Chatbot-Liste
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Branchenaustausch und Einführung in die Anwendung und Architektur intelligenter Kundenservice- und Chat-Roboter sowie Algorithmen (letzte Aktualisierung: 28. August 2024)
Alibaba Xiaomi – technische Praxis der intelligenten Mensch-Computer-Interaktion
Technische Analyse der intelligenten Dialogentwicklungsplattform der neuen Generation von Alibaba Xiaomi
Technische Erkundung und Szenariopraxis der intelligenten Dialogentwicklungsplattform von Alibaba Xiaomi
Alibaba Xiaomi: Wissensstrukturierung fördert intelligente Verbesserungen des Kundenservice
Anwendung der Wissensstrukturierung in Alibaba Xiaomi
Der Kernalgorithmus hinter dem Konversationsroboter Alibaba Cloud Xiaomi
Alibaba und Xiaomi durchbrechen den Engpass bei der Entwicklung von Gesprächsrobotern durch große und mittlere Plattformen und kleine Front-End-Büros.
Wie kann eine Maschine erraten, was Sie denken? Alibaba Xiaomi-Vorhersageplattform enthüllt
Alibaba Xiaomi: Praxis und Szenarioerkundung intelligenter Servicetechnologie
Yun Xiaomi: Implementierungspraxis in China Mobile
Welche technologischen Veränderungen hat Alibaba Xiaomi in diesem Jahr erlebt?
Einführung in den Artikel |. Die technischen Geheimnisse hinter Ali Xiaomi
Zerlegen Sie den Kern von Alibaba Xiaomi und sehen Sie sich die Implementierungslogik der intelligenten Mensch-Computer-Interaktion an
Enthüllung der Geheimnisse von Alibaba Xiaomi: eine Chat-Engine, die auf einer Kombination aus Abrufmodell und Generierungsmodell basiert |
Trockene Informationen |. Alibaba Xiaomi-intelligenter Assistent der Technologiepraxis im E-Commerce-Bereich
Mehrsprachiges Alibaba Xiaomi – Sieben Schritte zum Aufbau eines Konversationsroboters, der die Sprachlücke schließt
Die Fähigkeit zur emotionalen Erholung bei Ali Xiaomi
Was ist ein Mensch-Computer-Dialogmodell? Das Alibaba Xiaomi-Team hat 15.000 Wörter geschrieben
Dutzende Ingenieure arbeiteten fünf Tage lang und die Alibaba Damo Academy entwickelte über Nacht einen intelligenten Epidemieroboter
Rezension · Fragen und Antworten zum intelligenten Dialog von Alibaba Shenma
Intelligente Praxis in Kundenservice-Szenarien
Allgemeine Fragen und Antworten zum Domänendialog
Wie viel weiß die Xiaomi-Familie: Wie kann der Kundenservice mit künstlicher Intelligenz „nicht geistig zurückgeblieben“ sein?
Intelligenter After-Sales-Kundenservice: Dian Xiaomi-Benutzererfahrungskarte
Um die Telefonwarteschlangen der Benutzer zu reduzieren, hat Alibaba ein intelligentes Kundenservice-Planungssystem entwickelt
Hinter Alibabas 100-Milliarden-Einkaufsfestival steht die Entwicklung der intelligenten Kundenservice-Architektur von Taobao (ps: Online-Kundenservice)
Ressourcen |. Von der Suche zum intelligenten Kundenservice: Alibabas offenes Buch zur Weiterentwicklung der Reinforcement-Learning-Technologie
Zum ersten Mal enthüllt! Die Entwicklungsgeschichte der intelligenten Offline-Lösungen von Alibaba
Alipay stellt auf „gedankenlesenden“ KI-Kundenservice um, um Sie während Double 11 beim Einkaufen zu unterstützen
Exklusives Interview |. Ant Financial MISA: Ein Kundenservicesystem in natürlicher Sprache, das sich selbst besser versteht als die Benutzer
Interview mit COPC-Führungskräften: Herr Ding Yi, Direktor der Kundendienst- und Rechtsschutzabteilung von Ant Financial und Leiter des Intelligent Customer Service Business
Ant Financial – Whitepaper „Neuer Kundenservice“ (zum Herunterladen beigefügt)
(Alipay-Werbung) Wenn künstliche Intelligenz auf Kundenservice trifft, wie lassen sie Science-Fiction Wirklichkeit werden?
