d2l zh

Tauchen Sie ein in Deep Learning (D2L.ai)

Zweite Ausgabe: zh.D2L.ai |. Erste Ausgabe: zh-v1.D2L.ai |. Installieren und verwenden Sie den Quellcode im Buch: Zweite Ausgabe, erste Ausgabe

Der beste Weg, Deep Learning zu verstehen, besteht darin, das Gelernte anzuwenden.

Dieses Open-Source-Projekt stellt unseren Versuch dar, den Lesern die Konzepte, den Hintergrund und den Code zu vermitteln; wir werden das kritische Denken, das zur Analyse des Problems erforderlich ist, die zur Lösung des Problems erforderliche Mathematik und die Implementierung der Lösung an einem Ort veranschaulichen Fähigkeiten, die für das Programm erforderlich sind.

Unser Ziel ist es, eine einheitliche Ressource zu schaffen, die die folgenden Ziele erreicht:

1. Kostenlos und für jedermann online verfügbar;
2. Stellen Sie genügend technische Tiefe bereit, um den Lesern zu helfen, tatsächlich Deep-Learning-Anwendungswissenschaftler zu werden: nicht nur die mathematischen Prinzipien zu verstehen, sondern auch in der Lage zu sein, Methoden zu implementieren und kontinuierlich zu verbessern;
3. Enthält Arbeitscode, der den Lesern zeigt, wie Probleme in der Praxis gelöst werden können. Dies entspricht nicht nur direkt der Umwandlung mathematischer Formeln in tatsächlichen Code, sondern ermöglicht Ihnen auch, den Code zu ändern, die Ergebnisse zu beobachten und rechtzeitig Erfahrungen zu sammeln;
4. Ermöglicht uns und der gesamten Community, Inhalte kontinuierlich und schnell zu iterieren, um mit dem sich immer noch schnell entwickelnden Bereich des Deep Learning Schritt zu halten;
5. Ergänzt wird dies durch ein Forum mit Fragen und Antworten zu technischen Details, in dem sich jeder gegenseitig beantworten und Erfahrungen austauschen kann.

Universitäten, die dieses Buch (englische und chinesische Version) als Lehrbuch oder Nachschlagewerk verwenden

Wenn dieses Buch für Sie hilfreich ist, markieren Sie bitte dieses Repository (★) oder zitieren Sie die englische Version dieses Buchs:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Englische Version dieses Buches

Obwohl Papierbücher veröffentlicht wurden, entwickelt sich der Bereich Deep Learning immer noch rasant. Um Hilfe von der breiteren englischen Open-Source-Community zu erhalten und dadurch die Qualität dieses Buches zu verbessern, wird die neue Version dieses Buchs weiterhin auf Englisch verfasst und zurück auf die chinesische Version verschoben.

Willkommen beim englischsprachigen Open-Source-Projekt dieses Buches.

Unterrichtsmaterialien für Chinesisch und Englisch

University of California, Berkeley, Frühjahrssemester 2019, Einführung in Deep-Learning -Kursmaterialien (eine chinesische Version der Kursunterlagen einschließlich Lehrvideoadresse wird ebenfalls bereitgestellt).

Von Wissenschaftlern empfohlen

„Tauchen Sie in dieses Buch ein, wenn Sie in Deep Learning eintauchen wollen!“

— Jiawei Han, ACM Fellow, IEEE Fellow, Professor Michael Aiken Lehrstuhl am Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA

„Dies ist eine äußerst willkommene Ergänzung der Literatur zum maschinellen Lernen.“

— Bernhard Schölkopf, ACM-Akademiker, Akademiker der Deutschen Akademie der Wissenschaften und Direktor des Instituts für Intelligente Systeme des Max-Planck-Instituts in Deutschland

„Der Code im Buch lautet: ‚Was man lernt, ist das, was man nutzt‘.“

— Zhou Zhihua, Akademiker von ACM, IEEE, AAAS, Direktor der Abteilung für Informatik und Technologie, Universität Nanjing

„Dieses Buch kann Deep-Learning-Praktikern helfen, ihre Fähigkeiten schnell zu verbessern.“

— Zhang Tong, Fellow der ASA, Fellow des IMS, Professor der Fakultät für Informatik und der Fakultät für Mathematik, Hong Kong University of Science and Technology

Von der Industrie empfohlen

„Ein ausgezeichnetes Deep-Learning-Lehrbuch, das die Aufmerksamkeit eines jeden verdient, der verstehen möchte, wie Deep Learning die Revolution der künstlichen Intelligenz auslösen kann.“

— Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

„„Hands-on Deep Learning“ ist das am besten geeignete Studium für F&E-Ingenieure in der Branche. Ich kann es den Lesern vorbehaltlos empfehlen.“

—Yu Kai, Gründer und CEO von Horizon Company

„Ich kann dieses Buch wärmstens empfehlen! Ich schätze besonders diese Lernmethode, die Hände und Gehirn integriert.“

– Qi Yuan, „Hao Qing“-Professor an der Fudan-Universität und Dekan des Instituts für Innovation und Industrie im Bereich der künstlichen Intelligenz

„„Hands-on Deep Learning“ ist ein Buch, das bei Lernenden leicht süchtig macht.“

— Shen Qiang, Gründungspartner von Jiangmen Venture Capital

beitragen

Vielen Dank an die Community-Mitwirkenden, die dieses Open-Source-Buch für alle, die es lesen, verbessern.

So können Sie einen Beitrag leisten |. Danksagungen |. Besprechen oder melden Sie ein Problem