Dieses Dokument bietet einen Überblick über Helidon und Mitsuba 3, zwei unterschiedliche Projekte mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Helidon ist eine Reihe von Java-Bibliotheken zum Erstellen von Microservices, die die virtuellen Threads von Java 21 für verbesserte Leistung und vereinfachte Entwicklung nutzen. Mitsuba 3 hingegen ist ein forschungsorientiertes Rendering-System, das leistungsstarke, plattformübergreifende Funktionen und Python-Integration bietet. Beide Projekte bieten eine umfangreiche Dokumentation und stehen unter freizügigen Open-Source-Lizenzen zur Nutzung zur Verfügung.
Helidon: Java-Bibliotheken für Microservices
Project Helidon ist eine Reihe von Java-Bibliotheken zum Schreiben von Microservices.
Helidon unterstützt zwei Programmiermodelle:
In beiden Fällen handelt es sich bei Ihrer Anwendung um ein Java SE-Programm, das auf dem ausgeführt wird
neuer Helidon Níma WebServer, der von Grund auf neu geschrieben wurde
Verwenden Sie Java 21 Virtual Threads. Mit Helidon 4 erhalten Sie den hohen Durchsatz eines reaktiven Servers mit der Einfachheit der Programmierung im Thread-per-Request-Stil.
Die Helidon SE API in Helidon 4 hat sich gegenüber Helidon 3 erheblich geändert. Durch die Verwendung virtueller Threads konnten diese APIs von asynchron zu blockierend wechseln. Dies führt zu einem viel einfacheren Code, der einfacher zu schreiben, zu warten, zu debuggen und zu verstehen ist. Früherer Helidon SE-Code muss geändert werden, um auf diesen neuen APIs ausgeführt zu werden. Weitere Informationen finden Sie im Helidon SE Upgrade Guide.
Helidon 4 unterstützt MicroProfile 6. Das bedeutet, dass Ihre vorhandenen Helidon MP 3.x-Anwendungen mit nur geringfügigen Änderungen auf Helidon 4 laufen. Und da der MicroProfile-Server von Helidon auf dem neuen Níma WebServer basiert, profitieren Sie von allen Vorteilen der Ausführung auf virtuellen Threads. Weitere Informationen finden Sie im Helidon MP-Upgrade-Handbuch.
Neu bei Helidon? Dann steigen Sie ein und legen Sie los.
Für die Nutzung von Helidon 4 ist Java 21 erforderlich.
Lizenz
Helidon ist unter der Apache-Lizenz 2.0 verfügbar.
Dokumentation
Die neueste Dokumentation und Javadocs sind unter https://helidon.io/docs/latest verfügbar.
Das Helidon-Whitepaper ist hier verfügbar.
Legen Sie los
Siehe „Erste Schritte“ unter https://helidon.io.
Downloads / Zugriff auf Binärdateien
Es gibt keine Helidon-Downloads. Nutzen Sie einfach unsere Maven-Releases (GroupID io.helidon).
Siehe „Erste Schritte“ unter https://helidon.io.
Helidon-CLI
macOS:
Linux:
Windows:
Weitere Informationen finden Sie in diesem Dokument.
Bauen
Sie benötigen JDK 21, um Helidon 4 zu erstellen.
Sie benötigen auch Maven. Wir empfehlen 3.8.0 oder neuer.
Kompletter Aufbau
Karostil
Copyright
Spotbugs
Dokumentation
Erstellen Sie Skripte
Build-Skripte befinden sich in etc/scripts. Diese werden hauptsächlich von unserer Pipeline verwendet,
Einige sind jedoch praktisch, um sie auf Ihrem Desktop zu verwenden, um Ihre Änderungen zu überprüfen.
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Bleiben Sie informiert
Beispiel:
Mitsuba Renderer 3
Dokumentation | Tutorial-Videos | Linux | MacOS | Windows | PyPI |
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Warnung
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Derzeit gibt es hier eine große Menge undokumentierter und instabiler Arbeiten
der master
. Wir empfehlen Ihnen dringend, unsere zu verwenden
neueste Version
bis auf Weiteres.
Wenn Sie die bevorstehenden Änderungen bereits ausprobieren möchten, schauen Sie sich bitte um
dieser Portierungsanleitung.
Es sollte die meisten kommenden neuen Funktionen und Breaking Changes abdecken.
Einführung
Mitsuba 3 ist ein forschungsorientiertes Rendering-System für Vorwärts- und Rückwärtslicht
Transportsimulation, entwickelt an der EPFL in der Schweiz.
Es besteht aus einer Kernbibliothek und einer Reihe von Plugins, die Funktionen implementieren
von Materialien und Lichtquellen bis hin zu kompletten Rendering-Algorithmen.
