CodeInterpreterGPT ist ein Projekt, das das von OpenAI bereitgestellte GPT-4-Modell, die PowerShell-Eingabeaufforderung von Anaconda und die native Command Shell nutzt, um ein System zu erstellen, das sowohl Python- als auch Shell-Befehle interpretieren und ausführen kann. Ziel dieses Projekts ist es, ein äußerst interaktives und vielseitiges Tool für Python-Programmierer, Datenwissenschaftler, Enthusiasten des maschinellen Lernens und Systemadministratoren bereitzustellen.
Das Projekt ist so strukturiert, dass es die API von OpenAI verwendet, um Python-Codefragmente in einer Umgebung zu interpretieren und auszuführen, die einem Jupyter-Notebook ähnelt. Diese Umgebung wird durch die Integration von Anaconda PowerShell Prompt erleichtert, das eine robuste und vielseitige Befehlszeilenschnittstelle für die Ausführung von Python-Code bietet. Unter Nutzung der Fähigkeiten des GPT-4-Modells kann das Projekt Datenanalyseaufgaben durchführen, was es zu einem nützlichen Werkzeug für die Datenexploration und das Datenverständnis macht. Das Repository enthält außerdem eine CommandShellExecutor-Klasse, die in einen CommandShellManager eingebettet ist. Dieses Setup ermöglicht es GPT-4, Shell-Befehle auszuführen und gleichzeitig ein zustandsbehaftetes Erlebnis aufrechtzuerhalten.
Um mit CodeInterpreterGPT beginnen zu können, müssen Python und Anaconda auf Ihrem System installiert sein. Sobald Sie diese Voraussetzungen erfüllt haben, klonen Sie das Repository und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten. Nachdem Sie die Umgebung eingerichtet haben, können Sie die Datei main.py
ausführen, um die Anwendung zu starten.
CodeInterpreterGPT verwendet die API von OpenAI, um Python-Codefragmente in einer Jupyter Notebook-ähnlichen Umgebung zu interpretieren und auszuführen.
CodeInterpreterGPT lässt sich nahtlos in Anaconda PowerShell Prompt integrieren und bietet eine robuste Umgebung für die Ausführung von Python-Code.
Das Projekt nutzt die Leistungsfähigkeit des GPT-4-Modells für Datenanalyseaufgaben.
Der neu integrierte Command Shell Executor ermöglicht die Ausführung nativer Shell-Befehle in derselben Umgebung und macht das Tool dadurch vielseitiger.
main.py
: Der Haupteinstiegspunkt der Anwendung, verantwortlich für die Initialisierung der CodeExecutor
Klasse und den Start der Ausführung.code_executor.py
: Diese Datei enthält die CodeExecutor
Klasse, die sich um die Ausführung von Python-Codefragmenten kümmert.command_shell_executor.py
: Führt Shell-Befehle aus.openai_api.py
: Dieses Modul enthält die notwendigen Funktionen für die Interaktion mit der OpenAI API.interactive_shell.py
: Dieses Skript erstellt eine interaktive Shell zum Ausführen von Befehlen.command_shell_manager.py
: Verwaltet den Command Shell Executor. Befolgen Sie diese Schritte, um CodeInterpreterGPT zu installieren und einzurichten:
requirements.txt
.main.py
aus, um die Anwendung zu starten. Um CodeInterpreterGPT zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
main.py
enthält.python main.py
aus, um die Anwendung zu starten.Hinweis: Zur Nutzung der Anwendung benötigen Sie einen OpenAI-API-Schlüssel, den Sie auf der OpenAI-Website erhalten können.
CodeInterpreterGPT befindet sich derzeit in der Proof-of-Concept-Phase. Es kann einfache Python-Codefragmente effektiv interpretieren und ausführen. Komplexerer Code oder Code, der zusätzliche Abhängigkeiten erfordert, funktioniert jedoch möglicherweise nicht wie erwartet.
Zukünftige Versionen von CodeInterpreterGPT werden sich auf die Verbesserung seiner Codeausführungsfunktionen konzentrieren und möglicherweise Funktionen wie Streaming-Ausgaben ähnlich wie ChatGPT einführen. Weitere mögliche Verbesserungen umfassen Code-Debugging, Leistungsprofilierung und Codeoptimierung.
Beiträge zu CodeInterpreterGPT sind willkommen. Wenn Sie Vorschläge, Verbesserungen oder Korrekturen haben, können Sie jederzeit Pull-Anfragen oder offene Probleme im GitHub-Repository einreichen.
CodeInterpreterGPT ist eine Open-Source-Software, die unter der MIT-Lizenz veröffentlicht wird. Weitere Einzelheiten finden Sie in der LICENSE
Datei im Repository.