Eine Sammlung von Projekten zur Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Werkzeugbibliotheken und Ressourcen, unterteilt in Unterbereiche und sortiert, automatisch jede Woche aktualisiert
Diese Ressourcenliste enthält 100 Projekte und Toolbibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Python-Sprache. Diese Ressourcen sind in 11 verschiedene Unterabschnitte unterteilt. Diese Projekte haben derzeit 180.000 Likes auf Github erhalten. Alle Tool-Ressourcen sammeln jede Woche automatisch Informationen von GitHub und der Tool-Wartungsplattform und aktualisieren und sortieren die Anzeige. Diese Liste wird mit Verweis auf die Best-of-Vorlage vervollständigt. Jeder ist herzlich eingeladen, PRs einzureichen, um diese Liste zu bereichern.
facebookresearch-fastText24K·Code Die fastText-Toolbibliothek von Facebookresearch von @facebookresearch | text_classification(brightmart)7,4K · Code Verschiedene von Brightmart implementierte Modelle zur Klassifizierung chinesischer Texte von @brightmart | facebookresearch-pytext6,3K · Code Pytext-Toolbibliothek für Facebookresearch von @facebookresearch |
PaddleNLP5,2K · Code PaddlePaddle NLP-Tool-Bibliothek von @PaddlePaddle | Paddel-ERNIE5.1K · Code ERNIE implementiert von PaddlePaddle von @PaddlePaddle | Chinesische-Text-Klassifizierung-Pytorch3,8K · Code Verschiedene von Pytorch implementierte Klassifizierungsmodelle für chinesische Texte von @649453932 |
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch2,5K · Code Chinesisches Textklassifizierungsmodell basierend auf Transformer/BERT, implementiert in Pytorch von @649453932 | Text_Klassifizierung1,6K · Code kk7nc Text_Classification von @kk7nc | NeuralNLP-NeuralClassifier (Tencent)1,4K · Code Tencent-Open-Source-Projekt zur Textklassifizierung, einschließlich mehrerer Modellimplementierungen und vollständigem Modellkonstruktionsprozess von @Tencent |
Pytorch-Sentiment-Analyse3,6K · Code Von Pytorch implementierte Stimmungsanalysemodellierung von @bentrevett | Aspektbasierte Stimmungsanalyse1,6K · Code Implementierung einer Stimmungsanalyse basierend auf Graph-Faltungsnetzwerken mit unterschiedlichen Granularitäten. von @songyouwei | Baidu-Senta1,6K · Code Baidus Senta-Sentiment-Analyseprojekt von @baidu |
BDCI2019-Sentiment-Klassifizierung440 · Code Die Lösung mit dem ersten Platz im BDCI2019 Sentiment Analysis Competition von @cxy229 | Kundenzufriedenheitsanalyse330 · Code Modellierung der Verbraucherzufriedenheitsanalyse von @CarryChang | chinesische-kundenrezension34 · Code Bewertungsdaten chinesischer Bewertungswebsites von @lsvih |
Chinesisch-DeepNER700 · Code Deep-Learning-Projekt zur Erkennung von Entitäten von @z814081807 | BERT-for-Sequence-Labeling-and-Text-Classification410 · Code Bert-basierte Sequenzannotation und Textklassifizierung von @yuanxiaosc | sequence_tagging390 · Code Implementierung von Sequenzanmerkungen von @qiufengyuyi |
Makadam300 · Code Macadam ist ein Toolkit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das auf Tensorflow (Keras) und bert4keras basiert und sich auf Textklassifizierung, Sequenzannotation und Beziehungsextraktion konzentriert. von @yongzhuo | seq2annotation80 · Code Implementierungsplan der Sequenzmarkierung von @howl-anderson |
DeepPavlov5,8K · Code Deep-Learning-End-to-End-Dialogsystem von @deepmipt | Heuhaufen5,2K · Code End-to-End-Deep-Learning-System zum Abrufen von Fragen und Antworten von @deepset-ai | baidu-AnyQ2,4K · Code Das hochfrequente Frage- und Antwortsystem AnyQ von Baidu von @baidu |
Chatbot_CN1.1K · Code Ein Chatbot basierend auf dem Finanz- und Justizbereich (beide in der Art des Chats) von @charlesXu86 | Chinesisch-Chatbot-PyTorch670 · Code Dialogroboter basierend auf Pytorch implementiert von @Doragd | 58-qa_match310 · Code Implementierung des Matching-Frage- und Antwortsystems von 58 von @wuba |
