Freitag GPT

? Freitag-gpt

Dieses Projekt ist ein Projekt, das nach der Bühne programmiert wird, indem sie dem GPT R & R geben.

( Euen Experimentell ) Dieses Projekt wird derzeit experimentiert und es ist notwendig, auf das Laufen zu achten, da es offene AI -Token konsumieren kann.

Projektbeschreibung

Dieses Projekt ist eine Programmierung zu GPT, aber jede Stufe erhält R & R für jede Stufe.

Architekten->? ‍♀️ Tech Evangelist-> (?

1. ?? ‍⚕️ Architekt

Ich bin verantwortlich für das Design gemäß der ersten Anfrage. Zunächst werden fünf Pläne gezogen und das beste Projekt wird ausgewählt, und der Plan wird durch die Durchführung eines eigenen Verbesserungsversammlung verbessert, um das Projekt bis zu zehnmal bis zur Qualität der Entwicklungsplanung zu verbessern.

2. ?? ‍♀️ Tech Evangelist

Erstellen Sie eine Liste von Projektspezifikationen und Referenztechniken, die auf dem vom Architekten abgeschlossenen Plan basieren.

3. ?? ‍ Lead -Programmierer

Erstens programmieren, fordern Sie eine Überprüfung von einem echten Benutzer an und ändern Sie dann die Entwicklung.

4. ???‍? Junior -Programmierer

Schreiben Sie ein Testskript und entwickeln Sie eine ergänzende Entwicklung, indem Sie die Richtung untersuchen, um die entwickelten Funktionen stabil zu machen.

5. ?? ‍ Qualitätssicherung

Erhalten Sie die tatsächlichen Testergebnisse und erstellen Sie einen Bericht, der Testergebnisse, Ursachen und Lösungen analysiert.

6. ??‍? Senior -Programmierer

Nach dem Lesen des schriftlichen Programms und des Auftretens von Fehlern und QA -Berichten wird das Skript geändert, um zu versuchen, den Fehler zu lösen.

Refactoring -Verfahren

Der Vorgang von Lead to Senior wird wiederholt, bis er alle tatsächlichen Tests durchläuft.

• (Derzeit sind Junior-, QA-, Seniorenphasen in der Entwicklung.)

So führen Sie das Projekt aus

Geben Sie das Projekt ein und installieren Sie den folgenden Befehl und installieren Sie es. (Dieses Projekt erfordert node.js.)

git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install

Erstellen Sie die .Env -Datei oben im Projekt und wechseln Sie unten.

OpenAI_API_KEY ist für Bewegungen unerlässlich und kann hier ausgestellt werden. Öffnen Sie AI API -Schlüssel

Geben Sie azure_speech_key ein, um TTS zu verwenden, um Ihnen den Vorgang mitzuteilen. (Sie müssen keine Informationen einstellen.)

*Azure _ ** Der verwandte Eingangswert kann hier ausgestellt werden. Azure Speech Services

OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural

Öffnen Sie die Datei src/input.ts und stellen Sie die gewünschte Entwicklungsrichtung für die Variable userRequest fest.

 export const userRequest =
  '문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'

Führen Sie den folgenden Befehl aus und senden Sie eine Anfrage an AI.

 npm run dev

Alternativ können Sie auch wie folgt eine Eingabeaufforderung in der Befehlszeile anhängen.

 npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘

Alle Ergebnisdateien werden im Ergebnisordner erstellt.

Besonderer Dank

• Vielen Dank, dass Sie Ihr GPT-4-Testkonto für @antegal Friday Project geteilt haben!

✅ Lizenz

MIT lizenziert.