Generative KI-Beiträge
Das Repository enthält LinkedIn-Beiträge zum Wissensaustausch über generative KI, Lernressourcen und Forschungserklärungen. Zwar enthält das Repository derzeit nur meine Beiträge, aber das muss nicht unbedingt so sein. Bitte erhöhen Sie die PR, um auch relevante, qualitativ hochwertige LinkedIn-Beiträge von anderen Personen hinzuzufügen.
Wenn Sie dieses Repository hilfreich finden, hinterlassen Sie es bitte. Es wird dazu beitragen, mehr Menschen zu erreichen.
August 2024
- Wie sagt Uber die erwartete Ankunftszeit (ETA) für die Fahrten voraus?
- Multiagentisches RAG ist alles, was Sie zum Erstellen skalierbarer Unternehmensanwendungen mit LLM benötigen.
- Wissen Sie, warum der Empfehlungsalgorithmus von TikTok so gut ist?
- LangChain hat kürzlich das LangGraph Studio veröffentlicht
Juli 2024
- Wie bewertet man die Planungsfähigkeiten von LLM?
- Es gibt nur wenige angewandte Forschungsrichtungen, um eine niedrige Latenz für LLMs sicherzustellen
- Wie funktionieren Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow?
- Unterschied zwischen den Denkmustern eines ML-Ingenieurs am Anfang seiner Karriere und eines erfahrenen ML-Ingenieurs
- Entwerfen von ChatGPT wie einem KI-Assistenten von Grund auf – ML-Systemdesign
- Verschiedene Möglichkeiten, ein LLM anzustoßen
- Wie kann man aus jedem Bereich auf KI/ML umsteigen?
- Meine Erfahrungen und Erkenntnisse als ML-Ingenieur bei TikTok
- Wie können Sie Ihrem KI-Assistenten Speicher geben, genau wie ChatGPT?
- Was ist Kalibrierung und warum ist sie für ML-Produkte im Industriemaßstab wichtig?
- Werden Open-Source-Modelle wie Metas Llama in der Lage sein, Closed-Source-Modelle wie die GPT-Serie von OpenAI zu besiegen?
Juni 2024
- Verschiedene Varianten des LoRA-Finetunings
- Beliebte Bewertungsmetriken für LLMs
- Verschiedene Strategien zur Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Beliebte Algorithmen zur Durchführung des Einbettungsabrufs für RAG
- Matroschka-Einbettungen für RAG
- Beliebte schnelle Einbettungsgeneratoren für RAG
- Beliebte Guardrails-Methoden für LLMs
- Beliebte Dekodierungsstrategien für LLMs
- Wie erstelle ich einen benutzerdefinierten Befehls-Tuning-Datensatz für SFT?
- Was ist Quantisierung in LLMs?
- Was ist Modellzusammenführung in LLMs und welche beliebten Methoden zur Modellzusammenführung gibt es?
- Wie erstelle ich einen Dokumenteneinbettungsspeicher für Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
- Metriken zur Bewertung des RAG-Systems