Trockene Informationen | „Raten Sie, was Sie denken, beantworten Sie Ihre Fragen“, Praxis des intelligenten Kundendienstalgorithmus von Ctrip
Ctrip: Remote-Aktiv-Aktiv-Architektur und Systemdesign für Callcenter mit Zehntausenden Agenten
Ctrip Call Center Remote Aktiv-Aktiv – hohe Verfügbarkeit der Agentendienste
Anwendung von KI im intelligenten Kundenservice von Ctrip
Intelligente Cloud-Kundendienstplattform von Xiedu
Ctrips Cloud-basierte Soft-Callcenter- und Kundenservice-Plattform-Architekturpraxis
Anwendung von maschinellem Lernen in der Hotel-Callcenter-Automatisierung
Trockene Informationen | Was steckt hinter diesem gefälschten, intelligenten Kundendienstroboter?
Die Technologie für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache hinter Ctrips „Little Poetry Machine“
Untersuchung zum Aufbau eines branchenweit intelligenten Kundenservices
Trockene Informationen |. Vorstellung des Kundenservicesystems der neuen Generation, das auf integrierter Kommunikationstechnologie basiert
Trockene Informationen |. Um Ihnen ein besseres Erlebnis zu bieten, hat Ctrip einen „One-Stop“-Kundendienstroboter entwickelt
Trockene Informationen |. Millionen von Anrufen jeden Tag, Ctrip-Praxis zum Testen der Telefonsystemleistung
58 Intelligenter Kundenservice QABot Frage-und-Antwort-Roboter-Algorithmus-Praxis
Rezension· Das intelligente Kundendienstsystem der Stadt Wuba „Bangbang“-Technologie enthüllt den ppt-Extraktionscode z6i0. Video-Extraktionscode: z6i0
Überprüfung nützlicher Informationen |. 58.com – Intelligenter Sprachroboter hilft Unternehmen, die Effizienz zu verbessern und den Umsatz zu steigern (einschließlich Video)
58 wird zusammenfassend als Back-End-Architekturanalyse für intelligente Sprachroboter bezeichnet
58 Anwendungspraxis von Gesprächsrobotern in derselben Stadt: Business Intelligent Assistant in lokalen Life-Service-Szenarien
Salon-Tipps |. Automatisches Frage- und Antworttool basierend auf Deep Learning – qa_match Open-Source-Projektanalyse, Sammlung von Live-Übertragungen
Anwendungspraxis der Mensch-Maschine-Sprachdialogtechnologie in ausgewählten Artikeln von 58.com_AI_DataFunTalk_InfoQ
58 Stadtdialog-Roboteranwendungs-Übungsvideoversion
Technology Salon Review | Wie KI-Technologie 58 City Intelligent Customer Service Merchant Version „WeChat Butler“ schafft
Zusammenfassung nützlicher Informationen |. Wie KI-Technologie ein intelligentes System zur Sprachqualitätsprüfung schafft
So erfassen Sie die Telefontastensignale eines Benutzers in einem SIP-Anrufszenario mit einem Sprachroboter
58.com AI Lab Technology Salon
Microsoft Xiaoice-Konversationsroboterarchitektur
Exklusiv |. Interview mit Li Di, Leiter von Microsoft Xiaobing: Intelligente Assistenten schaffen Nachfrage, nicht nur verbessern die Effizienz
Entwicklungspraxis für Chatbot-Sprachverständnismodule
Konversationsintelligenz: Internationale Perspektive, nationale Situation und Fallstudie
Record Sharing |. Computing Future Light Salon: Fortschritt der Dialogsystemforschung (Video + PPT)
Der komplette Anfängerleitfaden für Chatbots
Alles ist animistisch: Analyse des Mensch-Computer-Dialogsystems
Bot: Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Gesprächserlebnisse
Forschungsfortschritt der Chat-Roboter-Technologie
Zusammenfassung│Decrypting Chatbot Artificial Intelligence Chatbot Technology Salon
Inventar |. Der Entwicklungsstand und die Klassifizierung von Chatbots
Die Chatbots, auf die die Giganten großen Wert legen, kommen Sie vorbei und schauen Sie sich die Chatbots an.
