Bei diesem Projekt handelt es sich um ein Projekt, das R&R für GPT bereitstellt und die Programmierung Schritt für Schritt vorantreibt.
(
️ Experimentell ) Dieses Projekt ist derzeit experimentell und verbraucht möglicherweise Open AI-Token, daher ist bei der Ausführung Vorsicht geboten.
Dieses Projekt beauftragt GPT mit der Programmierung, gewährt der KI jedoch R&R für jeden Schritt.
??⚕️ Architekt -> ??♀️ Tech Evangelist -> (?? Leiter -> ??? Junior -> ?? QA -> ??? Senior)
Wir sind für die Gestaltung gemäß der ursprünglichen Anfrage verantwortlich. Zuerst wählen wir 5 Pläne aus, wählen den besten Plan aus und verbessern den Plan, indem wir bis zu 10 Mal interne Verbesserungsbesprechungen abhalten, bis die Qualität des Entwicklungsplans verbessert ist.
Basierend auf dem vom Architekten erstellten Plan erstellen wir eine Liste mit Projektspezifikationen und Referenztechnologien.
Wir programmieren zum ersten Mal, bitten echte Benutzer um Bewertungen und passen die Entwicklung dann entsprechend ihren Wünschen an.
Wir erstellen Testskripte und finden Wege, die entwickelten Funktionen stabiler zu machen, was zu einer komplementären Entwicklung führt.
Erhalten Sie tatsächliche Testergebnisse und erstellen Sie einen Bericht, in dem Testergebnisse, Ursachen und Lösungen analysiert werden.
Nachdem wir das geschriebene Programm, alle aufgetretenen Fehler und den QA-Bericht gelesen haben, versuchen wir, die Fehler durch eine Änderung des Skripts zu beheben.
Der Prozess vom Lead zum Senior wird wiederholt, bis alle tatsächlichen Tests bestanden sind.
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um das Projekt zu klonen und zu installieren. (Dieses Projekt erfordert Node.JS.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Erstellen Sie oben im Projekt eine .env-Datei und füllen Sie den Inhalt unten aus.
OPENAI_API_KEY ist für den Betrieb unbedingt erforderlich und kann hier vergeben werden. Open AI Get API-Schlüssel
Wenn Sie AZURE_SPEECH_KEY eingeben, wird der Fortschritt mithilfe von TTS informiert. (Sie müssen keine Informationen eingeben.)
Hier können *AZURE_** bezogene Eingabewerte ausgegeben werden. Azure Speech Services
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Öffnen Sie die Datei src/input.ts und legen Sie die gewünschte Entwicklungsrichtung in der Variable userRequest fest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Anfrage an AI zu senden.
npm run dev
Alternativ können Sie eine Eingabeaufforderung wie folgt in der Befehlszeile hinzufügen:
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Alle Ergebnisdateien werden im Ergebnisordner erstellt.
MIT-Lizenz.