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light 4j

JAVA-Quellcode

2.1.38

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Ein schnelles, leichtes und cloudnatives Microservices-Framework.

Warum es Light-4J nennen

Leicht bedeutet leichtgewichtig, blitzschnell und gibt Aufschluss darüber, wie man mit modernem Java SE für die Cloud-native Bereitstellung programmiert.

Warum mache ich das?

Ich arbeitete seit Anfang 2000 an den Java EE-Plattformen und litt unter Leistungs- und Produktivitätsproblemen. Im Jahr 2014 wurde mir klar, dass die IT-Branche von monolithischen zu Microservices und von lokalen Rechenzentren zu öffentlichen Clouds übergeht.

Um die Produktionskosten für meine Anwendungen zu senken, muss ich eine leichtgewichtige Plattform finden, die einen geringen Speicherbedarf, einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz in Java aufweist. Java EE und Spring/Spring Boot sind zu schwer, um in Betracht gezogen zu werden. Andere leichtgewichtige Java-Plattformen haben alle unterschiedliche Probleme bei der Trennung zwischen Geschäftslogik und technischen Querschnittsbelangen. Darüber hinaus sind sie nicht Cloud-nativ oder für Container/Cloud konzipiert.

Ohne etwas Passendes zu finden, begann ich, meine Open-Source-Plattform light-4j auf der Grundlage des Undertow-HTTP-Kerns aufzubauen, indem ich den Prinzipien folgte. Da mein Ansatz sehr radikal ist und sich gegen Produkte großer Konzerne richtet, wurde ich ständig online und offline von einigen Unternehmen angegriffen. Ich bin jedoch so überzeugt, dass mein Ansatz die zukünftige Richtung darstellt, und setze meine ganze Kraft darauf, die Entwicklung fortzusetzen. Heutzutage nutzen viele Unternehmen Light-4j in der Produktion und erhalten sehr positive Rückmeldungen. Es ermutigt mich zusätzlich, mich dem Framework zu widmen und die Plattform zu erweitern, um ein Ökosystem aufzubauen.

Für Nutzer, die von der Plattform profitieren, können Sie für mich Sponsor werden, damit ich mein ganzes Engagement in die Open-Source-Projekte stecken kann.

Warum dieses Framework verwenden?

Schneller und geringer Speicherbedarf zur Senkung der Produktionskosten.

Es ist 44-mal schneller als die beliebteste Microservices-Plattform Spring Boot mit eingebettetem Tomcat und benötigt nur 1/5 des Speichers. Hier sind die Benchmark-Ergebnisse im Vergleich zu Spring Boot und anderen Microservices-Frameworks. Hier ist der Drittanbieter-Vergleich mit anderen Web-Frameworks.

Stellen Sie ein eingebettetes Gateway bereit, um übergreifende Probleme anzugehen.

Plugin-Architektur für Start-/Herunterfahr-Hooks und Middleware-Komponenten
Verteilte OAuth2-JWT-Sicherheitsüberprüfung als Teil des Frameworks
Anforderungs- und Antwortvalidierung anhand der OpenAPI-Spezifikation zur Laufzeit
In Influxdb/Prometheus erfasste und im Grafana Dashboard angezeigte Metriken für Dienste und Kunden
Globale Ausnahmebehandlung für Laufzeitausnahmen, API-Ausnahmen und andere geprüfte Ausnahmen
Maskieren Sie sensible Daten wie Kreditkarte, Sündennummer usw. vor der Protokollierung
Bereinigen Sie Cross-Site-Scripting für Abfrageparameter, Anforderungsheader und -text
Audit, um wichtige Informationen oder die gesamte Anfrage und Antwort zu sichern.
Body-Parser zur Unterstützung verschiedener Inhaltstypen
Standardisierter Antwortcode und Nachrichten aus der Konfigurationsdatei
Externalisierte Konfiguration für alle Module für die Docker-Umgebung
CORS-Preflight-Handler für SPA (Angular oder React) aus einer anderen Domäne
Ratenbegrenzung für Dienste, die außerhalb des Internets verfügbar sind
Service-Registrierung und Discovery-Unterstützung direkt, Konsul und Zookeeper
Clientseitige Erkennung und Lastausgleich zur Eliminierung von Proxys
Ein Client-Modul, das eng in Light-OAuth2 integriert ist und die Rückverfolgbarkeit unterstützt

Design- und testgetriebene Entwicklung zur Steigerung der Produktivität

Entwerfen Sie die OpenAPI-Spezifikation und generieren Sie den Dienst daraus. Die Spezifikation ist auch Teil des Frameworks, um die Sicherheitsüberprüfung und Anforderungsvalidierung zur Laufzeit voranzutreiben.