Warum sind Chatbot-Anwender so verärgert?
Aus Chatbots werden oft „Mädchen“ und ihr Geschlecht und ihre Persönlichkeit verändern sich
Müssen Roboter heutzutage auch hellhäutig und schön sein und einen guten Charakter haben?
Künstliche Intelligenz 2: Die KI, die Sie sehen, hat nichts mit Intelligenz zu tun
Warum sehen die heutigen Assistenten der künstlichen Intelligenz aus wie künstlich behinderte Menschen?
[Exklusiv] Baidu Zhu Kaihua: Umfassende Interpretation der neuesten Technologien für intelligente Such- und Konversations-Betriebssysteme (65PPT) – Kolumne |
Oracle Chatbot, ein intelligenter Assistent rund um die Uhr
AI Chatbot Design Guide |. AIID Compilation Group
Gedanken zu Gesprächsrobotern (Teil 2): Wichtige Funktionspunkte komplexer Mehrrundengespräche
Was denkt der Roboter, wenn er mit Ihnen spricht?
Möchten Sie mehr über den Retrieval-Chatbot erfahren?
ACL 2019 Open-Source-Papier |. Frage- und Antwortsystem basierend auf Wissensdatenbank und umfangreichem Netzwerktext
Lassen Sie uns ernsthaft über Dialogsysteme sprechen (aufgabenbasierte, abrufbasierte, generative Dialogpapiere und -tools).
Neueste Rezension: Benutzersimulator für Dialogsysteme
Versteht Domain+Intent+Slot wirklich natürliche Sprache?
Allgemeine Fragen und Antworten zum Domänendialog
Ein Chatbot basierend auf dem Finanz- und Justizbereich (beide in der Art des Chats)
KI-Mittelplattform – die Architektur und Anwendung der intelligenten Chat-Roboter-Plattform (mit Video)
Rückblick · Mehrere Dialogrunden verbessern automatisierte Prozessdienste – Chatopera
Couplet-Roboter basierend auf CNN und Sequenzanmerkung | Angehängter Datensatz und Open-Source-Code
Ausführlicher langer Artikel: Die Schultern der Giganten im NLP (Teil 1)
Der Weg zum Champion des Frage-und-Antwort-Systems: QANet nutzt CNN für Frage-und-Antwort-Aufgaben
Weng Jiaqi, CTO von Zhujian Intelligence: Wie man einen aktiven Konversationsroboter baut |
Aufdecken der Wissensdatenbank-Frage und Antwort KB-QA 5·Deep Learning Teil 1
Aufzeichnung der CIIS-Rede丨Wang Haofen: Vom Chatbot zum virtuellen Leben: neue Möglichkeiten für KI-Technologie
Von Chatbots bis hin zu virtuellen Leben: neue Möglichkeiten für die KI-Technologie
Chatbot „Evolution“: Vom Chatten mit Ihnen zum Verstehen Ihres Herzens
Forschung·Produktdesign | Ist die Persönlichkeit des Chatbots wichtig?
Implementieren Sie intelligente Roboter mit TensorFlow
Prinzipien und Praxis des Dialogsystems
Nehmen Sie Facebooks wit.ai als Beispiel, um die Roboterdialogplattform (Bot Framework) zu erklären.
Betrachten Sie die allgemeine Methode zum Erstellen eines einfachen Szenen-Chatbots anhand des Arbeitsprinzips von api.ai
Verwenden Sie ein logistisches Regressionsmodell, um die Absicht der Benutzerfrage zu bestimmen
Entwickeln Sie einen Chatbot an einem Tag
Teilen丨Eine kurze Diskussion über Chatbots in vertikalen Feldern
Akademisch] Aufmerksamkeitsbasiertes wiederkehrendes neuronales Netzwerkmodell, das Absichtsinferenz und Slot-Füllung kombiniert
Original von Purcell |. Forschung zur Identifizierungsmethode der Reisekonsumabsicht des Benutzers im Chat-Roboter
Identifizierung der Benutzersuchabsicht „Suchen Sie nach dem, was Sie möchten“.
