mini rag

Mini-Lappen

Dies ist eine minimale Implementierung des RAG-Modells zur Beantwortung von Fragen.

Der Kurs

Dies ist ein Bildungsprojekt, bei dem alle Codes (Schritt für Schritt) anhand einer Reihe Arabic YouTube-Videos erklärt wurden. Bitte überprüfen Sie die Liste:

#	Titel	Link	Codes
1	Über den Kurs ماذا ولمـــاذا	Video	N / A
2	Was werden wir bauen?	Video	N / A
3	Richten Sie Ihre Tools ein	Video	N / A
4	Projektarchitektur	Video	Zweig
5	Willkommen bei FastAPI	Video	Zweig
6	Verschachtelte Routen + Umgebungswerte	Video	Zweig
7	Hochladen einer Datei	Video	Zweig
8	Dateiverarbeitung	Video	Zweig
9	Docker – MongoDB – Motor	Video	Zweig
10	Mongo-Schemata und -Modelle	Video	Zweig
11	Mongo-Indexierung	Video	Zweig
12	Verbesserungen der Datenpipeline	Video	Zweig
13	Kontrollpunkt-1	Video	Zweig
14	LLM-Fabrik	Video	Zweig
15	Vektor-DB-Fabrik	Video	Zweig
16	Semantische Suche	Video	Zweig
17	Erweiterte Antworten	Video	Zweig
18	Checkpoint-1 + Probleme beheben	Video	Zweig
19	Ollama Lokaler LLM-Server	Video	Zweig

Anforderungen

• Python 3.8 oder höher

Installieren Sie Python mit MiniConda

1. Laden Sie MiniConda hier herunter und installieren Sie es
2. Erstellen Sie eine neue Umgebung mit dem folgenden Befehl:

$ conda create -n mini-rag python=3.8

3. Aktivieren Sie die Umgebung:

$ conda activate mini-rag

(Optional) Richten Sie Ihre Befehlszeilenschnittstelle für eine bessere Lesbarkeit ein

 export PS1= " [33[01;32m]u@h:wn[33[00m] $ "

(Optional) Führen Sie Ollama Local LLM Server mit Colab + Ngrok aus

• Überprüfen Sie das Notizbuch + Video

Installation

Installieren Sie die erforderlichen Pakete

$ pip install -r requirements.txt

Richten Sie die Umgebungsvariablen ein

$ cp .env.example .env

Legen Sie Ihre Umgebungsvariablen in der .env Datei fest. Wie der Wert OPENAI_API_KEY .

Führen Sie Docker Compose Services aus

$ cd docker
$ cp .env.example .env

• Aktualisieren Sie .env mit Ihren Anmeldeinformationen

$ cd docker
$ sudo docker compose up -d

Führen Sie den FastAPI-Server aus

$ uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 5000

POSTMAN-Sammlung

Laden Sie die POSTMAN-Sammlung von /assets/mini-rag-app.postman_collection.json herunter