uaconflict_equipmentloss
1.0.0
Dieses Repo durchsucht diese Liste von Oryxspioenkop (täglich), um Ausrüstungsverluste im Russland-Ukraine-Krieg zu dokumentieren und zu visualisieren.
Oryxspioenkop sagt zu diesem Datensatz:
Diese Liste enthält nur zerstörte Fahrzeuge und Geräte, von denen Foto- oder Videobeweise vorliegen. Daher ist die Menge der zerstörten Ausrüstung deutlich höher als hier erfasst. Kleinwaffen, Munition, Zivilfahrzeuge, Anhänger und veraltete Ausrüstung (einschließlich Flugzeuge) sind in dieser Liste nicht enthalten. Es wurden alle erdenklichen Anstrengungen unternommen, um den Status der Ausrüstung zwischen erbeutet und zurückgelassen zu unterscheiden. Viele der als „verlassen“ aufgeführten Einträge werden wahrscheinlich erbeutet oder zerstört. Ebenso könnte ein Teil der erbeuteten Ausrüstung zerstört werden, wenn sie nicht geborgen werden kann. ATGMs und MANPADS sind in der Liste enthalten, aber nicht in der endgültigen Zählung enthalten. Die sowjetische Flagge wird verwendet, wenn die betreffende Ausrüstung vor 1991 hergestellt wurde.
Hinweis: Da dies auf öffentlich zugänglichen Daten beruht, kann es auch zu einer Verzerrung kommen, wenn Verluste für die Ukraine und Russland zu niedrig bzw. zu hoch gemeldet werden. Auch wenn es wahr sein mag, dass Russland viel mehr Ausrüstung verliert als die Ukraine, könnte es falsch sein, dies allein aufgrund dieser Daten anzunehmen.
Der Hauptdatensatz ist data/oryx_data.rds , aber es gibt auch tägliche .csv Dateien im Unterordner data/daily . Rufen Sie einfach die Daten des letzten verfügbaren Tages oder eines anderen Zeitstempels ab, den Sie analysieren möchten.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> Zeilen: 1798 Spalten: 13#> ── Spaltenspezifikation ───────────────────────────── ───────────────────────────#> Trennzeichen: ","#> chr (6): equipment_type, cntry_army, flag, system, status, image_link#> dbl (6): total_equipment_type_oryx, total_system_oryx, total_destroyed_oryx...#> dttm (1): timestamp#> #> ℹ Verwenden Sie „spec()“, um die vollständige Spaltenspezifikation für diese Daten abzurufen.#> ℹ Geben Sie die Spaltentypen an oder setzen Sie „show_col_types = FALSE“, um diese Meldung zu unterdrücken.#> # A tibble: 1,798 × 13#> equipment_type cntry_army flag system status image_link total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr > <dbl>#> 1 Panzer Russland https://… T-64BV zerstört… https://i… 7#> 2 Panzer Russland https://… T-64BV zerstört… https://i… 7#> 3 Panzer Russland https://… T-64BV zerstört… https://i… 7#> 4 Panzer Russland https://… T-64BV zerstört… https://i… 7#> 5 Panzer Russland https://… T-64BV beschädigt… https://i… 7#> 6 Panzer Russland https://… T -64BV captu… https://i… 7#> 7 Panzer Russland https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8 Panzer Russland https://… T-72A destr… https:// i… 8#> 9 Panzer Russland https://… T-72A destr… https://i… 8#> 10 Panzer Russland https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … mit 1.788 mehr Zeilen und 6 weitere Variablen: total_system_oryx <dbl>,#> # total_destroyed_oryx <dbl>, total_abandoned_oryx <dbl>,#> # total_captured_oryx <dbl>, total_damaged_oryx <dbl>, timestamp <dttm>Die Daten für die Daten werden freundlicherweise von @Narretz (hier klicken) zur Verfügung gestellt, der die Oryx-Quellbilder über OCR in der Azure Vision-API ausführt. Da es bei der Berichterstattung zu Fehlern kommen kann, aggregiere ich die Daten immer nur pro Woche (die täglichen Zählungen werden nicht angezeigt, da dies irreführend sein könnte). Die Grafiken schließen immer die letzte Woche aus, da diese noch nicht fertig ist und einen voreingenommenen Eindruck vermitteln könnte.