Turing-Roboter: Mit einem Korpus von Hunderten von Milliarden ist er ein Gruppen-Chat-Roboter für QQ | Entrepreneurship – PaperWeekly-Ausgabe 40 |
Machen Sie den Chatbot-Chat mit Ihnen interessanter – Dialogstrategien lernen |
„Kleine Gespräche, große Fragen“ – Wie kann man Chatbots dazu bringen, den Gesprächsverlauf zu verstehen? |. Theseninterviewraum Nr. 03
Das umfassendste Inventar |. Chatbots erobern die Versicherungsbranche
Empfohlen |. Erstellen Sie Ihren eigenen Chatbot (vollständiger Satz an Informationen)
Wie lange dauert die nächste Generation intelligenter Dialogsysteme, die natürlich und reibungslos wie Menschen sprechen können?
Maschinelles Lernen nutzt Elasticsearch für intelligentere Suchen
Erstellen Sie Ihr eigenes chinesisches NLU-System mit Rasa NLU
Analyse des aufgabenorientierten Dialogsystems auf Basis von RASA (2) – Kernmodul des Dialogmanagements
Praktischer Kampf | Lassen Sie einen Roboter für Sie chatten, und niemand wird Ihre Fehler bemerken? Komm, lass mich dir Schritt für Schritt beibringen, wie du eine Klonversion von dir trainierst
Meinung |. Wie wechselt man vom Beruf des Software-Ingenieurs zur künstlichen Intelligenz?
Wie werden KI und mehrere Dialogrunden in Zukunft eine Rolle im intelligenten Kundenservice spielen?
Chatbot-Implementierung und fortgeschrittene Praxis |. Offene Klassenkürzel
Wer kann Siri schlagen?
Zusammenfassung der Chatbot-Daten
Zusammenfassung des englischen Dialogsystems
[Expertise Gathering 05] Eine vollständige Sammlung von Chatbot-Wissensmaterialien (Einstieg/Fortgeschritten/Papier/Software/Daten/Experten usw.) (mit PDF-Download)
[Expertise Gathering 04] Eine vollständige Sammlung automatischer Fragen- und Antwort-QA-Wissensmaterialien (Eintrag/Erweitert/Papier/Code/Daten/Rezension/Experte usw.) (PDF-Download im Anhang)
[Expertise Gathering 03] Knowledge Graph KG Vollständige Sammlung von Wissensmaterialien (Einführung/Erweitert/Papier/Code/Daten/Rezension/Experte usw.) (PDF-Download im Anhang)
Pflichtlektüre |. 20 Pflichtlektüre im Bereich Chatbots schnell geliefert!
Interpretation von MSRA Dr. Zhou Ming: Drei Hauptmotoren von Chat-Robotern (Video + PPT)
Zusammenfassung des Open-Source-Systems, der API, des SDK und des Dialogsystem-Frameworks
Anwendung von Reinforcement Learning im intelligenten Dialog
Ein kurzer Überblick über die neuesten Mensch-Computer-Dialogsysteme
Aufdeckung der Prinzipien und Prozesse der Konversationsinteraktionstechnologie – Verständnis des Mensch-Computer-Dialogs in einem Artikel
Zhang Weinan vom Harbin Institute of Technology: Aufgabenbasiertes Dialogsystem
Industrie |. Eine der Reihe zur Bewertung des Mensch-Computer-Dialogs: Aufgabengesteuerte Standards für die Bewertung des Dialogs in mehreren Runden
Der neueste aufgabenbasierte Dialogdatensatz
NeurlPS 2020 |. Einfacher aufgabenbasierter Dialog, der den Dialog nicht mehr umständlich macht
-AI Good Teacher: Verbessern Sie die Struktur des Bildungssystems und entwickeln Sie ein Bildungsdialogsystem
Microsoft und die Tsinghua-Universität haben ConvLab, eine Multi-Domain-End-to-End-Dialogsystem-Integrationsplattform, als Open-Source-Lösung bereitgestellt, um Forschern beim schnellen Aufbau von Dialogsystemen zu helfen
