markup

Markup-Annotation-Tool für ML und NLP

Markup ist ein Online-Annotationstool, mit dem unstrukturierte Dokumente in strukturierte Formate für NLP- und ML-Aufgaben, beispielsweise die Erkennung benannter Entitäten, umgewandelt werden können. Markup lernt, während Sie Anmerkungen machen, um komplexe Anmerkungen vorherzusagen und vorzuschlagen, und bietet außerdem integrierten Zugriff auf allgemeine und benutzerdefinierte Ontologien für die Konzeptzuordnung.

Hauptmerkmale

• Prädiktive Anmerkungen – Die auf maschinellem Lernen basierende Funktion für prädiktive Anmerkungen von Markup schlägt während Ihrer Arbeit komplexe Anmerkungen vor, wodurch der Prozess der Anmerkungen zu Dokumenten effizienter wird und Sie wertvolle Zeit sparen.

• Integrierter Ontologiezugriff Markup bietet integrierten Zugriff auf eine Vielzahl gängiger Ontologien (z. B. UMLS, SNOMED-CT, ICD-10) sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Ontologien für die Konzeptzuordnung hochzuladen.

• Prädiktive Ontologiezuordnung – Die prädiktive Ontologiezuordnungsfunktion von Markup nutzt maschinelles Lernen, um basierend auf dem Text, den Sie annotieren, geeignete Zuordnungen zu Standard- und benutzerdefinierten Terminologien vorzuschlagen.

• Benutzerfreundliche Oberfläche – Egal, ob Sie ein technischer Experte oder ein Anfänger sind, die benutzerfreundliche Oberfläche von Markup macht es jedem leicht, mit minimalem Einrichtungsaufwand mit dem Kommentieren von Dokumenten zu beginnen.

Installation

So installieren und führen Sie Markup lokal aus:

1. Klonen Sie das Repository und installieren Sie Abhängigkeiten, git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. Installieren Sie die Supabase-CLI
3. Supabase starten, supabase start . Dadurch werden eine API-URL und ein anonymer Schlüssel generiert und ausgegeben. Fügen Sie beide zur Datei .env.local hinzu
4. Fügen Sie der .env.local Datei einen OpenAI-API-Schlüssel hinzu (optional)
5. Führen Sie den Entwicklungsserver aus und yarn start
6. Öffnen Sie Markup in Ihrem Webbrowser, http://localhost:3000

Verwendung

Um mit Markup zu beginnen, lesen Sie die Kurzanleitung.

Beiträge

Beiträge zu Markup sind willkommen. Wenn Sie einen Beitrag leisten möchten, befolgen Sie bitte diese Richtlinien:

1. Forken Sie das Repository
2. Erstellen Sie einen neuen Zweig für Ihr Feature
3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor
4. Senden Sie eine Pull-Anfrage zur Überprüfung

Unterstützung

Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe bei Markup benötigen, können Sie mich unter [email protected] kontaktieren.