Neo4j ist der führende Anbieter von Graphdatenbanken. Wir arbeiten seit Jahren eng mit der Microsoft Azure-Entwicklung zusammen. Unsere Produkte AuraDB und AuraDS werden als verwaltete Dienste auf Azure angeboten. Die Neo4j Enterprise Edition, die Graph Database, Graph Data Science und Bloom umfasst, wird im Azure Marketplace angeboten.
In diesem praktischen Labor erfahren Sie mehr über Neo4j, Azure ML und den Azure OpenAI Service. Das Labor richtet sich an Datenwissenschaftler und Dateningenieure. Wir werden die Bereitstellung von Neo4j und Azure ML in einem Azure-Konto durchgehen. Dann machen wir uns an einen realen Datensatz. Zuerst verwenden wir generative KI, um Daten zu analysieren und zu laden. Dann zeigen wir, wie man einen Chatbot mit generativer KI mit LangChain über den Wissensgraphen legt. Wir werden sogar die neue Vektorsuch- und Indexfunktion in Neo4j mit Azure OpenAI Service für die semantische Suche verwenden. Nach Abschluss dieses Labors verfügen Sie über ausreichende Kenntnisse, um graphgenerative KI auf Ihre eigenen Datensätze anzuwenden.
Wir werden die vierteljährlichen Einreichungen von Vermögensverwaltern mit einem verwalteten Vermögen (AUM) von über 100 Millionen US-Dollar analysieren. Hierbei handelt es sich um behördliche Einreichungen, die im EDGAR-System der Securities and Exchange Commission (SEC) eingereicht werden. Wir zeigen, wie man diese Daten aus Azure Blob Storage in Neo4j lädt. Anschließend untersuchen wir die Beziehungen verschiedener Vermögensverwalter und ihrer Bestände mithilfe des Neo4j-Browsers und der Cypher-Abfragesprache von Neo4j.
Wenn Sie im Kapitalmarktbereich tätig sind, sind Sie unseres Erachtens an möglichen Anwendungen dieses Ansatzes interessiert, um neue Funktionen für den algorithmischen Handel zu entwickeln, das Tail-Risk zu verstehen, Wertpapierstammdaten zu verwalten und so weiter. Wenn Sie nicht im Kapitalmarktbereich tätig sind, ist diese Sitzung dennoch nützlich, um mehr über den Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen mit Neo4j und dem Azure OpenAI Service zu erfahren.
Diese Workshops werden vor Ort in einem Microsoft-Büro organisiert.
3 Stunden.
Sie benötigen einen Laptop mit einem Webbrowser. Ihr Browser muss auf die Azure-Konsole und Port 7474 in einer Neo4j-Bereitstellung zugreifen können, die auf Azure ausgeführt wird. Wenn Ihr Laptop über eine Firewall verfügt, die Sie nicht steuern können, möchten Sie vielleicht Ihren persönlichen Laptop mitbringen.