autogen agent playground
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Willkommen auf dem AutoGen Agent Playground! Dieses Repository ist eine umfassende Sammlung von Jupyter-Notebooks, Streamlit-Apps und Flask-Anwendungen, die verschiedene Anwendungsfälle und Implementierungen von AutoGen-Agents demonstrieren. Dieses Repository dient den Lesern als praktische Ressource zum Erkunden und Implementieren der in meinen Blogbeiträgen behandelten Anwendungsfälle.
Derzeit deckt dieses Repository die folgenden Anwendungsfälle ab:
Hier haben wir mithilfe von AutoGen einen KI-Agenten entwickelt, der mithilfe der NewsAPI (https://www.newsapi.org/) automatisch die Top-10-Tech-Schlagzeilen und Inhalte von TechCrunch abrufen kann. Wir stellen ihm lediglich die Anforderung als Eingabe zur Verfügung, während wir den Chat und die Codegenerierung initiieren. Die Ausführung erfolgt durch AutoGen ohne jegliches menschliches Eingreifen.
Weitere Themen und Beispiele werden in naher Zukunft hinzugefügt.
Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge! Wenn Sie Ideen für neue Beispiele, Verbesserungen an bestehendem Code oder Fehlerbehebungen haben, können Sie gerne einen Beitrag leisten.
Wenn Sie neu bei GitHub sind, finden Sie hier eine detaillierte Hilfequelle zum Einstieg in die Entwicklung auf GitHub.
Dieses Projekt ist unter der [Ihrer gewählten Lizenz] lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der LIZENZ-Datei.
