PyTorch-chinesische Dokumentation und Tutorials
PyTorch ist eine Tensorbibliothek (Tensorbibliothek), die für Deep Learning und die Verwendung von GPU und CPU optimiert ist
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Jeder ist willkommen, mitzumachen und sich zu verbessern: Eine Person kann schnell sein, aber eine Gruppe von Menschen kann weiter kommen.
Organisationsaufbau [Website]
- GitHub-Seiten: https://pytorch.apachecn.org
Drittanbieter-Webmaster [Website]
- Chinesische Dokumentation zu pytorch: https://www.bookstack.cn/search/result?wd=pytorch
- Adresse A: xxx (Hinterlassen Sie gerne eine Nachricht, wir werden sie verbessern)
Andere Ergänzungen
- ApacheCN-Chinesisch-Übersetzungsgruppe 713436582
Offizieller PyTorch-Eingang
- Chinesische Dokumentation: https://pytorch.org/resources
Anregungen und Feedback
- Reichen Sie ein Problem auf unserem Github apachecn/pytorch-doc-zh ein.
- Senden Sie eine E-Mail an E-Mail:
[email protected] . - Kontaktieren Sie einfach den Gruppeninhaber/Administrator in unserer QQ-Gruppe: So treten Sie bei.
Über Nachdruck
- In letzter Zeit haben uns viele Leute wegen Fragen zur Inhaltslizenzierung kontaktiert!
- Open Source bedeutet, dass sich Wissen auf die Verbreitung und Wiederholung konzentrieren sollte (anstatt anderen das Nachdrucken zu verbieten).
- Andernfalls müssen Sie krank sein, wenn Sie es als Open Source auf GitHub veröffentlichen und dann sagen, dass Sie es nicht erneut drucken dürfen!
- Eine Kommerzialisierung ist untersagt, beachten Sie die Protokollvorgaben und geben Sie bitte die Quelle der Adresse an. Wichtige Punkte: Es ist nicht erforderlich, uns eine E-Mail zu senden, um sich zu bewerben.
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