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Interview-Assistent-Chinesisch
Interview Assistant ist eine Electron-basierte Anwendung, die Systemaudio aufnimmt und während Interviews Antwortvorschläge liefert.
Warum Interviewassistent
- Echtzeit-Sprache-zu-Text : Echtzeit-Spracherkennung mithilfe der Deepgram-API.
- Intelligente GPT-Antworten : Integrieren Sie das GPT-Modell von OpenAI, um sofortige, intelligente Antwortvorschläge für Interviewfragen bereitzustellen. (Unterstützt Drittanbieter-API mit Weiterleitungsadresse)
- Inhaltsverwaltung : Benutzer können ihre eigenen Dateien, einschließlich Text, Bilder und PDF-Dateien, sowie Ihre eigenen benutzerdefinierten Eingabeaufforderungswörter hochladen, wodurch der gewünschte GPT-Antwortstil erheblich angepasst werden kann. Diese Materialien werden zur Personalisierung von GPT-Antworten verwendet.
- Einheitlicher Kontext : Auf der Echtzeit-Antwortseite basiert der Dialog auf der Konfiguration der Wissensseite und wird im gleichen Kontext geführt, um die Kohärenz und Relevanz der Antwort sicherzustellen.
- Plattformübergreifende Unterstützung : Als Electron-Anwendung kann es auf Windows- und macOS-Systemen ausgeführt werden.
Demo
demo.mp4
Klicken Sie auf den Link oben, um das Demonstrationsvideo anzusehen
Vergleich mit anderen Tools
Der Interview Assistant bietet im Vergleich zu anderen Interviewhilfsmitteln folgende Vorteile:
- Spracherkennung in Echtzeit : Mithilfe der Deepgram-API (Guthaben von 200 USD für neue Benutzer) bieten wir eine Transkription in Echtzeit, die schneller und genauer ist als die herkömmliche Spracherkennung.
- Personalisierte Wissensdatenbank : Benutzer können ihren Lebenslauf, persönliche Informationen und andere Dokumente hochladen, und das GPT-Modell bietet auf der Grundlage dieser Informationen personalisiertere Antwortvorschläge.
- Plattformübergreifende Unterstützung : Als Electron-Anwendung unterstützt es Windows und macOS.
- Datenschutz : Alle Daten werden lokal verarbeitet und nicht in die Cloud hochgeladen, um die privaten Daten der Benutzer zu schützen.
- Open Source und transparent : Mein Code ist vollständig Open Source und kann frei angezeigt, geändert und beigetragen werden.
Im Folgenden finden Sie eine Funktionsvergleichstabelle zwischen Interview Assistant und anderen Interviewhilfen:
| Windows | Mac | Personalisierte Aufforderung/Hochladen persönlicher Dateien |
|---|
| Gepard | | ✅ | |
| ecoute | ✅ | | |
| Interview-Copilot | ✅ | ✅ | ✅ |
Diese Vergleichstabelle zeigt deutlich die Vorteile des Interview Assistant gegenüber anderen Tools, insbesondere gegenüber plattformübergreifenden und benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen.
Installation und Verwendung
- Laden Sie das für Ihr Betriebssystem geeignete Installationspaket von der Release-Seite herunter.
- Führen Sie den Interview-Assistenten aus.
- Konfigurieren Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel und Deepgram-API-Schlüssel auf der Einstellungsseite.
- Beginnen Sie mit der Live-Unterstützung bei Vorstellungsgesprächen oder verwalten Sie Ihre Wissensdatenbank.
Konfigurationsanleitung
Um den Interview Assistant nutzen zu können, benötigen Sie:
- OpenAI-API-Schlüssel: Er kann von https://platform.openai.com bezogen werden, oder Sie können eine Drittanbieter-API mit einer Weiterleitungsadresse erwerben. Denken Sie daran, das Weiterleitungs-Kontrollkästchen zu aktivieren , können Sie zum Testen auf die Schaltfläche „Testen“ klicken.
- Deepgram-API-Schlüssel: Bitte besuchen Sie https://deepgram.com, um sich zu registrieren und ihn zu erhalten. Neue Benutzer haben ein kostenloses Kontingent von 200 US-Dollar und das Homepage-Tutorial ist einfach.
entwickeln
Dieses Projekt basiert auf Electron und React. Bitte folgen Sie diesen Schritten:
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - Abhängigkeiten installieren:
npm install - Electron installieren:
npm install electron - Starten Sie den Entwicklungsserver:
npm start - Erstellen Sie die Anwendung:
npm run make
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelheiten finden Sie in der LICENSE-Datei.
