Eine kürzlich im Journal Jama Network Open veröffentlichte Studie zeigt, wie Chatgpts großes Sprachmodell bei der Beantwortung des American Council on Psychiatry and Neurology auftritt. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass eines der Modelle in der Prüfung eine Genauigkeitsrate von 85% erreicht hat, was nicht nur beeindruckend ist, sondern sogar das durchschnittliche Maß an menschlichen Neurologiestudenten übertrifft. Diese Entdeckung eröffnet neue Möglichkeiten für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der klinischen Neurologie.
Der Hauptzweck dieser Studie besteht darin, die Leistung künstlicher Intelligenz in Tests des professionellen medizinischen Wissens zu bewerten. Die Forscher wählten den American Council für Psychiatrie und Neurologie als Testbenchmark, der eine breite Palette von neurologischen und psychiatrischen Wissen umfasste. Durch das Testen von zwei ChatGPT -Modellen stellten die Forscher fest, dass eines der Modelle bei der Beantwortung dieser Fragen eine extrem hohe Genauigkeit zeigte.
Es ist erwähnenswert, dass dieses hervorragende Modell nicht nur menschliche Schüler in der Gesamtgenauigkeit übertrifft, sondern auch ein höheres Verständnis bei der Behandlung bestimmter komplexer Probleme zeigt. Dieses Ergebnis zeigt, dass künstliche Intelligenz bestimmte Vorteile bei der Verarbeitung professioneller medizinischer Kenntnisse hat, insbesondere beim schnellen Abrufen und der Integration von Informationen.
Obwohl künstliche Intelligenz bei der Prüfung gut abschneidet, bedeutet dies nicht, dass es sich um einen vollständigen Ersatz für menschliche Ärzte handelt, betonte das Forschungsteam. Stattdessen kann künstliche Intelligenz als Hilfsinstrument dienen, mit der Ärzte große Mengen an Informationen effizienter verarbeiten und damit die Genauigkeit der Diagnose und Behandlung verbessern können. Insbesondere im Bereich der Neurologie erfordern komplexe Fälle häufig umfassende Informationen, und die Intervention künstlicher Intelligenz wird erwartet, dass sie Ärzten umfassendere Unterstützung bieten.
Darüber hinaus bietet diese Studie auch neue Ideen für die Anwendung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Ausbildung. Durch simulierte professionelle Prüfungen kann künstliche Intelligenz Medizinstudenten helfen, Selbstbewertung durchzuführen, blinde Flecken des Wissens zu entdecken und somit die Lerneffizienz zu verbessern. In Zukunft wird erwartet, dass künstliche Intelligenz mit der Weiterentwicklung der Technologie eine größere Rolle bei der medizinischen Ausbildung und der klinischen Praxis spielt.
Insgesamt zeigt diese Studie nicht nur das Potenzial künstlicher Intelligenz im Bereich Medizin, sondern weist auch die Richtung für zukünftige Forschung und Anwendung auf. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird erwartet, dass künstliche Intelligenz eine wichtigere Rolle in der klinischen Neurologie und in anderen medizinischen Bereichen spielt und mehr Beiträge zur Ursache der menschlichen Gesundheit leistet.