Pytorch-Fragenbeantwortung240 · Code Implementierung des Pytorch-Frage- und Antwortsystems von @kushalj001 | gpt2-bert-reddit-bot180 · Code Implementierung des Reddit-Frage- und Antwortroboters basierend auf gpt2 und bert von @lots-of-things |
ASRT_SpeechRecognition5,7K · Code Chinesisches Spracherkennungssystem basierend auf Deep Learning von @nl8590687 | TensorFlowTTS2,8K · Code Von Tensorflow implementiertes Text-to-Speech-Projekt von @TensorSpeech | NVIDIA-Waveglow2K · Code NVIDIAs Waveglow-Sprachsyntheseprojekt von @NVIDIA |
TransformerTTS920 · Code Implementierung von tts Text-to-Speech basierend auf Transformer von @as-ideas | Lärm reduzieren720 · Code Projekt zur intelligenten Lärmreduzierung von @timsainb | Sprachtransformator690 · Code Spracherkennungsprojekt Speech-Transformer von @kaituoxu |
Mehrsprachiger_Text_to_Speech580 · Code Mehrsprachige Text-to-Speech-Implementierung von @Tomiinek | inaSpeechSegmenter520 · Code Sprachintelligentes Segmentierungsprojekt von @ina-foss | Sprachverbesserung390 · Code Projekt zur Sprachverbesserung von @vbelz |
OpenTransformer310 · Code Transformerbasierte Spracherkennung von @ZhengkunTian | Tacotron2100 · Code Tacotron2-Sprachsyntheseprojekt von @ide8 |
QASystemOnMedicalKG4,2K · Code Erstellung von medizinischen Wissensgraphen und Argumentation von Fragen und Antworten von @liuhuanyong | KnowledgeGraphData4.1K · Code Datenerfassung durch Wissensgraphen von @ownthink | awesome-knowledge-graph3,4K · Code Tolle Wissenskarteninformationen von @husthuke |
Agriculture_KnowledgeGraph3,2K · Code Projekt zur landwirtschaftlichen Wissenskarte von @qq547276542 | KnowledgeGraphKurs3K·Code Knowledge Graph-Kurs der Southeast University von @npubird | Finanzwissen-Grafiken1,9K · Code Projekt zum Finanzwissensgraphen von @jm199504 |
Bestandswissensdiagramm1,6K · Code Stock Financial Knowledge Map-Projekt von @lemonhu | Wissensgraphen1,3K · Code Wissensgraph von @shaoxiongji | NLP-Wissensgraph1,2K · Code Informationen zum NLP-Wissensdiagramm von @lihanghang |
QASystemOnMedicalGraph860 · Code Frage- und Antwortsystem basierend auf medizinischem Wissensgraphen von @zhihao-chen |
GPT2-Chinesisch5,2K · Code GPT2 chinesische Generation von @Morizeyao | texar2,3K · Code texar NLP-Toolbibliothek zur Textgenerierung von @asyml | gpt2-ml1,4K · Code gpt2 chinesische Textgenerierung von @imcaspar |
Texygen840 · Code Textgenerierung von @geek-ai | texar-pytorch720 · Code Pytorch-Implementierung von Texar von @asyml | Transformer-XL-Chinesisch610 · Code Transformer-XL chinesische Textgenerierung von @GaoPeng97 |
awesome-text-generierung460 · Code Tolle Informationen zur Textgenerierung von @ChenChengKuan | aichpoem160 · Code Poesiegeneration von @wangjiezju1988 | CoupletAI140 · Code KI-Couplet-Generierung von @WiseDoge |
gpt-2-Poesie84 · Kodex GPT2-Poesiegenerierung von @kylemcdonald | Abfragegenerierung83 · Kodex Ähnliche Fragengenerierung basierend auf Deep Learning von @YunwenTechnology |
Awesome-Text-Zusammenfassung1,2K · Code Tolle Informationen zur Generierung von Textzusammenfassungen von @icoxfog417 | bert-extractive-summarizer1K·Code Extraktive Textzusammenfassungsgenerierung basierend auf BERT von @dmmiller612 | GPT2-NewsTitle690 · Code GPT2-Schlagzeilen werden automatisch generiert von @liucongg |
Text-Zusammenfassungspapiere460 · Code Aufsätze zum Thema Textzusammenfassung und Zusammenfassungsgenerierung von @neulab | seq2seq-summarizer350 · Code seq2seq-Textzusammenfassungsgenerierung von @ymfa | GPT2-Zusammenfassung290 · Code Generierung einer GPT2-Textzusammenfassung von @qingkongzhiqian |