Interview-Assistent-Englisch
Interview Assistant ist eine Electron-basierte Anwendung, die Systemaudio (Online-Besprechungen) aufzeichnet und in Echtzeit Vorschläge für Interviewantworten liefert.
Warum Interviewassistent
- Speech-to-Text in Echtzeit : Nutzt die Deepgram-API für die Spracherkennung in Echtzeit.
- Intelligente GPT-Antworten : Integriert das GPT-Modell von OpenAI, um sofortige, intelligente Antwortvorschläge für Interviewfragen bereitzustellen (Unterstützt APIs von Drittanbietern mit Weiterleitungsadressen).
- Inhaltsverwaltung : Benutzer können ihre eigenen Dateien, einschließlich Text, Bilder und PDF-Dateien, zusammen mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen hochladen und so den Stil der GPT-Antworten stark anpassen. Diese Materialien werden zur Personalisierung der GPT-Antworten verwendet.
- Einheitlicher Kontext : Auf der Echtzeit-Antwortseite basieren Gespräche auf der Konfiguration der Wissensseite, alle im selben Kontext, wodurch Kohärenz und Relevanz der Antworten gewährleistet werden.
- Plattformübergreifende Unterstützung : Als Electron-Anwendung kann es auf Windows- und macOS-Systemen ausgeführt werden.
Demo
demo.mp4
Klicken Sie auf den Link oben, um das Demovideo anzusehen
Vergleich mit anderen Tools
Der Interview Assistant bietet im Vergleich zu anderen Tools zur Interviewunterstützung die folgenden Vorteile:
- Spracherkennung in Echtzeit : Mithilfe der Deepgram-API (neue Benutzer erhalten ein Guthaben von 200 US-Dollar) bieten wir eine schnellere und genauere Echtzeittranskription als herkömmliche Spracherkennung.
- Personalisierte Wissensdatenbank : Benutzer können ihre eigenen Lebensläufe, persönlichen Informationen und andere Dokumente hochladen. Das GPT-Modell bietet auf der Grundlage dieser Informationen personalisiertere Antwortvorschläge.
- Plattformübergreifende Unterstützung : Als Electron-Anwendung unterstützt es Windows und macOS.
- Datenschutz : Alle Daten werden lokal verarbeitet und nicht in die Cloud hochgeladen, um die Privatsphäre der Benutzer zu schützen.
- Open-Source-Transparenz : Unser Code ist vollständig Open-Source und kann kostenlos angezeigt, geändert und mitgestaltet werden.
Nachfolgend finden Sie eine Funktionsvergleichstabelle des Interview Assistant mit anderen Tools zur Interviewunterstützung:
| Windows | Mac | Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen/Hochladen persönlicher Dateien |
|---|
| Gepard | | ✅ | |
| ecoute | ✅ | | |
| Interview-Copilot | ✅ | ✅ | ✅ |
Diese Vergleichstabelle zeigt deutlich die Vorteile des Interview Assistant im Vergleich zu anderen Tools, insbesondere im Hinblick auf plattformübergreifende Unterstützung und benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen.
Installation und Nutzung
- Laden Sie das für Ihr Betriebssystem geeignete Installationspaket von der Release-Seite herunter.
- Führen Sie den Interview-Assistenten aus.
- Konfigurieren Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel und Deepgram-API-Schlüssel auf der Einstellungsseite.
- Nutzen Sie die Echtzeit-Unterstützungsfunktion für Vorstellungsgespräche oder verwalten Sie Ihre Wissensdatenbank.
Konfigurationsanweisungen
Um den Interview Assistant nutzen zu können, benötigen Sie:
- OpenAI-API-Schlüssel: Kann über https://platform.openai.com bezogen werden, oder Sie können eine Drittanbieter-API mit einer Weiterleitungsadresse erwerben, die ebenfalls unterstützt wird. Denken Sie daran, das Weiterleitungs-Kontrollkästchen zu aktivieren, und Sie können auf die Schaltfläche „Testen“ klicken Zum Testen nach der Konfiguration.
- Deepgram-API-Schlüssel: Bitte besuchen Sie https://deepgram.com, um sich zu registrieren und ein kostenloses Guthaben von 200 $ zu erhalten. Das Tutorial auf der Homepage ist einfach.
Entwicklung
Dieses Projekt basiert auf Electron und React. Bitte befolgen Sie diese Schritte:
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - Abhängigkeiten installieren:
npm install - Electron installieren:
npm install electron - Starten Sie den Entwicklungsserver:
npm start - Erstellen Sie die Anwendung:
npm run make
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der LIZENZ-Datei.
