GPT Telegram Bot

GPT-Telegram-Bot: Multifunktionaler KI-Assistent?

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GPT-Telegram-Bot ist ein leistungsstarker Telegram-Bot, der verschiedene KI-Modelle integriert und intelligente Konversationen, Bildgenerierung und Analysefunktionen bietet.

Hauptmerkmale?

1. Unterstützung mehrerer Modelle ?: Jedes Modell, das mit OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq und Azure OpenAI kompatibel ist
2. Intelligente Gespräche : Interaktionen in natürlicher Sprache mit Unterstützung des Kontextgedächtnisses
3. Bildgenerierung ?: Erstellen Sie Bilder basierend auf Textbeschreibungen
4. Bildanalyse ?: Hochgeladene Bilder interpretieren und beschreiben
5. Mehrsprachige Unterstützung : Lokalisierungsunterstützung für mehrere Sprachen
6. Stream Response ⚡: Generierung und Anzeige von KI-Antworten in Echtzeit
7. Benutzer-Whitelist ?: Kann so eingestellt werden, dass der Zugriff nur bestimmten Benutzern gestattet wird

Unterstützte KI-Modelle?

• OpenAI-Reihe: Leistungsstarke Sprachmodelle
• Google Gemini: Googles KI-Modell der nächsten Generation ?‍?
• Anthropic Claude: Eine weitere leistungsstarke Wahl für ein Sprachmodell?
• Groq: Hochgeschwindigkeits-Inferenz-KI-Modell ⚡
• Azure OpenAI: Von Microsoft gehosteter OpenAI-Dienst?

Projektstruktur?

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

Schnellstart

Voraussetzungen

• Vercel-Konto
• Telegram-Konto und Bot-Token
• Upstash Bitte wählen Sie die Redis-Datenbank aus und aktivieren Sie die Eviction-Funktion
• API-Schlüssel für mindestens einen KI-Dienst

Bereitstellungsschritte

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. Abhängigkeiten installieren:

   npm install

3. Umgebungsvariablen konfigurieren: Erstellen Sie eine .env Datei und geben Sie die erforderlichen Konfigurationsinformationen ein (siehe Konfiguration der Umgebungsvariablen unten).

4. Bereitstellung in Vercel:

   • Forken Sie dieses Repo
   • Ändern Sie es gemäß den Anweisungen am Ende der Readme-Datei
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Mit Vercel bereitstellen“.
   • Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository
   • Umgebungsvariablen konfigurieren
   • Vollständige Bereitstellung

5. Telegram-Webhook einrichten: Nach der Bereitstellung verwenden Sie die folgende URL, um den Webhook einzurichten:

    https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
   

Umgebungsvariablenkonfiguration?

Bevor Sie GPT-Telegram-Bot bereitstellen und ausführen, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen festlegen. Erstellen Sie eine .env Datei im Projektstammverzeichnis und konfigurieren Sie die folgenden Variablen:

Variablenname	Beschreibung	Standardwert
OPENAI_API_KEY	OpenAI-API-Schlüssel	-
OPENAI_BASE_URL	Basis-URL der OpenAI-API	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	Zu verwendende OpenAI-Modelle (durch Kommas getrennt)	-
DEFAULT_MODEL	Zu verwendendes Standardmodell	Erstes Modell in OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY	Azure OpenAI-API-Schlüssel	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Azure OpenAI-Endpunkt	-
AZURE_OPENAI_MODELS	Zu verwendende Azure OpenAI-Modelle (durch Kommas getrennt)	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Telegram-Bot-Token	-
WHITELISTED_USERS	Zulässige Benutzer-IDs (durch Kommas getrennt)	-
DALL_E_MODEL	Zu verwendendes DALL-E-Modell	dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	Upstash Redis REST-URL	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Upstash Redis REST-Token	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	Meldung zur Systeminitialisierung	Sie sind ein hilfreicher Assistent.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	Systemnachrichtenrolle	System
GEMINI_API_KEY	Google Gemini-API-Schlüssel	-
GOOGLE_MODELS	Zu verwendende Google-Modelle (durch Kommas getrennt)	-
GEMINI_ENDPOINT	Gemini-API-Endpunkt	https://generativelingual.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Groq-API-Schlüssel	-
GROQ_MODELS	Zu verwendende Groq-Modelle (durch Kommas getrennt)	-
MAX_HISTORY_LENGTH	Maximale Verlaufslänge	50
CLAUDE_API_KEY	Anthropic Claude API-Schlüssel	-
CLAUDE_MODELS	Zu verwendende Claude-Modelle (durch Kommas getrennt)	-
CLAUDE_ENDPOINT	Claude API-Endpunkt	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Umgebungsvariablen zur Umgebungskonfiguration Ihres Projekts hinzufügen, wenn Sie es auf Vercel oder anderen Plattformen bereitstellen.

Nutzungsleitfaden

• /start – Initialisiert den Bot
• /new – Starten Sie eine neue Konversation
• /history – Zusammenfassung des Gesprächsverlaufs anzeigen
• /help – Hilfeinformationen abrufen
• /switchmodel – KI-Modell wechseln
• /img [size] – Bild generieren
• /language – Sprache der Benutzeroberfläche wechseln
• Senden Sie ein Bild zur Analyse
• Senden Sie direkt eine Nachricht zur Konversation

Unterstützte Sprachen (Befehl /Sprache verwenden):

• Englisch (en)
• Vereinfachtes Chinesisch (zh-cn)
• Traditionelles Chinesisch (zh-hant)
• Japanisch (ja)
• Spanisch (es)
• Französisch (fr)
• Russisch (ru)
• Deutsch (de)

Notizen ️

• API-Kontingente sinnvoll nutzen, insbesondere bei Verwendung von Bildfunktionen?
• Speichern Sie Umgebungsvariablen und API-Schlüssel sicher
• Verschiedene KI-Modelle können unterschiedliche Funktionen und Einschränkungen haben
• Abhängigkeiten regelmäßig prüfen und aktualisieren, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten?

Beitrag ?

Willkommen, um Pull-Anfragen oder offene Probleme einzureichen, um dieses Projekt zu verbessern! Ihre Beiträge werden diesen KI-Assistenten leistungsfähiger und interessanter machen.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

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Informationen zur Schaltfläche „Auf Vercel bereitstellen“: Diese Schaltfläche ermöglicht eine sehr praktische Bereitstellung mit einem Klick auf Vercel. Bitte beachten Sie jedoch:

1. Der Link in der Schaltfläche verweist auf das Original-Repository (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
2. Wenn Sie dieses Projekt geforkt haben und Ihre eigene Version bereitstellen möchten, müssen Sie diesen Schaltflächenlink in der README-Datei aktualisieren.
3. Aktualisierungsmethode: Ersetzen Sie snakeying/GPT-Telegram-Bot im Link durch Ihren GitHub-Benutzernamen und Repository-Namen.

Wenn Ihr GitHub-Benutzername beispielsweise „Ihr Name“ lautet, sollten Sie den Link zur Schaltfläche wie folgt ändern:

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

Dadurch wird sichergestellt, dass die Schaltfläche „Auf Vercel bereitstellen“ Ihre gespaltene Version und nicht das ursprüngliche Repository bereitstellt.