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Python

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Bedienen Sie sich besser beim Aktienhandel (Geld verlieren-.-)

Aktualisierung vom 08.12.2022

Der Projektcode wird derzeit neu erstellt. Die Verzeichnisstruktur weicht möglicherweise geringfügig von der folgenden Beschreibung ab. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit und Unterstützung.

Analyse-/Datenanalyseteil

Datenhub/Datenerfassungsteil

Fonds/Fondsbezogener Analyseteil

*futu/Grundlegende Verwendung der Futu Niuniu-Schnittstelle*

hk_stock/ Aktienbereich Hongkong

k-line/K-line technisches Formteil

Machine_Learning/ Vorhersage des maschinellen Lernens

Händler/Handelsteil

ptrade/ptrade automatischer Handelscode

Protokoll/ Speicherprotokoll

gemeinsame/ gemeinsame Funktionen und Bibliotheken

Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung und -konfiguration

Nutzungsanleitung:

Ändern Sie configure/sample_config.json. Die Konfigurationsdatei heißt configure/config.json. Ändern Sie je nach Projekt die darin enthaltenen Felder und ändern Sie Ihren MySQL-, Mongodb-Benutzernamen und Ihr Passwort Es sind keine Änderungen erforderlich. Die entsprechende Zuordnungsbeziehung finden Sie im Quellcode in dieser Datei. Diese Einstellung dient hauptsächlich dazu, den Wechsel zwischen Online- und lokalen Datenbanken mit demselben Codesatz zu erleichtern, und verwendet keine Umgebungsvariablen zum Speichern von Benutzerkennwörtern. Freunde, die es brauchen, können es auch selbst ändern.

configure/setting.py

    def config(self, db_type='mysql', local='ubuntu'):
        db_dict = self.json_data[db_type][local]
        user = db_dict['user']
        password = db_dict['password']
        host = db_dict['host']
        port = db_dict['port']
        return (user, password, host, port)

    def get_engine(self, db, type_='ubuntu'):
        from sqlalchemy import create_engine
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            engine = create_engine(
                'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(user, password, host, port, db))
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        return engine

    def get_mysql_conn(self, db, type_='ubuntu'):
        import pymysql
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, charset='utf8')
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        else:
            return conn

    def mongo(self, location_type='ubuntu', async_type=False):
        user, password, host, port = self.config('mongo', location_type)
        connect_uri = f'mongodb://{user}:{password}@{host}:{port}'
        if async_type:
            from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
            client = AsyncIOMotorClient(connect_uri)
        else:
            import pymongo
            client = pymongo.MongoClient(connect_uri)
        return client

Am Ende des Artikels gibt es Vorteile für Broker: Bereitstellung einer automatisierten Schnittstelle zur Auftragserteilung für Broker

Quantitativer Handel für Programmierer, schreiben Sie ihre Erfahrungen in Code und übertragen Sie ihn auf Github. Der Code und die Strategien werden auf dem neuesten Stand gehalten. Wenn Sie gute Strategien oder Ideen und Fragen haben, die Sie kommunizieren möchten, können Sie am Ende des Artikels eine WeChat-Nachricht hinzufügen.

Neu:

Abschnitt zur Datenanalyse des Analyseverzeichnisses

Analysis/get_zt_info Analysieren Sie die tägliche Grenzstärke im neuen Sektor
Analyse/Diagnose_Stock-Aktiendiagnose, ob es eine schwarze Geschichte und nordöstliche Aktien gibt
Analyse/IPospeed Korrelation zwischen IPO-Emissionsgeschwindigkeit und Index
Analysis/fd_money Das Preislimit von A-Aktien-Bestellungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums

Fonds

fund/LOFShareDection.py überwacht LOF- und ETF-Marktanteilsänderungen
fund/ark_funds.py ruft die täglichen Positionsdaten des ARK ETF ab und schreibt sie in mongodb
fund/fund_share_update.py Shanghai Stock Exchange, Shenzhen Stock Exchange Fund Exchange Fund Share Monitoring
fund/fund_share_monitor.py Shanghai Stock Exchange, Fondsanteilsabfrage der Shenzhen Stock Exchange, Größenänderungen
fund/fund_info_spider.py Jisilu Fund, Diskontsatz des Tencent Securities Fund, Prämiensatz-Crawler
fund/etf_info.py Überwachung der Bestände von Marktindexfonds
fund/ttjj.py Erhalten Sie tägliche Fondsdaten
fund/xueqiu_private_fund.py Snowball-Private-Equity-Akquisition
fund/danjuan_fund.py Datenerfassung des Snowball Egg Roll Fund
fund/danjuan_fund_data_analysis.py Analyse des Snowball Egg Roll-Fonds

Datahub (Datenquelle)

datahub/foreignexchange.py USD/CNY-Wechselkursüberwachung
datahub/niwen.py Ningwen Wandelanleihen herunterladen
datahub/public_private_fund_members.py Mitgliederdaten des Cemetery Private Equity Fund
datahub/jucao_ammouncement.py Batch-Erfassung der Juchao-Ankündigung + PDF-Download
datahub/bond_industry_info.py Verteilung der Wandelanleihenbranche
datahub/ceiling_break.py Überwachung des täglichen Limits des Board-Schließens

k-line (K-line technische Formerkennung)

k-line/recognize_form.py Erkennen Sie häufige Formen mithilfe von Talib, z. B. drei Krähen usw.