Mitsuba 3 ist retargetierbar : Das bedeutet, dass die zugrunde liegenden Implementierungen und
Datenstrukturen können sich verändern, um verschiedene Aufgaben zu erfüllen. Für
Beispielsweise kann derselbe Code beide skalaren (klassischen, jeweils einen Strahl gleichzeitig ausführenden) RGB-Transporte simulieren
oder differenzieller spektraler Transport auf der GPU. Darauf baut alles auf
Dr.Jit, ein spezialisierter Just-in-Time -Compiler (JIT), der speziell für dieses Projekt entwickelt wurde.
Hauptmerkmale
Plattformübergreifend : Mitsuba 3 wurde unter Linux ( x86_64
) und macOS getestet
( aarch64
, x8664
) und Windows ( x8664
).
Hohe Leistung : Der zugrunde liegende Dr.Jit-Compiler verschmilzt Rendering-Code
in Kernel, die modernste Leistung erzielen
ein LLVM-Backend, das auf die CPU abzielt, und ein CUDA/OptiX-Backend
zielt auf NVIDIA-GPUs mit Raytracing-Hardwarebeschleunigung ab.
Python zuerst : Mitsuba 3 ist tief in Python integriert. Materialien,
Texturen und sogar vollständige Rendering-Algorithmen können in Python entwickelt werden,
die das System im laufenden Betrieb JIT-kompiliert (und optional differenziert).
Dies ermöglicht die Experimente, die für die Forschung in der Computergrafik erforderlich sind
andere Disziplinen.
Differenzierung : Mitsuba 3 ist ein differenzierbarer Renderer, was bedeutet, dass er
kann Ableitungen der gesamten Simulation in Bezug auf die Eingabe berechnen
Parameter wie Kameraposition, Geometrie, BSDFs, Texturen und Volumina. Es
implementiert aktuelle differenzierbare Rendering-Algorithmen, die an der EPFL entwickelt wurden.
Spektral und Polarisation : Mitsuba 3 kann monochromatisch verwendet werden
Renderer, RGB-basierter Renderer oder Spektralrenderer. Jede Variante kann
Berücksichtigen Sie optional die Auswirkungen der Polarisation, falls gewünscht.
Tutorial-Videos, Dokumentation
Wir haben mehrere YouTube-Videos aufgenommen, die eine sanfte Einführung bieten
Mitsuba 3 und Dr.Jit. Darüber hinaus finden Sie komplette Juypter-Notizbücher
Es umfasst eine Vielzahl von Anwendungen, Anleitungen und Referenzdokumentationen
auf readthedocs.
Installation
Wir stellen vorkompilierte Binärräder über PyPI bereit. Mitsuba auf diese Weise zu installieren ist so einfach wie das Ausführen
pip install mitsuba
auf der Kommandozeile. Das Python-Paket enthält standardmäßig dreizehn Varianten:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
Die ersten beiden führen eine klassische Einzelstrahl-Simulation mit entweder einem RGB durch
oder spektrale Farbdarstellung, wobei die beiden letzteren für die Umkehrung verwendet werden können
Rendern auf der CPU oder GPU. Um auf zusätzliche Varianten zugreifen zu können, müssen Sie Folgendes tun
Kompilieren Sie eine benutzerdefinierte Version von Dr.Jit mit CMake. Bitte beachten Sie die
Dokumentation
Einzelheiten hierzu finden Sie hier.
Anforderungen
Python >= 3.8
(optional) Für Berechnung auf der GPU: Nvidia driver >= 495.89
(optional) Für vektorisierte / parallele Berechnung auf der CPU: LLVM >= 11.1
Verwendung
Hier ist ein einfaches „Hello World“-Beispiel, das zeigt, wie einfach es ist, ein zu rendern
Szene mit Mitsuba 3 aus Python:
# Importieren Sie die Bibliothek mit dem Alias „mi“import mitsuba as mi# Legen Sie die Variante des Renderers festmi.setvariant('scalarrgb')# Laden Sie eine Szenescene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Rendern Sie die Szeneimg = mi. render(scene)# Schreiben Sie das gerenderte Bild in eine EXR-Dateimi.Bitmap(img).write('cbox.exr')
Es stehen Tutorials und Beispiel-Notebooks für eine Vielzahl von Anwendungen zur Verfügung
in der Dokumentation.
Um
Dieses Projekt wurde von Wenzel Jakob erstellt.
Wesentliche Funktionen und/oder Verbesserungen am Code wurden von beigesteuert
Sébastien Speierer,
Nicolas Roussel,
Merlin Nimier-David,
Delio Vicini,
Tizian Zeltner,
Baptiste Nicolet,
Miguel Crespo,
Vincent Leroy und
Ziyi Zhang.
Wenn Sie Mitsuba 3 in akademischen Projekten verwenden, geben Sie bitte Folgendes an:
@software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob und Sébastien Speierer und Nicolas Roussel und Merlin Nimier-David und Delio Vicini und Tizian Zeltner und Baptiste Nicolet und Miguel Crespo und Vincent Leroy und Ziyi Zhang},Anmerkung = {https://mitsuba-renderer.org},Version = {3.1.1},Jahr = 2022}