Folium
Python-Daten, Leaflet.js-Karten
folium baut auf den Datenverarbeitungsstärken des Python-Ökosystems und den Mapping-Stärken der Leaflet.js-Bibliothek auf. Bearbeiten Sie Ihre Daten in Python und visualisieren Sie sie dann in einer Leaflet-Karte über Folium.
Installation
oder
$ conda install -c conda-forge folium
Dokumentation
https://python-visualization.github.io/folium/latest/
Mitwirken
Wir lieben Beiträge! folium ist Open Source, basiert auf Open Source und wir würden uns freuen, Sie in unserer Community begrüßen zu dürfen.
Weitere Informationen finden Sie in unserem vollständigen Leitfaden für Mitwirkende.
Änderungsprotokoll
- Versionshinweise von v0.16.0 und höher: https://github.com/python-visualization/folium/releases
- Älteres Changelog
Pakete und Plugins
Pakete:
- https://github.com/geopandas/xyzservices: ein Repository von Raster-Grundkarten-Kachelsätzen.
- https://github.com/randyzwitch/streamlit-folium: Folium in einer Streamlit-App ausführen.
- https://github.com/FEMlium/FEMlium: interaktive Visualisierung von Finite-Elemente-Simulationen auf geografischen Karten mit Folium.
Plugins:
- https://github.com/onaci/folium-glify-layer: Bietet schnelles WebGL-Rendering für große GeoJSON FeatureCollections
- https://github.com/carlosign/Folium.ControlCredits-Plugin: Credits in der Ecke anzeigen. Zeigen Sie ein Bild/Logo an. Wenn Sie darauf klicken, wird es erweitert, um eine kurze Nachricht mit Credits und Links anzuzeigen.
- https://github.com/JohnyCarrot/folium-geocoder-own-locations: ein Geocoder, der zum Zeitpunkt der Erstellung eine Liste mit Vorschlägen akzeptiert.
