diffbot kg chatbot

Nachrichtenüberwachungsanwendung und RAG-Chatbot

Dieses Projekt soll eine End-to-End-Pipeline für die Erstellung von Wissensgraphen aus Nachrichtenartikeln, deren Analyse durch verschiedene Visualisierungen und schließlich die Generierung von Fragen durch LLM auf der Grundlage der aus dem Wissensgraphen bereitgestellten Informationen zeigen.

Das Projekt verwendet Neo4j, eine Graphdatenbank, um den Wissensgraphen zu speichern, und Diffbot als Datenlieferant. Diffbot bietet auf seiner Plattform verschiedene Datenintegrationen an, wie zum Beispiel:

• Aktuelle oder relevante Nachrichten zu einem bestimmten Thema oder Unternehmen
• Extrahieren von Diagramminformationen aus Text
• Bereichernde Organisation oder persönliche Informationen

Schließlich nutzt das Projekt OpenAI LLMs, um eine Chat-Schnittstelle bereitzustellen, die Fragen basierend auf den bereitgestellten Informationen aus dem Wissensgraphen beantworten kann.

Aufstellen

1. Legen Sie Umgebungsvariablen in .env fest. Sie finden die Vorlage in .env.template

2. Starten Sie die Docker-Container mit

 docker compose up 

3. Öffnen Sie Ihren Lieblingsbrowser auf localhost:3000

Beiträge

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