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Amazonas-Grundgesteinsproben

Um dieses Repository zu nutzen, nutzen Sie bitte unsere Website, die auf diesem GitHub basiert: Website

Dieses Repository enthält vorgefertigte Beispiele, die Kunden den Einstieg in den Amazon Bedrock-Service erleichtern sollen.

Inhalt

Einführung in Bedrock – Lernen Sie die Grundlagen des Bedrock-Dienstes kennen
Prompt Engineering – Tipps zum Erstellen effektiver Prompts
Agenten – Möglichkeiten zur Implementierung generativer KI-Agenten und ihrer Komponenten.
Import benutzerdefinierter Modelle – Importieren Sie benutzerdefinierte Modelle in Bedrock
Multimodal – Arbeiten mit multimodalen Daten mit Amazon Bedrock
Generative KI-Anwendungsfälle – Beispielanwendungsfälle für generative KI
Retrival Augmented Generation (RAG) – Implementierung von RAG
Verantwortungsvolle KI – Nutzen Sie Bedrock verantwortungsvoll und ethisch
Workshop – Beispiel für Amazon Bedrock Workshop
POC to Prod – Workloads mit Bedrock produzieren
Einbettungen – Erfahren Sie, wie Sie die auf Amazon Bedrock verfügbaren Einbettungsmodelle verwenden
Beobachtbarkeit und Bewertung – Erfahren Sie, wie Amazon Bedrock bei der Verbesserung der Beobachtbarkeit und Bewertung von Modellen und Gen-KI-Anwendungen hilft.

Erste Schritte

Um mit den Codebeispielen zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf Amazon Bedrock haben. Klonen Sie dann dieses Repo und navigieren Sie zu einem der oben genannten Ordner. Detaillierte Anweisungen finden Sie in der README-Datei jedes Ordners.

Aktivieren Sie AWS IAM-Berechtigungen für Bedrock

Die AWS-Identität, die Sie von Ihrer Umgebung übernehmen (die Studio-/Notebook-Ausführungsrolle von SageMaker oder eine Rolle oder ein IAM-Benutzer für selbstverwaltete Notebooks oder andere Anwendungsfälle sein könnte), muss über ausreichende AWS-IAM-Berechtigungen verfügen, um Amazon aufzurufen Grundsteinservice.

Um Bedrock Zugriff auf Ihre Identität zu gewähren, können Sie:

Öffnen Sie die AWS IAM-Konsole
Suchen Sie Ihre Rolle (wenn Sie SageMaker verwenden oder anderweitig eine IAM-Rolle übernehmen) oder Ihren Benutzer
Wählen Sie Berechtigungen hinzufügen > Inline-Richtlinie erstellen, um neue Inline-Berechtigungen anzuhängen, öffnen Sie den JSON- Editor und fügen Sie die folgende Beispielrichtlinie ein:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ Hinweis 1: Bei Amazon SageMaker ist Ihre Notebook-Ausführungsrolle normalerweise von dem Benutzer oder der Rolle getrennt , mit dem Sie sich bei der AWS-Konsole anmelden. Wenn Sie die AWS-Konsole für Amazon Bedrock erkunden möchten, müssen Sie auch Ihrem Konsolenbenutzer/Ihrer Konsolenrolle Berechtigungen erteilen.