Gesicht-Wahrzeichen-Lokalisierung
Dies ist ein Projekt zur Vorhersage von Gesichtspunkten (68 Punkte).
- Modellgröße: 3,3 MB.
- Geschwindigkeit: 5 ms pro Seite auf einer i5-2,7-GHz-CPU.
Installieren
- Kaffee
- Dlib-Gesichtsdetektor
- Fügen Sie libdlib.a zu Ihrem Projektbibliothekspfad hinzu
- Fügen Sie face_lardmark.cpp zu Ihrem Caffe-Projektbeispielordner hinzu
- opencv
Verwendung
- CPP-Demo: ./face_lardmark
- Python-Demo: python face_landmark.py (erstellt von jiangwqcooler)
beachten
- Dieses Modell wurde auf dem dlib-Gesichtsdetektor trainiert. Andere Gesichtsdetektoren erzielen möglicherweise nicht so gute Orientierungspunktergebnisse wie dlib
Ergebnis
