amazon bedrock agents outfit assistant

Amazon Bedrock Agent-Demo

Outfit-Assistent

Quelle: Titan Image Generator G1 – „Darstellung verschiedener Wetterbedingungen und Outfits“

Hinweis: Die Demo setzt voraus, dass Sie über ein Konto bei OpenWeatherMap und einen API-Schlüssel für den Zugriff auf den Wetterdienst verfügen. Dieser Dienst ist im kostenlosen OpenWeatherMap-Plan verfügbar. Bitte überprüfen Sie alle für den Dienst geltenden Lizenzbedingungen mit Ihrer Rechtsabteilung und bestätigen Sie, dass Ihr Anwendungsfall den Bedingungen entspricht, bevor Sie fortfahren.

Einführung

Dieses Repo enthält Code für eine Demo von Amazon Bedrock Agents.

In dieser Demo werden Sie einen Agenten einsetzen, der Sie bei der Auswahl des idealen Outfits für Ihren Standort unterstützen kann.

In einer Standardbereitstellung kann ein Large Language Model (LLM) nur auf „Wissen“ verweisen, das es während des Trainings erworben hat. Wenn das Modell daher aufgefordert wird, aktuelle Informationen wie das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit oder die Wetterbedingungen zu generieren, bleibt ihm keine andere Wahl, als zu halluzinieren.

In dieser Demo verwenden Sie Amazon Bedrock Agents, um eine Lösung zu erstellen, die es einem LLM ermöglicht, Echtzeitinformationen wie Datum, Uhrzeit und Wetterinformationen zu nutzen. Die Lösung nutzt diese Informationen, um Vorschläge für das zu tragende Outfit zu machen.

Diese Architektur kann problemlos erweitert werden, um mit einer beliebigen Anzahl von APIs oder Datenquellen zu arbeiten. Wenn Sie über eine Amazon Lambda-Funktion eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen können, kann diese mit Amazon Bedrock Agents verwendet werden.

Bereitstellen

Dies ist ein SAM-Projekt. Informationen zum Einstieg in SAM finden Sie hier.

Stellen Sie dieses Projekt mit der SAM-CLI bereit:

 > sam build
> sam deploy --guided

Bei der Bereitstellung des Projekts werden Sie zur Eingabe von Informationen aufgefordert:

• OpenWeatherAPIKey – Ein kostenloser API-Schlüssel von OpenWeatherMap
• FoundationModel – Die ID des zu verwendenden Amazon Bedrock-Fundamentmodells. (Derzeit ist die Standardeinstellung anthropic.claude-v2:1 Bitte stellen Sie sicher, dass Sie den Zugriff auf dieses Modell in der Region, in der Sie es bereitstellen, aktiviert haben.)

Testen

1. Sobald das Projekt bereitgestellt ist, können Sie den Agenten in der AWS-Konsole testen. Navigieren Sie zunächst in der AWS-Konsole zu Amazon Bedrock.
2. Navigieren Sie im linken Menü zu Agents .
3. Wählen Sie den OutfitAssistantAgent -Agenten aus.
4. Testen Sie den Agenten mit dem Chat-Tool auf der rechten Seite der Konsole.
5. Hier sind einige Nachrichten, die Sie ausprobieren können. Beachten Sie, dass sie nicht auf das zu tragende Outfit beschränkt sein müssen:
   • „Ich bin in Brisbane, Australien. Was soll ich heute anziehen?“
   • „Wie spät ist es?“ (Möglicherweise werden Sie gefragt, wo Sie sich befinden, wenn dies die erste Nachricht ist.)
   • „Regnet es in Oslo?“

Wenn Sie mit der Leistung des Agenten zufrieden sind, können Sie ihn bereitstellen und über Ihre eigene Anwendung darauf zugreifen.

1. Wenn der Agent in der Konsole ausgewählt ist, wählen Sie Create Alias aus, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein, damit klar ist, an welchem ​​Punkt seiner Entwicklung er bereitgestellt wurde, und wählen Sie Create Alias .
2. Um diesen Agentenalias aus Ihrem eigenen Code aufzurufen, benötigen Sie die Agenten-ID, die im Abschnitt Agent overview der Konsole angezeigt wird, und die Alias-ID, die im Abschnitt Aliases “ unten auf der Seite der Agentenkonsole angezeigt wird. Beachten Sie, dass diese IDs vom Dienst generiert werden und nicht mit den von Ihnen verwendeten Namen identisch sind.
3. Es gibt Beispiel-Python-Code zum Aufrufen Ihres Agenten in einem Notebook ./test/agent_test.ipynb . Weitere Informationen zur Agents for Amazon Bedrock API finden Sie hier: (https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-api.html) und zum AWS Python SDK – Boto3 – siehe hier: (https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/bedrock-agent-runtime.html)

Testen der Lambda-Funktion

Um die Lambda-Funktion zu testen, ohne den Agenten aufrufen zu müssen, habe ich Ihnen drei Testereignis-JSON-Dateien bereitgestellt, die in die Testereignis-Konfigurationsseite innerhalb der Lambda-Funktion eingefügt werden können. Jedes Testereignis ist so formatiert, wie das Ereignis vom Agent gesendet wird:

• ./tests/lambda_event_location.json
• ./tests/lambda_event_time.json
• ./tests/lambda__event_weather.json

Sicherheit

Weitere Informationen finden Sie unter BEITRAGEN.

Lizenz

Diese Bibliothek ist unter der MIT-0-Lizenz lizenziert. Siehe die LICENSE-Datei.