RasaHost

RasaHost

Eine Benutzeroberfläche für Rasa NLU und Rasa Core, die die Bot-Entwicklung vereinfacht.

Merkmale

• Editor für MD-Dateien (Intents, Stories, Domain) im Rasa-Format
  • Der Einstieg ist denkbar einfach, Sie müssen lediglich die Pfade zu Ihren MD-Dateien angeben.
  • Es ist keine Migration erforderlich. Das Tool verwendet das Standard-Rasa-Format.
  • Es besteht keine Abhängigkeit von der Rasa-Version.
• Protokolliert Gespräche
  • Alle Protokolle und Konversationen werden in SQLite gespeichert.
  • Sie müssen lediglich einen Agenten erstellen und ihn an den Host binden.
  • Die Protokollierung kann mit der Standardprotokollierung in Dateien gemischt werden, was bei Rasa standardmäßig der Fall ist.
  • Es besteht keine Abhängigkeit von der Rasa-Version.
• Testen
  • Chat-Steuerung
  • Visualisierung der Memoisierungsrichtlinie

Techn

• Python
• Flasche
• vuejs

Installation

https://pypi.org/project/rasa-host

 pip install rasa - host

Läuft

Rasa-Host ist nicht von Rasa abhängig (tatsächlich besteht keine Abhängigkeit von Rasa-Paketen) und funktioniert mit allen Versionen.

 from rasa_core . interpreter import RasaNLUInterpreter
from rasa_core . agent import Agent
interpreter = RasaNLUInterpreter ( 'models/current/nlu' )
agent = Agent . load ( "models/current/dialogue" , interpreter = interpreter )

from RasaHost import host
host . nlu_path = os . path . join ( current_dir , "data/nlu/" )
host . stories_path = os . path . join ( current_dir , "data/stories/" )
host . domain_path = os . path . join ( current_dir , "data/domain.yml" )
host . agent = agent
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()
    # werkzeug  -  * Running on http://0.0.0.0:5005/ (Press CTRL+C to quit)
    
    # GET http://localhost:5005/conversations/daniel/respond?q={{message}} 

NLU – MD-Dateien

 from RasaHost import host
host . nlu_path = os . path . join ( current_dir , "data/nlu/" )
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kerngeschichtendateien

 from RasaHost import host
host . stories_path = os . path . join ( current_dir , "data/stories/" )
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern – Domänendatei

 from RasaHost import host
host . domain_path = os . path . join ( current_dir , "data/domain.yml" )
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern - Chat

Chat-Schnittstelle zum Testen von Rasa. Standardmäßig wird GET http://{{host}}/conversations/{{sender_id}}/respond?q={{message}}

 from RasaHost import host
host . agent = agent
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern – Gespräche

Gespräche werden in SQLite gespeichert.

 from RasaHost import host
host . agent = agent
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern – Protokolle

Protokolle werden in SQLite gespeichert.

 from RasaHost import host
host . agent = agent
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern – analysieren

Analysieren Sie Absichten, Geschichten und Domänen. Zeigt Warnungen und Vorschläge an.

 from RasaHost import host
host . nlu_path = os . path . join ( current_dir , "data/nlu/" )
host . stories_path = os . path . join ( current_dir , "data/stories/" )
host . domain_path = os . path . join ( current_dir , "data/domain.yml" )
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Kern – Memoisierungsrichtlinie

Dekodieren Sie die Daten der Memoisierungsrichtlinie.

 from RasaHost import host
host . memoization_policy_path = os . path . join ( current_dir , "modelscurrentdialoguepolicy_1_MemoizationPolicy" )
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()

Aktionen

Sie können auch Aktionen mit oder ohne Agent hosten.

 from rasa_core_sdk . executor import ActionExecutor
actionExecutor = ActionExecutor ()
actionExecutor . register_package ( 'actions' )

from RasaHost import host
host . actionExecutor = actionExecutor
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()
    # werkzeug  -  * Running on http://0.0.0.0:5005/ (Press CTRL+C to quit)
    # POST http://localhost:5005/actions 

Agent mit Aktionen

Beispiel für die Ausführung der App mit Agenten und benutzerdefinierten Aktionen.

 from rasa_core . interpreter import RasaNLUInterpreter
from rasa_core . agent import Agent
from rasa_core import utils , server
from rasa_core_sdk . executor import ActionExecutor
#  #rasa-host.endpoints.yml
#  action_endpoint:
#  url: "http://localhost:5005/actions"
action_endpoint_conf = utils . read_endpoint_config ( "rasa-host.endpoints.yml" , endpoint_type = "action_endpoint" )
interpreter = RasaNLUInterpreter ( 'models/current/nlu' )
agent = Agent . load ( "models/current/dialogue" , interpreter = interpreter , action_endpoint = action_endpoint_conf )

actionExecutor = ActionExecutor ()
actionExecutor . register_package ( 'actions' )

from RasaHost import host
host . nlu_path = os . path . join ( current_dir , "data/nlu/" )
host . stories_path = os . path . join ( current_dir , "data/stories/" )
host . domain_path = os . path . join ( current_dir , "data/domain.yml" )
host . agent = agent
host . actionExecutor = actionExecutor
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()
    # werkzeug  -  * Running on http://0.0.0.0:5005/ (Press CTRL+C to quit)
    
    # GET http://localhost:5005/conversations/daniel/respond?q={{message}}
    # POST http://localhost:5005/actions 

Kanäle

Unterstützt Kanäle. Alle Gespräche werden protokolliert.

 from rasa_core . channels . botframework import BotFrameworkInput
input_channel = BotFrameworkInput (
        app_id = "" ,
        app_password = ""
)

from RasaHost import host
host . agent = agent
host . channels = [ input_channel ]
if __name__ == '__main__' :    
    host . run ()