chatbot startkit
1.0.0
Das Beispiel zur Implementierung eines einfachen Chatbots mithilfe des seq2seq-Modells in Python unter Verwendung der Tensorflow-Version 1.4. Dieses Chatbot-Beispiel zeigt auch den Aufmerksamkeitsmechanismus und das Bucketing.
Für dieses Beispiel habe ich das Cornell Movie Dialogs-Korpus verwendet. Sie können es herunterladen: hier
- In diesem Projekt verwendete Python-Version: 3.5+
- Pandas 0.18.0
- Numpy 1.10.4
- TensorFlow 1.4.0
Die Kernfunktionen des seq2seq-Modells sind alle insude model_utils.py .
Datenvorverarbeitung und NLP-Funktionen befinden sich in cornell_data_utils.py .
Wenn Sie mit Modellhyperparametern spielen möchten, verwenden Sie config.py .
Um dieses Projekt auszuführen, benötigen Sie Software wie Anaconda, die die Ausführung von .ipynb-Dateien (Jupyter Notebook) unterstützt.
Nachdem Sie sichergestellt haben, dass Sie das haben, können Sie von einem Terminal aus oder mit dem Befehl „nächste Zeilen“ ausführen:
ipython notebook chatbot.ipynb
oder
jupyter notebook chatbot.ipynb
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