openai game translator

openai-game-translator

ChatGPT-API-basierte Videospiel-Audioübersetzeranwendung und Webdienst

Überblick

Eine Spielübersetzungs-App, die die ChatGPT-API verwendet, um Sprache im Spiel (TODO: und sogar Spielvisualisierungen) zu erkennen und dank der leistungsstarken Sprachfähigkeiten von GPT reibungslose Textübersetzungen auf Plattformen wie Switch und PS5 bereitzustellen.

Voraussetzungen

Wenn Sie noch keine lokalen Anmeldeinformationen für Ihr AWS-Konto eingerichtet haben, können Sie dieser Anleitung folgen, um sie mithilfe der AWS CLI zu konfigurieren.

• Da wir das Amazon-Transcribe SDK verwenden, das auf der AWS Common Runtime (CRT) aufbaut, müssen nicht standardmäßige Betriebssysteme diese Bibliotheken möglicherweise selbst kompilieren.
• Sollte zumindest die Umgebungsvariablen AWS_ACCESS_KEY_ID und AWS_SECRET_ACCESS_KEY und im [default] -Profil ~/.aws/credentials festlegen.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über portaudio verfügen, was eine Voraussetzung für pyAudio ist

sudo apt install portaudio19-dev # linux
brew install portaudio # macos 

Installation

Installieren Sie die neueste Version von pip

pip install openai-game-translator

Vom Github-Repository installieren

git clone https://github.com/Erisae/openai-game-translator
cd openai-game-translator
make install

Schnellstart

Terminalnutzung

Um Audio im Terminal in Text zu übersetzen, verwenden Sie den Befehl translate . Der einfachste Weg, dies zu erreichen, ist die Echtzeit-Medientranskription und GPT basierte Übersetzung von AWS , wie unten gezeigt:

translate --openai_key < openai_key > -i < input_language > -o < output_language > aws_live

• <openai_key> : Ein gültiger OpenAI-API-Schlüssel ist erforderlich, um auf das zu übersetzende GPT-Modell zu schließen.
• <input_language> : Sprache des zu transkribierenden Audios.
• <output_language> : Zielsprache für die Übersetzung.
• aws_live : Diese Option verwendet das AWS-Livestream-Transkriptionsmodell, sodass der Sprachdatenstrom mithilfe des AWS SDK während der Sprachaufzeichnung in AWS-Dienste hochgeladen werden kann. Andere verfügbare Audiotranskriptionsmodelle sind aws_pre und xunfei , sie erfordern jedoch zusätzliche Argumente wie --file , --pre_recorded und Audiotranskriptions-API-Token von xunfei.
• Beachten Sie, dass aws_live , aws_pre und xunfei als Unterbefehle funktionieren. Stellen Sie sicher, dass openai_key , input_language und output_language zugewiesen sind, bevor Sie diese Unterbefehle ausführen, da sonst die Argumentwerte möglicherweise nicht korrekt erkannt werden. Weitere Informationen zur Verwendung des Pakets in der Befehlszeile finden Sie in der Dokumentation.

Skriptverwendung

Übergeben Sie im Skript einfach aws_live , um einen gameTranslator zu initialisieren. translator.openai_translation() übersetzt chinesisches Audio in englischen Text.

 import openai
from game_translator import gameTranslator

openai . api_key = "<openai_key>"
translator = gameTranslator ( "aws_live" , input_language = "chinese" , output_language = "english" )
translator . openai_translation ()

Beispiele

Shell Xunfei aufgezeichnetes Beispiel

translate --openai_key < openai_key >  -o english -i chinese xunfei --xunfei_appid < xunfei_appid > --xunfei_apikey  < xunfei_apikey > --xunfei_apisecret < xunfei_apisecret > --file audio_sample_little.wav --pre_recorded

 ****************************************
Transcription model : xunfei
Using prerecorded audio file : audio_sample_little.wav
Input  language : chinese
Output language : english
****************************************
transcription success...
科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商。
translation success...
iFlytek is the largest intelligent voice technology provider in China.
Elapsed time: 3.813 seconds

Skript-AWS-Live-Beispiel

 translator = gameTranslator ( "aws_live" )
translator . openai_translation ()

 ****************************************
Transcription model : aws_live
Using prerecorded audio file : None
Input  language : chinese
Output language : english
****************************************
start detecting audio...
current rms: # #                  |
detecting finished...
transcription success...
明天的期末考试我能考多少
translation success...
How much can I score on tomorrow ' s final exam?
Elapsed time: 9.155 seconds 

Mitwirken

Weitere Informationen finden Sie unter CONTRIBUTING.md