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Robyn

Anderer Quellcode

v3.11.1 [CRAN]

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Robyn: Kontinuierliches und halbautomatisches MMM

Das Open-Source-Marketing-Mix-Modellpaket von Meta Marketing Science

Einführung

Was ist Robyn? : Robyn ist ein experimentelles, halbautomatisiertes und quelloffenes Marketing Mix Modeling (MMM)-Paket von Meta Marketing Science. Es verwendet verschiedene Techniken des maschinellen Lernens (Ridge-Regression, multiobjektiver Evolutionsalgorithmus zur Hyperparameteroptimierung, Zeitreihenzerlegung für Trend und Jahreszeit, Gradienten-basierte Optimierung für Budgetzuweisung, Clustering usw.), um die Effizienz und Effektivität von Medienkanälen zu definieren und zu erforschen Adstockraten und Sättigungskurven. Es wurde für granulare Datensätze mit vielen unabhängigen Variablen entwickelt und eignet sich daher besonders für digitale und Direct-Response-Werbetreibende mit umfangreichen Datenquellen.
Warum machen wir das? : Früher war MMM eine ressourcenintensive Technik, die nur für „Big Player“ erschwinglich war. Da sich die Datenschutzanforderungen der Messlandschaft weiterentwickeln, gibt es einen klaren Trend zu einer steigenden Nachfrage nach modernem MMM als datenschutzsichere Lösung. Unsere Mission bei Meta Marketing Science besteht darin, allen Unternehmen beim Wachstum zu helfen, indem wir Marketingpraktiken transformieren, die auf Daten und Wissenschaft basieren. Es steht im Einklang mit unserer Mission, MMM zu demokratisieren und es für Werbetreibende jeder Größe zugänglich zu machen. Mit Project Robyn möchten wir einen Beitrag zur Messlandschaft leisten, die Branche inspirieren und eine Community für Austausch und Innovation rund um die Zukunft von MMM und Marketing Science im Allgemeinen aufbauen.

Schnellstart für R

1. Installation des Pakets

Installieren Sie die neueste Paketversion von Robyn:

 ## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")

## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")

Wenn der Download zu lange dauert, Sie eine langsame oder instabile Internetverbindung haben und Probleme bei der Installation des Pakets auftreten, versuchen Sie es mit der Einstellung options(timeout=400) .
Robyn benötigt die Python-Bibliothek Nevergrad. Wenn während der Installation ein Python-bezogener Fehler auftritt, lesen Sie bitte die Schritt-für-Schritt-Anleitung sowie dieses Problem, um weitere Informationen zu erhalten.
Wenn Sie unter Windows einen OpenSSL-Fehler erhalten, lesen Sie bitte die Anweisungen hier und hier, um OpenSSL zu installieren und zu aktualisieren.

2. Erste Schritte

Verwenden Sie dieses demo.R-Skript als Schritt-für-Schritt-Anleitung, die die häufigsten Anwendungsfälle abdecken soll. Testen Sie das Paket mit dem im Paket bereitgestellten simulierten Datensatz.
Besuchen Sie unsere Website, um weitere Details zum Projekt Robyn zu erfahren.
Treten Sie unserer öffentlichen Gruppe bei, um sich mit anderen Benutzern auszutauschen und mit dem Team Robyn zu interagieren.
Nehmen Sie online an Metas offiziellem Robyn-Blueprint-Kurs teil

Schnellstart Python (Robyn API für Python Beta)

Die Robyn API für Python (Beta), die erstmals am 22. November 2023 veröffentlicht wurde, ist eine Plumber-basierte Lösung, die zunächst die Installation des Robyn R-Pakets erfordert. Bitte sehen Sie sich die Gebrauchsanweisung hier an.