Das Mall-System FeiWa B2B2C (FeiWaB2B2C) ist das neueste B2B2C-E-Commerce-Plattformsystem für Unternehmen, das 2017 von Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. eingeführt wurde. Es nutzt die PHP5+MySQL-Technologie als Basis und die OOP-Methode (objektorientiert). Zum Erstellen des Kernframeworks und zum Kombinieren des MVC-Entwicklungsmodus kann es eine Windows-/Unix-Serverumgebung unterstützen, erfordert PHP5.3 und höher und kann auf einer Vielzahl von WEB-Servern ausgeführt werden, einschließlich Apache, IIS und Nginx. FeiWa B2B2C Mall ist das bisher leistungsstärkste Mall-System, ein B2B2C-E-Commerce-System, das modernste Funktionen wie Vertrieb, Live-Video und Produktbibliothek unterstützt. Es unterstützt vollständig PC, WAP, WeChat, APP und andere Endgeräte und unterstützt den Kauf von Multimedia-Geräten wie Mobiltelefonen und Smart-TVs. Realisieren Sie Multi-Screen-Shopping, Vertrieb usw. und bieten Sie den Verbrauchern ein neues Einkaufserlebnis.
Merkmale des Feiwa Mall-Systems:
FeiWaB2B2C stützt sich auf hervorragende Open-Source-Programme und Entwicklungsmodelle im In- und Ausland und verwendet objektorientierte Entwicklungsstrukturen, MVC-Modelle, Einzeleinträge, ORM-Mapping usw. Es kapselt CURD und einige gängige Vorgänge und bietet eine stabile Leistung in Bezug auf Installation und Bereitstellung, Datenabfrage, Daten-Caching, Datenvalidierung, Modellverarbeitung, Ansicht und Layout, Routing-Verarbeitung, SEO-Unterstützung, Big-Data-Unterstützung usw.
1. MVC-Design
Das Einkaufszentrum FeiWaB2B2C integriert das MVC-Modell für die Entwicklung. Die Systementwicklung ist effizienter und die Struktur jedes Knotens ist klarer.
Modell (M): Die Definition des Modells wird durch die Model-Klasse vervollständigt.
Controller (C): Vervollständigt durch den Framework-Kern und die Aktion.
Ansicht (V): besteht aus TPL-Klassen und Vorlagendateien.
Als Modell bietet MVC lediglich ein Mittel zur agilen Entwicklung, das das MVC-Modell integriert, ist jedoch nicht auf MVC selbst beschränkt.
2. Caching-Mechanismus
FeiWaB2B2C Mall unterstützt Datei-Caching, Datentabellen-Caching und verschiedene Speicher-Caches (Redis, APC, Memcache, eAccelerator und Xcache). Benutzer können ihre eigenen Einstellungen entsprechend der tatsächlichen Betriebsumgebung einrichten.
3. Debug-Modus
Das System bietet einen Debugging-Modus, der in verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses, einschließlich Entwicklung, Test und Demonstration, verwendet werden kann, um die Protokoll- und Analyseanforderungen während des Debugging- und Entwicklungsprozesses zu erfüllen und den besten Weg zur Bereitstellung des Systems zu ermitteln in der Zukunft.
4. Umfangreicher Abfragemechanismus
Das System verfügt über integrierte, umfangreiche Abfragemechanismen, darunter kombinierte Abfragen, zusammengesetzte Abfragen, Intervallabfragen, statistische Abfragen, Positionierungsabfragen, Abfragen mit mehreren Tabellen, Unterabfragen und native Abfragen, wodurch die Datenabfrage einfach und effizient ist.
5. Dynamisches Modell
CURD-Operationen können problemlos im System ausgeführt werden, ohne dass entsprechende Modellklassen erstellt werden müssen, wodurch Datenbankoperationen prägnanter werden.
