lagoon

Lagune

Ein einfaches Suchtool für Github-Dokumente, unterstützt von Supabase und Lama2

Erste Schritte

Reaktions-App

• Erstellen Sie ein Supabase-Konto und richten Sie ein neues Projekt ein
• Verwenden Sie die Datei supabase.sql, um das Datenbankschema zu erstellen
• Erstellen Sie eine .env Datei im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie die folgenden Variablen hinzu:

 VITE_SUPABASE_URL=<supabase url>
VITE_SUPABASE_KEY=<supabase key>

• Führen Sie yarn aus, um Abhängigkeiten zu installieren
• Führen Sie yarn dev aus, um den Entwicklungsserver zu starten

Python-Inferenz-API

• cd inference-server
• Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung python3 -m venv venv
• Aktivieren Sie die source venv/bin/activate
• Installieren Sie Abhängigkeiten pip install -r requirements.txt
• Führen Sie den Server python inference.py aus

Beim ersten Start dauert es einige Minuten, bis das Modell heruntergeladen und in den Speicher geladen ist

Demo