CodeCraftGPT

CodecraftGPT

CodeCraft GPT ist eine innovative All-in-One-Plattform, die die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Sprachmodelle (OpenAI) nutzt. Es integriert nahtlos vier Schlüsselkomponenten, um das Codierungserlebnis für Entwickler zu verbessern.

Demo

CodeCraftGPT-Demo

Voraussetzungen

Stellen Sie vor der Verwendung dieser Anwendung sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Python:
- Dieses Projekt erfordert Python 3.8 >= 3.11. Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem System installiert ist.
- Sie können Python von der offiziellen Python-Website herunterladen.
OpenAI-API-Schlüssel:
- Um auf bestimmte Features und Funktionalitäten zugreifen zu können, benötigen Sie einen gültigen OpenAI-API-Schlüssel.
- Wenn Sie keinen API-Schlüssel haben, können Sie einen erhalten, indem Sie den Anweisungen auf der OpenAI-Plattform folgen.
LangChain:
- LangChain ist ein Framework, das die Erstellung von Anwendungen mithilfe großer Sprachmodelle vereinfachen soll. Als Framework zur Integration von Sprachmodellen überschneiden sich die Anwendungsfälle von LangChain weitgehend mit denen von Sprachmodellen im Allgemeinen, einschließlich Dokumentanalyse und -zusammenfassung, Chatbots und Codeanalyse. Erfahren Sie mehr über LangChain.
Streamlit:
- Streamlit ist ein kostenloses Open-Source-Framework zum schnellen Erstellen und Teilen schöner Web-Apps für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Es handelt sich um eine Python-basierte Bibliothek, die speziell für Ingenieure des maschinellen Lernens entwickelt wurde. Erfahren Sie mehr über Streamlit. Installationsanforderungen
Streamlit-Optionsmenü:
- streamlit-option-menu ist eine einfache Streamlit-Komponente, die es Benutzern ermöglicht, ein einzelnes Element aus einer Liste von Optionen in einem Menü auszuwählen. Es hat eine ähnliche Funktion wie st. selectbox(), außer dass: Es verwendet eine einfache statische Liste, um die Optionen anstelle eines Dropdowns anzuzeigen. Erfahren Sie mehr über Streamlit-Option-Menu.

So richten Sie das Projekt lokal ein

Befolgen Sie diese Schritte, um das Projekt einzurichten:

Navigieren Sie zu Ihrem Arbeitsbereich
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung, indem Sie Folgendes ausführen: python -m venv env

Aktivieren Sie Ihre virtuelle Umgebung basierend auf Ihrem Betriebssystem:

 # Windows
env/Scripts/activate

# Linux or MacOS
source env/bin/activate

Installieren Sie Abhängigkeiten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: pip install -r requirements.txt
Führen Sie die Anwendung mit dem folgenden Befehl aus: streamlit run main.py

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Schritte befolgen, um das Projekt erfolgreich einzurichten und auszuführen. Sie sind bereit, die vollen Möglichkeiten unserer KI-gestützten Entwicklungstools zu erkunden.

Hauptmerkmale

RefactorRite (Code-Refactoring-Berater)

Nutzen Sie KI-gesteuerte Codeanalyse und automatisiertes Refactoring, um die Lesbarkeit des Codes zu verbessern, die Leistung zu steigern und die Wartbarkeit zu verbessern. RefactorRite schlägt intelligente Verfeinerungen vor und automatisiert sogar den Refactoring-Prozess, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung robuster Software konzentrieren können.

StyleSculpt (Code Style Checker) ?

Stellen Sie mit StyleSculpt die Codequalität und die Einhaltung von Codierungsstandards sicher. Dieses KI-Tool gibt Feedback zum Codierungsstil und bietet Verbesserungsvorschläge. Durch die Durchsetzung von Best Practices verbessert StyleSculpt die Qualität und Konsistenz des Codes.

TestGenius (Codetests und Testfallgenerierung)?

Ermöglichen Sie Entwicklern die mühelose Erstellung zuverlässiger und umfassender Testsuiten. TestGenius nutzt KI, um Testfälle für Codeausschnitte, Funktionen oder Klassen zu generieren und so die Korrektheit zu fördern und die Testabdeckung zu verbessern. Dies beschleunigt den Entwicklungszyklus und gewährleistet gleichzeitig eine robuste Softwarequalität.

LangLink (Codeübersetzung und sprachübergreifende Kompatibilität)

Überwinden Sie Sprachbarrieren mit LangLink, einem KI-gestützten Tool, das eine reibungslose Codeübersetzung zwischen Programmiersprachen ermöglicht. Entwickler können Codebasen sicher migrieren und so Kompatibilität und nahtlose Übergänge zwischen verschiedenen Sprachen gewährleisten.