Habe bereits:

datahub/black_list_sql.py erfasst die Liste aller Aktien mit schwarzer Historie im A-Aktienmarkt und speichert sie in der Datenbank
big_deal.py überwacht täglich große Transaktionen auf dem A-Aktienmarkt
Bond_monitor Überwachung von Wandelanleihen
ceiling_break.py Wie viele Tage nach der Eröffnung des neuen Aktienmarktes kann die neue Aktie zum Eröffnungspreis zurückkehren?
Delivery_order.py exportiert den Lieferauftrag nach MySQL, sodass Sie leicht Spuren des Betriebsverlaufs eines bestimmten Ausverkaufsbestands finden und Ihre Betriebsaufzeichnungen auf einen Blick sehen können
fetch_each_day.py – Holen Sie sich die 50 beliebtesten Aktien mit täglicher Fluktuationsrate
filter_stock.py Wählen Sie Aktien anhand verschiedener Faktorstrategien aus, gängige wie Kurs-Gewinn-Verhältnis, Liquidität, Anzahl der Aktionäre, Anzahl der Fondsbeteiligungen usw.
Foreign_exchange.py ruft den täglichen Trend des US-Dollar-Wechselkurses ab und speichert ihn in MySQL
get_break_high.py – Holen Sie sich die Aktien, die an diesem Tag das 50-Tage-Hoch durchbrochen haben. Warum nicht 60 Tage bekommen? Denn jeder nutzt es, und wenn es zu viele Leute nutzen, ist es nicht erlaubt.
ipospeed.py zählt die Korrelation zwischen der täglichen Geschwindigkeit der Ausgabe neuer Aktien beim Börsengang und dem Markt
ipo_stock.py neue Aktienstatistik
jisilu.py Erhalten Sie Marktinformationen zu Wandelanleihen von Jisilu
jubi.py – Erhalten Sie Echtzeitdaten von inländischen Altcoin-Plattformen
new_stock_break Analysieren Sie den Eröffnungszeitpunkt neuer Aktien
new_stock_fund Erhalten Sie neue Fonds und wählen Sie Fonds aus, die das Science and Technology Innovation Board gewonnen haben
pledged_validation.py Zusammenstellung von Eigenkapitalverpfändungsdaten
push_msn.py – SMS, um Sie daran zu erinnern, dass der von Ihnen festgelegte Preis oder die Erhöhung einer bestimmten Aktie Ihren Anforderungen entspricht
relation_case.py Die Beziehung zwischen den freigegebenen Beständen und dem Marktindex jeden Monat
select_stock.py – Strategie zur Aktienauswahl, Aktienauswahl basierend auf Ihrer eigenen Erfahrung.
SPSIOP_PRICE.py – Die Öl- und Gasbewertung von Huabao ruft Daten über Crawler ab und berechnet sie dann
stockInfo.py crawlt Börsennachrichten und speichert sie in der ElasticSearch-Datenbank
strategy_verify.py ruft die Strategie von Snowball ab und überprüft sie
simulation.py zeichnet ein eigenes Simulationslager auf
strategy_verify.py – Holen Sie sich die Live-Handelsstrategie von Snowball
win_or_lost_each_day.py – Bewerten Sie Ihren täglichen Gewinn und Verlust jeder Aktie mit 100 % Abschluss
zdt.py – Die tägliche Beliebtheitsgrenze des Aktienmarktes

Wohlfahrt

Schnittstelle für quantitative Brokerage-Bestellungen

Unterstützt die Python-Sprache, kann in der Cloud bereitgestellt oder lokal ausgeführt werden und unterstützt A-Aktienmarktaktien, Wandelanleihen, Fonds und andere Varianten.

Schnittstellendokumentation

Rate

Niedrige Transaktionsgebühren:
Aktien im Falle; Wandelanleihen 0,4 Millionen; Fonds ETF, LOF 0,5 Millionen

Nach dem Öffnen der quantitativen Schnittstelle fällt keine zusätzliche Gebühr an und die Nutzung ist dauerhaft möglich.

Aktivierungsbedingungen: Verschiedene Broker haben unterschiedliche Schwellenwerte

Broker 1: Zahlen Sie 1W nach der Kontoeröffnung ein, um das Konto zu eröffnen
Broker 2: Nachdem Sie ein Konto eröffnet haben, können Sie es eröffnen, indem Sie 20.000 Yuan einzahlen.

Natürlich stehen auch andere Mainstream-Broker zur Auswahl, wie z. B. Huatai, GF, Huabao, China Merchants, China International Finance Corporation, Galaxy Securities usw., die grundsätzlich Mainstream-Broker abdecken können.