Aufbau eines Mehrrunden-Dialogroboters (Teil 1): Beginn des Entwurfs
Wie erkennen Bots Ihre Absichten? |Bau von Mehrrunden-Dialogrobotern (Teil 2): Erkennung von Themenabsichten
Schlüsseltechnologien in Dialogsystemen der nächsten Generation
Exklusivinterview |. Wang Baoxun, Chefwissenschaftler von Triceratops: Dialoggenerierung unter der Hitze
Aktuelle Nachrichten | Alibabas jährliche Technologiezusammenfassung: Anwendung und Praxis künstlicher Intelligenz in der Suche
Trockene Informationen |. Papierinterpretation: Forschung zur Dialoggenerierung basierend auf dynamischem Vokabular
Rückblick·Die Praxis des Wissensgraphen bei der Wohnungssuche von 0 auf 1 in Beike
Die Anwendung und Entwicklung von Fragen und Antworten basierend auf dem Wissensgraphen in den intelligenten Interaktionsszenarien von Meituan
Mensch-Computer-Dialogsystem basierend auf Wissensgraphen |. Offene Unterrichtsnotizen
Forschung zu Schlüsseltechnologien von Frage- und Antwortsystemen basierend auf Wissensgraphen (1)
Forschung zu Schlüsseltechnologien von Frage- und Antwortsystemen basierend auf Wissensgraphen (3)
Xiao Yanghua |. Frage- und Antwortsystem basierend auf Wissensgraphen
Wenn Knowledge Graph auf Chatbot trifft
Welche besonderen Anforderungen haben Chatbots an Knowledge Graphen?
Rezension·Wie erstellt man einen Wissensgraphen?
„Review“ Konstruktion und Anwendung des Tourismus-Wissensdiagramms
„Überprüfung“ der Anwendung und Erforschung des Finanzwissensgraphen
Anwendung des Wissensgraphen im intelligenten Kundenservice
【Fragen-Antwortsystem】QA-Fragen-Antwortsystem
Aufdecken der Wissensdatenbank-Frage und Antwort KB-QA 1·Einführung
ROCLING 2019|Kontextsensitives Frage-Antwort-System basierend auf tiefem semantischem Matching
-Weisheitszähne |. Wie wäre es, wenn ein Roboter als Kundenservice dienen würde?
Wang Hao: Eine neue Generation intelligenter Wissensdatenbank (PPT kann heruntergeladen werden)
Wie sieht die intelligente Wissensdatenbank des Callcenters der neuen Generation aus?
Sie fragen und ich antworte: „Wie viel wissen Sie über die Bedienung des YiBot-Wissenssystems?“
Das Geheimnis der Wissensdatenbank aufdecken 8·Unstrukturierte Wissensquellen
Drei Kernaufgaben einer intelligenten Kundendienst-Wissensdatenbank
Projekt tatsächlicher Kampf｜Intelligenter Kundenservice („Seven Fish“, „Xiao i Robot“) Produktanalyse – Toutiao von heute
Praxis für die Entwicklung von Chatbot-Sprachverständnismodellen
Rezension · Robotik · Mensch-Computer-Interaktion · Einführung in die Technologie
„Rückblick“ auf den Technologiefortschritt und die Produktanwendungen von Orion Star NLP
„Rezension“ Multitasking-Lernen in der Verarbeitung natürlicher Sprache
„Rezension“ Die Anwendung von NLP im Bereich der Online-Literatur
Rezension·Natürliches Sprachverständnis im Musikbereich
Anwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache bei der Echtzeitüberwachung von Finanzereignissen und Finanznachrichten
[Einleitung zum Artikel] Erforschung humanoider Open-Domain-Chatbots
Sentiment-Analyse-Technologie: Lassen Sie den intelligenten Kundenservice menschliche Emotionen besser verstehen – Alibaba Cloud Developer Community
Nutzen Sie diesen Trick, um schnell einen Gesprächsroboter zu bauen!
lizhe2004
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