Bart_T5-Zusammenfassung150 · Code Generierung einer Textzusammenfassung basierend auf Bart-T5 von @renatoviolin | TranSummar130 · Code Extraktive Textzusammenfassungsgenerierung basierend auf Transformer von @lipiji | nnsum100 · Code Textzusammenfassung basierend auf Deep Learning von @kedz |
Neuronale-Abstrakte-Text-Zusammenfassung100 · Code LeafNATS-Framework zur Generierung von Textzusammenfassungen von @tshi04 |
mt-dnn2K · Code Textverständnis basierend auf einem Multi-Task-Deep-Learning-Netzwerk von @namisan | Konfrontatives Training für das Verständnis natürlicher Sprache230 · Code Implementierung des Textverständnisses basierend auf kontradiktorischem Training von @zhuchen03 | Microsoft-Natural-Language-Understanding120 · Code Textverständnis basierend auf einem Multitask-Deep-Learning-Netzwerk (Microsoft) von @microsoft |
Kapsel-MRC88 · Kodex Kapselbasiertes perspektivisches Leseverständnismodell von @freefuiiismyname |
Skizeit5,6K · Code Scikit-Zeitreihenprognose für maschinelles Lernen von @alan-turing-institute | neural_prophet2,5K · Code Prophet-Zeitreihenvorhersage basierend auf einem neuronalen Netzwerk von @ourownstory | Pytorch-Prognose2,2K · Code Pytorch-Timing-Schätzung von @jdb78 |
pytorch-ts740 · Code Zeitreihenvorhersage basierend auf Pytorch von @zalandoresearch | Transformator-Zeitreihenvorhersage610 · Code Transformatorbasierte Zeitreihenvorhersage von @oliverguhr | DeepLearning-für-Zeitreihen-Prognose560 · Code Implementierung der Microsoft Deep Learning-Zeitreihenvorhersage von @Azure |
sktime-dl560 · Code Scikit Deep Learning-Zeitreihenklassifizierung und -regression von @sktime | Tolle Zeitserie510 · Code Tolle Zeitreihen-Prognosedaten von @cuge1995 | Deep-Time-Series-Vorhersage380 · Code Deep-Learning-Zeitreihenvorhersage von @EvilPsyCHo |
scikit-hts200 · Code Scikit-Bibliothek für hierarchische Zeitreihenprognosen von @carlomazzaferro |
tensorflow-nmt6.1K · Code Tensorflow-Bibliothek für maschinelle Übersetzung neuronaler Netze von @tensorflow | OpenNMT-py5,7K · Code OpenNMT-Bibliothek für maschinelle Übersetzung neuronaler Netze von @OpenNMT | facebookresearch-UnsupervisedMT1,5K · Code Die unbeaufsichtigte maschinelle Übersetzungsbibliothek von FacebookResearch von @facebookresearch |
OpenNMT-tf1,3K · Code OpenNMT-Bibliothek für maschinelle Übersetzung neuronaler Netze (Tensorflow-Version) von @OpenNMT | Nematus780 · Code Nematus-Bibliothek für maschinelle Übersetzung neuronaler Netzwerke von @EdinburghNLP | Übersetzer760 · Code Bibliothek für maschinelle Übersetzung von @UlionTse |
EasyNMT610 · Code EasyNMT-Bibliothek für maschinelle Übersetzung neuronaler Netze von @UKPLab | joeynmt560 · Code Maschinelle Übersetzung neuronaler Netze von @joeynmt |
MatchZoo3,7K · Code MatchZoo-Bibliothek mit mehreren Text-Matching-Modellen von @NTMC-Community | tolle-neuronale-Modelle-für-semantische-Übereinstimmung750 · Code Tolle semantische Matching-Informationen für neuronale Netze von @NTMC-Community | text_matching620 · Code Implementierung eines Text-Matching-Modells von @terrifyzhao |
TextMatch580 · Code Implementierung des TextMatch-Textabgleichs von @zhaogaofeng611 | eBay-Sequenz-Semantik-Einbettung450 · Code eBays semantische Einbettungstool-Bibliothek für Sequenzen von @eBay | Deepmatcher440 · Code Deep-Learning-Textvergleichsbibliothek von @anhaidgroup |
Alibaba-Simple-Effective-Text-Matching330 · Code ACL2019-Papier „Einfache und effiziente Textanpassung“-Implementierung von @alibaba-edu | Alibaba-Simple-Effective-Text-Matching-Pytorch270 · Code ACL2019-Papier „Einfache und effiziente Textanpassung“-Implementierung (Pytorch-Version) von @alibaba-edu | Semantische Suche100 · Code Semantisches Retrievalsystem von @renatoviolin |