6. Unterstützung der Felderkennung
Das System unterstützt das Zwischenspeichern von Feldinformationen, das Filtern illegaler Felder und die erzwungene Konvertierung von Feldtypen, um die Sicherheit von Datenvorgängen zu gewährleisten.
7. Effizienter Suchmechanismus
Das System führt eine Suchmaschine eines Drittanbieters ein und verwendet eine Kombination aus Speichercache, Dateicache und Datentabellencache, um die Auswirkungen der Suche auf das System zu minimieren.
8. Benutzerfreundlichkeit
Die LAMP-Architektur gewährleistet eine plattformübergreifende, modulare MVC-Entwicklung eine einfache Wartung und Erweiterung und die Systemarchitektur gewährleistet eine Cluster-Bereitstellung und -Erweiterung.
9. Hohe Sicherheit
Lese- und Schreibtrennung des Verzeichnisses, Überprüfung und Filterung der Framework-Ebene, mehrstufiger Passwortschutz und vollständige Rollen- und Berechtigungskontrolle.
10. Big Data
Cache-Cluster, Datenbank-Cluster, Speicher-Cluster (oder verteilt) und WEB-Cluster unterstützen Big Data.
11. Hohe Parallelität und hohe Verfügbarkeit
Datencaching, Nachrichtentrennung und Clusterbereitstellung (oder verteilte Bereitstellung) unterstützen eine hohe Parallelität, und Datenbankcluster, Speichercluster und Ausfallzeiterkennung unterstützen eine hohe Verfügbarkeit.
Betriebsumgebung:
1. Betriebssystem: Es wird empfohlen, Liuux zu verwenden, das mit Windows kompatibel ist (am besten nicht verwenden, da die IM-Komponente es nicht unterstützt).
2. WEB-Server: Apache oder Nginx, unterstützt IIS nicht, WINDOWS empfiehlt die Verwendung der phpStudy2014.10.02-Umgebung.
3. Datenbank: MYSQL5.1 und höher
4. PHP5.3, PHP5.4, PHP5.5, PHP5.6 installieren ioncubeload6.0.9 und höhere Versionen
5. PHP7 wird vorübergehend nicht unterstützt.
Wichtiger Hinweis:
1. Sie müssen zuerst die ioncubeloader-Erweiterung installieren. Es gibt Tutorials im offiziellen Forum.
2. Bitte ändern Sie das Datenbankpräfix während der Installation nicht. Es muss „feiwa_“ sein. Nach der Änderung wird an einigen Stellen ein Fehler gemeldet.
3. Wenn Sie Daten wie die Homepage und Kategorien der offiziellen Demo-Site benötigen, gehen Sie bitte zum offiziellen Forum, um diese direkt herunterzuladen und folgen Sie den Anweisungen. Das Demo-Datenpaket enthält keine Produkte.
4. Bei dieser Version handelt es sich um eine Nicht-Open-Source-Version. Die mobile Version bietet kein Händlerverwaltungszentrum und keine Logistik-Abholstation.
5. Die kostenlose Demoversion bietet keinen technischen Support. Alle bekannten Fehler wurden behoben.
Installationsanleitung:
1. Die ioncubeloader-Erweiterung muss zuerst installiert werden (im offiziellen Forum gibt es ein Tutorial).
2. Der Direktzugriff führt automatisch zur Installationsseite.
Aktualisierungsprotokoll für das E-Commerce-System Feiwa B2B2C Mall v1.7.8:
Upgrade auf Version 1.7.3: Das Problem wurde behoben, dass das Provisionsverhältnis der Backend-Store-Betriebskategorien nicht geändert werden konnte.
Upgrade auf Version 1.7.4: Behebung des Sicherheitsrisikos beim Ändern des Passworts auf dem Mobiltelefon
Die Versionsnummer dieses Updates wurde nicht angepasst, da keine neuen Funktionen aktualisiert wurden, aber die Quellcodestruktur wurde angepasst und alle bekannten Fehler wurden behoben.