Generative AI in Google Cloud, unterstützt von Vertex AI, verwendet, entwickelt und verwaltet werden.

Weitere Vertex AI-Beispiele finden Sie im GitHub-Repository für Vertex AI-Beispiele.

Verwendung dieses Repositorys

	Beschreibung
gemini/	Entdecken Sie Gemini anhand von Starter-Notebooks, Anwendungsfällen, Funktionsaufrufen, Beispiel-Apps und mehr.
search/	Verwenden Sie diesen Ordner, wenn Sie an der Verwendung von Vertex AI Search interessiert sind, einer von Google verwalteten Lösung, die Sie beim schnellen Aufbau von Suchmaschinen für Websites und Unternehmensdaten unterstützt. (Früher bekannt als Enterprise Search im Generative AI App Builder)
rag-grounding/	In diesem Ordner finden Sie Informationen zu Retrieval Augmented Generation (RAG) und Grounding mit Vertex AI. Dies ist ein Index von Notizbüchern und Beispielen in anderen Verzeichnissen, die sich mit diesem Thema befassen.
conversation/	Verwenden Sie diesen Ordner, wenn Sie an der Verwendung von Vertex AI Conversation interessiert sind, einer von Google verwalteten Lösung, mit der Sie schnell Chatbots für Websites und unternehmensweite Daten erstellen können. (Früher bekannt als Chat-Apps im Generative AI App Builder)
language/	Verwenden Sie diesen Ordner, wenn Sie daran interessiert sind, mithilfe der Sprachgrundlagenmodelle von Google (Vertex AI PaLM API) Ihre eigenen Lösungen von Grund auf zu erstellen.
vision/	Verwenden Sie diesen Ordner, wenn Sie daran interessiert sind, Ihre eigenen Lösungen von Grund auf mit Funktionen von Imagen auf Vertex AI (Vertex AI Imagen API) zu erstellen. Dies sind die Funktionen, die Imagen auf Vertex AI bietet: Bilderzeugung Bildbearbeitung Visuelle Beschriftung Visuelle Beantwortung von Fragen
audio/	Verwenden Sie diesen Ordner, wenn Sie daran interessiert sind, Ihre eigenen Lösungen von Grund auf mit Funktionen von Chirp zu erstellen, einer Version von Googles Universal Speech Model (USM) auf Vertex AI (Vertex AI Chirp API).
setup-env/	Anweisungen zum Einrichten von Google Cloud, dem Vertex AI Python SDK und Notebook-Umgebungen auf Google Colab und Vertex AI Workbench.
RESOURCES.md	Lernressourcen (z. B. Blogs, YouTube-Playlists) über generative KI in Google Cloud

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Haftungsausschluss

Dieses Repository selbst ist kein offiziell unterstütztes Google-Produkt. Der Code in diesem Repository dient nur zu Demonstrationszwecken.