Multifaceted Impact of Mergers and Acquisitions on Stock Price Fluctuations

Überblick Dieses Projekt untersucht die komplizierten Zusammenhänge zwischen Fusionen und Übernahmen (M&A) und Aktienkursschwankungen und bietet Anlegern Werkzeuge zum Aufbau eines diversifizierten Anlageportfolios, das auf ihre Risikopräferenzen zugeschnitten ist.

Module Modul 1: Datenerfassung Dieses Modul konzentriert sich auf die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter:

Bilder CSV-Dateien PDFs Web Scraping von URLs Videoinhalte (sowohl mit als auch ohne Audio, unter Verwendung großer Sprachmodelle)

Modul 2: RAG-basierte Anwendung In diesem Modul verwenden wir einen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansatz, um:

Speichern Sie Daten in einer Vector-Datenbank. Generieren Sie synthetische Daten. Erstellen Sie CSV-Dateien für die weitere Analyse

Modul 3: Training und Vorhersage In diesem Modul werden Modelle mithilfe der im vorherigen Schritt generierten synthetischen Daten trainiert. Es konzentriert sich auf:

Vorhersage von Aktienkursbewegungen auf der Grundlage von M&A-Aktivitäten. Analyse historischer Trends und Erstellung einer Korrelationsmatrix für verwandte Aktien.

Modul 4: Ansprechen von Unternehmen für Fusionen und Übernahmen Hier entwickeln wir Strategien zur Identifizierung potenzieller Unternehmen, die für Fusionen und Übernahmen ins Visier genommen werden sollen, unter Berücksichtigung von:

Markttrends Unternehmensleistungskennzahlen Vom Benutzer definierte Risikofaktoren

Grundidee Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, einen diversifizierten Anlageportfolio-Builder aufzubauen, der sich an benutzerdefinierten Risikofaktoren orientiert. Durch die Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen möchten wir Erkenntnisse liefern, die es Anlegern ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.