Unit-/End-to-End-Test-Stubs werden generiert, um einen testgesteuerten Ansatz für ein Qualitätsprodukt zu ermöglichen.

Debuggen innerhalb der IDE genau wie bei einer eigenständigen Anwendung für eine bessere Entwicklerproduktivität.

Integrierter DevOps-Flow zur Unterstützung der kontinuierlichen Integration in die Produktion

Dockerfile- und DevOps-Unterstützungsdateien werden generiert, um die Dockerisierung und die kontinuierliche Integration in die Produktion zu unterstützen.

Mehrere Frameworks für verschiedene Arten von Microservices

light-rest-4j ist ein RESTful-Microservice-Framework mit OpenAPI-Spezifikation für Codegenerierung sowie Laufzeitsicherheit und -validierung
light-graphql-4j ist ein GraphQL-Microservice-Framework, das die Schemagenerierung aus IDL und Plugin unterstützt.
light-hybrid-4j ist ein hybrides Microservice-Framework, das die Vorteile sowohl monolithischer als auch Microservice-Architekturen nutzt.
Light-Eventuate ist ein Messaging-basiertes Microservice-Framework, das auf Kafka, Event Sourcing und CQRS basiert

Unterstützung mehrerer Sprachen

Alle Open-Source-Frameworks sind in Java erstellt und wir arbeiten intern am Nodejs-Framework. In Zukunft könnten wir auch das Golang-Framework anbieten, und alle teilen sich das gleiche Ökosystem und den gleichen Markt.

OAuth2-Server, Portal und Dienste bilden ein Ökosystem

OAuth2-Server für Sicherheit und Portal für Produktionsüberwachung und -verwaltung. Das Portal ist auch ein Marktplatz zur Verknüpfung von Kunden und Dienstleistungen.

Erste Schritte

Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihr Projekt zu starten:

Lichtcodegenerator

Sie können Light-Codegen verwenden, um ein funktionierendes Projekt zu generieren. Derzeit werden Light-Rest-4j, Light-Graphql-4j, Light-Hybrid-Server-4j und Light-Hybrid-Service-4j unterstützt. Light-Eventuate-Codegenerator kommt.

Das Light-Codegen-Projekt README.md beschreibt anhand von Beispielen vier Möglichkeiten, den Generator zu verwenden.

Klonen und erstellen Sie den Light-Codgen und verwenden Sie das Befehlszeilendienstprogramm codegen-cli
Verwenden Sie docker image networknt/light-codegen, um das Befehlszeilendienstprogramm codegen-cli auszuführen
Verwenden Sie „generate.sh“ aus dem Model-Config-Repository, um Projekte basierend auf Konventionen zu generieren.
Generieren Sie Code von einer Website mit der Codegen-Web-API. (API ist bereit, aber die Benutzeroberfläche muss erstellt werden)

Ausgehend von einem Beispielprojekt

Die andere Möglichkeit, Ihr Projekt zu starten, besteht darin, von light-example-4j zu kopieren.

Die Beschreibung dieser Beispiele finden Sie hier

Außerdem gibt es einige Tutorials

Debuggen

Zum Ausführen/Debuggen über die IDE müssen Sie eine Java-Anwendung mit der Hauptklasse „com.networknt.server.Server“ konfigurieren und das Arbeitsverzeichnis ist Ihr Projektordner. Es gibt keinen Container und Sie arbeiten nur an einer eigenständigen Java-Anwendung.

Starten Sie den Server

In der IDE

Erstellen Sie eine Java-Anwendung, deren Hauptklasse com.networknt.server.Server ist und deren Arbeitsverzeichnis Ihr Projektstammordner ist. Sie können Ihren Server wie eine POJO-Anwendung debuggen.

Von Maven

mvn exec:exec

Befehlszeile

 java -jar target/demo-0.1.0.jar

Stoppen Sie den Server

Sie können Strg+C verwenden, um den Server zu beenden, aber für die Produktion verwenden Sie den folgenden Befehl

 kill -s TERM <pid>

Der Server verfügt über einen Shutdown-Hook und kann mit dem obigen Befehl bereinigt werden. Schließen Sie beispielsweise In-Flight-Anfragen ab und schließen Sie die Datenbankverbindungen usw. Wenn die Dienstregistrierung und -erkennung verwendet wird, sendet der Server ein Shutdown-Ereignis an die Dienstregistrierung und verarbeitet die Anforderungen 30 Sekunden lang weiter, bis alle Clients ihren lokalen Cache aktualisieren, bevor sie heruntergefahren werden .