kube or fake

Kube oder Fake? ist ein unterhaltsames Minispiel, bei dem der Spieler richtig erraten muss, ob ein von ChatGPT generiertes Wort ein echter Kubernetes-Begriff oder ein erfundener Begriff ist.

Spielen Sie unter https://kube-or-fake.raftt.io

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Erstellen Sie Ihren eigenen Kube oder Fake? ?‍

Anforderungen

• Python

• npm

• Docker

• AWS SAM-CLI

 brew installiere aws/tap/aws-sam-cli

Erste Schritte

1. Forken Sie dieses Repository

2. Abhängigkeiten installieren

 npm installieren

Entwicklung des ChatGPT-Generators AWS Lambda

Dieses Repository enthält die Dateien, die zum lokalen Ausführen von AWS Lambda und zur Bereitstellung in AWS mithilfe einer CloudFormation-Vorlage erforderlich sind.

Konfigurieren des AWS Lambda

1. Geben Sie in template.yml Werte für die Umgebungsvariablen OPENAI_API_KEY und OPENAI_MODEL_NAME an.

2. Erstellen Sie eine lokale Lambda-Ebene für das openai Python-Paket:

 pip install -r Anforderungen.txt -t libs/python

Lokales Ausführen von AWS Lambda

Der Lambda kann lokal mit sam ausgeführt werden:

 Sam lokale Start-API

Dieser Befehl startet einen Server, der in localhost:3000 ausgeführt wird. Die Befehlsausgabe sollte wie folgt aussehen:

Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

Wenn Lambda über localhost:3000/generate aufgerufen wird, werden einige weitere Protokolle angezeigt:

Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

Hinweis: Möglicherweise werden Sie aufgefordert, die Anmeldeinformationen Ihres lokalen Computers anzugeben, damit sam mit Ihrem lokalen Docker-Daemon interagieren kann.

Der Lambda-Code existiert in lambda/lambda.py , wobei lambda_handler der Handler ist. Fühlen Sie sich frei, es damit zu erkunden!

Beachten Sie, dass das Lambda-Docker-Image bei jedem Aufruf erstellt wird und es daher nicht erforderlich ist, sam local start-api erneut auszuführen, wenn Sie Änderungen am Lambda-Code vornehmen (Änderungen an template.yml erfordern jedoch eine erneute Ausführung). .

Bereitstellung auf AWS Lambda

Wir machen das auch mit sam :

 Sam baut
Sam bereitstellen

Folgen Sie der Ausgabe des Befehls, um zu sehen, wo Ihr neues Lambda erstellt wird.

Aufrufen des Lambda aus Game Code (JS)

Ändern Sie in scripts/words.js GENERATOR_URL entweder in http://127.0.0.1:3000/generate (bei lokaler Ausführung) oder in Ihre Remote-Lambda-URL.

Öffnen Sie index.html in einem beliebigen Browser und beginnen Sie mit der Wiedergabe. Bei korrekter Konfiguration sollten Sie die Lambda-Aufrufe sehen (entweder über lokale Protokolle oder CloudWatch).