Diese Webanwendung wurde mit Python, Streamlit, Python-fähigem HTML, Nivo Chart und Mui erstellt.
Derzeit unterstützte Diagrammtypen:
-Balkendiagramm
-Liniendiagramm
-Streudiagramm
- Schwarmplot
-Kreisdiagramm
Um mit der Nutzung des Repositorys zu beginnen, klonen Sie zunächst das Projekt auf Ihrem lokalen PC
git clone https://github.com/thongekchakrit/automated-data-analysis.git
Öffnen Sie als Nächstes den Dateispeicherort in einer beliebigen Python-IDE. Ich empfehle PyCharm wärmstens. Navigieren Sie dann zum Ordner > .streamlit (wie im Bild unten gezeigt) und erstellen Sie eine Datei mit dem Namen Secrets.toml
Fügen Sie in der Datei „secrets.toml“ Ihren OpenAI-API-Schlüssel zur Datei hinzu (wie unten gezeigt). Dadurch kann Streamlit die Geheimnisse aufdecken.
gpt_secret = "<YOUR-API-KEY>"
Wenn Sie fertig sind, installieren Sie die Anforderungen für das Projekt.
pip install -r requirements.txt
Um die Anwendung auszuführen. Führen Sie im Terminal der IDE Folgendes aus:
streamlit run Home.py
Greifen Sie auf die Website zu über: http://localhost:8501
Bitte zögern Sie nicht, zum Repository beizutragen.
Forken Sie die Anwendung, nehmen Sie Änderungen vor und führen Sie eine Pull-Anfrage durch.