? Tolle LLM-Apps

Eine kuratierte Sammlung fantastischer LLM-Apps, die mit RAG- und KI-Agenten erstellt wurden. Dieses Repository enthält LLM-Apps, die Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und sogar Open-Source-Modelle wie LLaMA verwenden, die Sie lokal auf Ihrem Computer ausführen können.

? Warum tolle LLM-Apps?

Entdecken Sie praktische und kreative Möglichkeiten, wie LLMs in verschiedenen Domänen angewendet werden können, von Code-Repositorys bis hin zu E-Mail-Posteingängen und mehr.
Entdecken Sie Apps, die LLMs von OpenAI, Anthropic, Gemini und Open-Source-Alternativen mit RAG und AI Agents kombinieren.
? Lernen Sie von gut dokumentierten Projekten und tragen Sie zum wachsenden Open-Source-Ökosystem LLM-basierter Anwendungen bei.

Ausgewählte KI-Projekte

KI-Agenten

AI-Kundendienstmitarbeiter
? KI-Investmentagent
?‍ Agentur für KI-Dienste
?️‍♂️ AI Health & Fitness Planner Agent
? AI-Startup-Trendanalyse-Agent
?️ KI-Journalist-Agent
? AI Finance Agent-Team
? KI-Agent für persönliche Finanzen
? KI-Reisebüro
? AI-Filmproduktionsagent
? Multi-Agent-KI-Forscher
? KI-Meeting-Agent
Lokaler Nachrichtenagent OpenAI Swarm
KI-Finanzagent mit xAI Grok
? AI Reasoning Agent

RAG (Retrieval Augmented Generation)

? Autonome RAG
? Agentischer RAG
Llama3.1 Lokales RAG
? RAG-as-a-Service
? Lokaler RAG-Agent
? RAG-App mit Hybridsuche
Lokale RAG-App mit Hybridsuche

LLM-Apps mit Speicher

? KI-Arxiv-Agent mit Gedächtnis
LLM-App mit personalisiertem Speicher
?️ KI-Reisebüro mit Speicher
?️ Lokaler ChatGPT mit Speicher

Chatten Sie mit X

Chatten Sie mit GitHub Repo
? Chatten Sie mit Gmail
? Chatten Sie mit PDF
Chatten Sie mit Forschungsarbeiten
Chatten Sie mit dem Substack-Newsletter
Chatten Sie mit YouTube-Videos

LLM-Feinabstimmung

Lama3.2 Feinabstimmung

Erweiterte Tools und Frameworks

? Gemini Multimodaler Chatbot
Mischung von Wirkstoffen
MultiLLM-Chat-Spielplatz
? LLM-Router-App
Lokaler ChatGPT-Klon
? Web-Scraping-KI-Agent
? KI-Assistent für die Websuche
? Cursor-KI-Experimente

Erste Schritte

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

Navigieren Sie zum gewünschten Projektverzeichnis
```
 cd awesome-llm-apps/chat_with_gmail 
```
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten
```
pip install -r requirements.txt
```
Befolgen Sie die projektspezifischen Anweisungen in der README.md Datei jedes Projekts, um die App einzurichten und auszuführen.

? Beitrag zu Open Source

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie Ideen, Verbesserungen oder neue Apps hinzufügen möchten, erstellen Sie bitte ein neues GitHub-Problem oder senden Sie eine Pull-Anfrage. Achten Sie darauf, der bestehenden Projektstruktur zu folgen und für jede neue App eine detaillierte README.md beizufügen.

Vielen Dank, Community, für die Unterstützung!

? Verpassen Sie keine zukünftigen Updates! Starten Sie jetzt das Repo und erfahren Sie als Erster von neuen und aufregenden LLM-Apps mit RAG und AI Agents.

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Zusätzliche Informationen