scipy

SciPy (ausgesprochen „Sigh Pie“) ist eine Open-Source-Software für Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen. Es umfasst Module für Statistik, Optimierung, Integration, lineare Algebra, Fourier-Transformationen, Signal- und Bildverarbeitung, ODE-Löser und mehr.

• Website: https://scipy.org
• Dokumentation: https://docs.scipy.org/doc/scipy/
• Entwicklungsversion der Dokumentation: https://scipy.github.io/devdocs
• SciPy-Entwicklungsforum: https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy
• Stapelüberlauf: https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy
• Quellcode: https://github.com/scipy/scipy
• Mitwirkender: https://scipy.github.io/devdocs/dev/index.html
• Fehlerberichte: https://github.com/scipy/scipy/issues
• Verhaltenskodex: https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html
• Melden Sie eine Sicherheitslücke: https://tidelift.com/docs/security
• Zitieren in Ihrer Arbeit: https://www.scipy.org/citing-scipy/

SciPy ist für die Arbeit mit NumPy-Arrays konzipiert und bietet viele benutzerfreundliche und effiziente numerische Routinen, beispielsweise Routinen für die numerische Integration und Optimierung. Zusammen laufen sie auf allen gängigen Betriebssystemen, sind schnell zu installieren und kostenlos. NumPy und SciPy sind einfach zu verwenden, aber leistungsstark genug, dass sich einige der weltweit führenden Wissenschaftler und Ingenieure darauf verlassen können. Wenn Sie Zahlen auf einem Computer manipulieren und die Ergebnisse anzeigen oder veröffentlichen müssen, probieren Sie SciPy aus!

Die Installationsanweisungen finden Sie in unserer Installationsanleitung.

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Wir schätzen und freuen uns über Beiträge. Kleine Verbesserungen oder Korrekturen sind immer willkommen; Probleme, die als „gute erste Ausgabe“ gekennzeichnet sind, können ein guter Ausgangspunkt sein. Schauen Sie sich unseren Beitragsleitfaden an.

Das Schreiben von Code ist nicht die einzige Möglichkeit, zu SciPy beizutragen. Sie können auch:

• Überprüfen Sie Pull-Anfragen
• Triage-Probleme
• Entwickeln Sie Tutorials, Präsentationen und andere Lehrmaterialien
• Pflege und Verbesserung unserer Website
• Entwickeln Sie Grafikdesign für unsere Markenwerte und Werbematerialien
• Helfen Sie bei der Öffentlichkeitsarbeit und der Einbindung neuer Mitwirkender
• Schreiben Sie Zuschussvorschläge und helfen Sie bei anderen Spendenaktionen

Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen oder wie Ihre Fähigkeiten dazu passen, wenden Sie sich an uns! Sie können im Forum oder hier auf GitHub nachfragen, indem Sie einen Kommentar zu einem relevanten Problem hinterlassen, das bereits offen ist.

Wenn Sie zum ersten Mal Beiträge zu Open Source leisten, hilft Ihnen dieser Leitfaden dabei, zu erklären, warum, was und wie Sie sich engagieren sollten.