gpt document trained chatbot builder

GPT-Dokument-geschulter-Chatbot-Builder

GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Benutzer KI-Chatbots erstellen können, die Fragen basierend auf dem Inhalt bereitgestellter Dokumente beantworten können. Die Chatbots werden mit den OpenAI-Modellen GPT-3.5 und text-embedding-ada-002 für das Verständnis und die Verarbeitung von Texten erstellt. Die von text-embedding-ada-002 generierten Einbettungen werden mit Pinecone gespeichert, einem leistungsstarken Vektorsuch- und Speicherdienst.

Mit diesem Tool können Benutzer Dokumente in verschiedenen Formaten (z. B. PDF, Word oder Markdown) hochladen, den Text extrahieren und den KI-Chatbot trainieren, die Informationen in diesen Dokumenten zu verstehen und genau darauf zu reagieren.

Verwendete Technologie

• OpenAI GPT-3.5: Ein leistungsstarkes Sprachmodell zum Generieren von Text und Beantworten von Fragen.
• Text-embedding-ada-002: Ein Einbettungsmodell, das zum Konvertieren von Text in numerische Vektoren verwendet wird.
• Pinecone: Ein skalierbarer, leistungsstarker Vektorspeicher- und Suchdienst.
• Python: Die Backend-Programmiersprache zur Verarbeitung und zum Training des Chatbots.
• Flask: Ein leichtes Web-Framework, das zum Erstellen der Weboberfläche verwendet wird, damit Benutzer mit dem Chatbot interagieren können.

Merkmale

• Hochladen von Dokumenten: Benutzer können Dokumente in verschiedenen Formaten wie PDF, Word, Markdown usw. hochladen.
• Textextraktion: Das Tool extrahiert automatisch Text aus den hochgeladenen Dokumenten.
• KI-Chatbot-Training: Der extrahierte Text wird verwendet, um den KI-Chatbot basierend auf den Modellen GPT-3.5 und text-embedding-ada-002 zu trainieren.
• Pinecone-Speicherung: Die von text-embedding-ada-002 generierten Einbettungen werden zum effizienten Abrufen und Abgleichen in Pinecone gespeichert.
• Mehrsprachiger Support: Der Chatbot kann trainiert werden und Fragen in mehreren Sprachen beantworten.
• Anpassbarer Chatbot: Benutzer können dem Chatbot spezifische Anweisungen geben, die er bei der Beantwortung von Fragen befolgen soll.

Zukünftiger Geltungsbereich

• Integration mit beliebten Chat-Plattformen wie Discord, WhatsApp und Telegram.
• Unterstützung für weitere Dateiformate und Inhaltsquellen zum Trainieren des Chatbots.
• API-Zugriff für Entwickler zur einfachen Integration des Chatbots in ihre Anwendungen.
• Erweiterte Anpassungsoptionen für den Chatbot, einschließlich der Anpassung von Antwortstil und -ton.
• Verbesserte Leistung und Skalierbarkeit für die Verarbeitung einer großen Anzahl von Dokumenten und Benutzern.

Anforderungen

• Python 3.7 oder neuer
• Flask-Webframework
• OpenAI-API-Schlüssel
• Pinecone-API-Schlüssel
• Zusätzliche Python-Bibliotheken: Pandas, Numpy, PDFPlumber, Docx2txt, Markdown2 und Requests

Klonen Sie zunächst das Repository und befolgen Sie die Installationsanweisungen in der bereitgestellten Dokumentation.